Computex 台北現場，黃仁勳端出的不是另一張資料中心加速卡，而是一顆要焊進筆電的晶片。NVIDIA 成立三十年來首度自行打造完整的 PC 平台晶片，將 CPU 與 GPU 整合於單一封裝。這款名為 RTX Spark 的晶片於 6 月 1 日在 Computex 正式亮相。
把資料中心等級效能塞進筆電
先看硬體規格，因為這正是它令人矚目的地方：
- 20 核心 Arm CPU，搭配一顆 Blackwell GPU（6,144 個 CUDA 核心）
- 兩者透過 NVIDIA 自家的 NVLink C2C 晶片間互連技術連結
- 128GB LPDDR5X 統一記憶體，頻寬最高 300 GB/s
- AI 算力達 1 petaflop——每秒一千萬億次浮點運算
128GB 統一記憶體才是真正的殺手級特色。一般筆電的記憶體頂多 8 到 24GB，想在本地跑大型語言模型，記憶體首先卡住。128GB 統一記憶體意味著一台筆電就能在本地容納相當可觀的模型，讓 agentic AI——那種你交代一句、它自己分步驟完成工作的助手——直接在電腦上執行，不必每次都把資料丟到雲端。
NVIDIA 對這款晶片的定位也很直白：要把 Windows 變成一個「能自己幹活的 AI 作業系統」，官方說法是要「重新定義 PC」。
直接踩進蘋果與英特爾的地盤
RTX Spark 走的是 Windows on Arm 路線。今年秋季上市，首批超過 30 款筆電、10 款桌機，合作夥伴包括 Dell、HP、聯想、華碩、微星，機身最薄做到 14 毫米。更值得注意的是，微軟也在名單中——它將採用 RTX Spark 打造一款新的 Surface Ultra。
這就微妙了。微軟一直在推 Copilot+ PC，押注的是高通的 Snapdragon。現在轉頭又用 NVIDIA 的晶片做旗艦 Surface，等於在自家路線之外另押一注。同一週的 Computex 上，高通端出的是另一套打法：Snapdragon C，專攻平價入門 AI 筆電，宏碁的 Aspire Go 15 已經率先採用。
一邊是 NVIDIA 衝著高階砸 1 petaflop，一邊是高通往下探做平價機——PC 這張牌桌，一年前還是蘋果 M 系列、英特爾、AMD 三家分，現在 NVIDIA 和高通都擠了進來。
價格 NVIDIA 暫時未公布，只說第一批瞄準高階，後續會推出記憶體較小的低配版搶攻中低階市場。
端側與雲端，黃仁勳想兩頭通吃
同一場主題演講中，NVIDIA 還宣布資料中心產品線的 Vera CPU 已經滿載生產，今年秋季供貨，OpenAI、Anthropic、SpaceX 都已是早期客戶。
兩件事擺在一起看就很清楚：雲端，NVIDIA 賣 Vera Rubin 這類機櫃級怪獸；端側，它現在要靠 RTX Spark 把手伸進每個人的筆電。一頭吃 AI 工廠的錢，一頭吃消費者的錢。
護城河在哪？不在跑分。蘋果 M 系列贏在能效，還有那套封閉得嚴絲合縫的生態；NVIDIA 手裡攥的是 CUDA——開發者用了快二十年的東西，換平台的成本高得嚇人。RTX Spark 真正想撬動的是「本地 agentic AI」這個尚未被驗證的需求：開發者和一般用戶，願不願意為了在筆電上本地跑 AI 助手，多掏一筆高階機的錢。
這個問題，得等今年秋季第一批機器上市才有答案。但有一點已經確定——NVIDIA 不再滿足於只賣那張插在機箱裡的卡了。
參考來源：Tom's Hardware、Engadget、CNBC、TechRadar、Digit；CocoLoop