En Computex Taipei, Jensen Huang no presentó otro acelerador de centro de datos, sino un chip para laptops: el RTX Spark, el primer chip de plataforma PC integrado de Nvidia que combina CPU y GPU.
Durante tres décadas, Nvidia fabricó tarjetas gráficas; ahora ha construido un chip PC completo con CPU y GPU en un solo paquete. El RTX Spark se presentó oficialmente el 1 de junio en Computex.
Un chip que lleva capacidades de centro de datos a las laptops
Las especificaciones de hardware son llamativas:
- CPU Arm de 20 núcleos emparejada con una GPU Blackwell (6.144 núcleos CUDA)
- Conectados mediante la interconexión NVLink C2C de Nvidia
- 128 GB de memoria unificada LPDDR5X con ancho de banda de hasta 300 GB/s
- Rendimiento de IA de hasta 1 petaflop — un cuatrillón de operaciones de punto flotante por segundo
La memoria unificada de 128 GB es el verdadero factor diferenciador. Las laptops comunes tienen un máximo de 8 a 24 GB de RAM, lo que limita los modelos grandes de IA local. Con 128 GB, una laptop puede ejecutar modelos considerables localmente, permitiendo IA agente — asistentes que dividen tareas de forma autónoma — directamente en el dispositivo, sin enviar datos a la nube.
El posicionamiento de Nvidia es claro: convertir Windows en un "sistema operativo de IA que pueda trabajar por sí solo", con el objetivo oficial de "redefinir la PC".
Desafío directo a Apple e Intel
El RTX Spark funciona con Windows on Arm. Se lanzará este otoño en más de 30 laptops y 10 desktops de socios como Dell, HP, Lenovo, Asus y MSI, con el diseño más delgado de 14 mm. Notablemente, Microsoft también está en la lista, planeando una nueva Surface Ultra con el RTX Spark.
Esto es significativo porque Microsoft venía impulsando las Copilot+ PC con el Snapdragon de Qualcomm. Ahora hace una apuesta separada con Nvidia para su Surface insignia. En la misma Computex, Qualcomm anunció el Snapdragon C, dirigido a laptops de IA de entrada asequibles, con el Acer Aspire Go 15 ya adoptándolo.
Nvidia apunta al alto rendimiento con 1 petaflop; Qualcomm apunta al bajo costo con máquinas baratas. El panorama de las PC, antes dominado por Apple M-series, Intel y AMD, ahora ve a Nvidia y Qualcomm ingresar.
Nvidia no ha revelado precios, pero dijo que la primera ola apunta al segmento premium, con versiones de menor memoria para el rango medio y bajo después.
Jensen Huang quiere ganar tanto en la nube como en el borde
En la misma keynote, Nvidia anunció que la CPU Vera para centro de datos ya está en producción total, con envíos este otoño, y que OpenAI, Anthropic y SpaceX son clientes iniciales.
La estrategia es clara: en la nube, Nvidia vende monstruos de escala de rack como Vera Rubin; en el borde, ahora llega a todas las laptops con el RTX Spark. Un pie en las fábricas de IA, el otro en los bolsillos de los consumidores.
¿Cuál es el foso? No son las puntuaciones de benchmark. La serie M de Apple gana en eficiencia y ecosistema cerrado. La ventaja de Nvidia es CUDA — una plataforma que los desarrolladores han usado durante casi dos décadas, con costos de cambio extremadamente altos. La verdadera prueba del RTX Spark es si los desarrolladores y consumidores pagarán una prima por IA agente local en laptops.
La respuesta llegará cuando las primeras máquinas se envíen este otoño. Pero una cosa es segura: Nvidia ya no se contenta con vender solo la tarjeta dentro del gabinete.
Fuentes: Tom's Hardware, Engadget, CNBC, TechRadar, Digit; CocoLoop