The New York Times publicó el 5 de septiembre un reportaje sobre Nairobi, Kenia; dos días después, The Decoder lo resumió. El artículo trata sobre un negocio que existe allí desde hace más de una década: escribir trabajos de curso para estudiantes internacionales de universidades estadounidenses y británicas. En el momento de mayor auge del sector, trabajaban en ello al menos 40.000 personas.
El redactor que aparece en el reportaje se llama Teresios Bundi. En doce años ha escrito más de 2.500 trabajos, con precios de entre 40 y 70 dólares, en áreas como medicina, informática e ingeniería. Este negocio no es marginal en la zona: cerca del 80% del empleo en Kenia es informal, y desde 2016 el gobierno ha impulsado el trabajo autónomo en línea; la redacción por encargo encajaba justo en el nicho definido por el dominio del inglés y una diferencia horaria manejable.
Los pedidos empezaron a caer en 2022
Tras el lanzamiento de ChatGPT, los estudiantes internacionales dejaron de necesitar subcontratar sus tareas a un desconocido al otro lado del mundo, en África Oriental. La caída en el volumen de pedidos vino acompañada de una caída en los precios. Parte de los redactores se pasó a una nueva tarea: reescribir textos generados por IA para que superen los detectores que usan las escuelas, un trabajo que en el sector se conoce como "humanizer". Esta nueva actividad exige mucha menos técnica y paga bastante menos.
No solo se reduce la redacción por encargo
El reportaje pone otros oficios junto a la redacción por encargo: transcripción, anotación de datos y moderación de contenido —tres pilares del trabajo autónomo en línea en Kenia en los últimos años— también están perdiendo pedidos. Llegaron a África Oriental por la misma razón: mano de obra barata en inglés y una diferencia horaria viable; ahora se reducen por la misma razón. Mark Graham, de la Universidad de Oxford, prevé que sacudidas similares se repitan en otros lugares.
"A.I. is coming for bankers, for accountants, it's coming for engineers, and A.I. will come for architects. It's coming for everybody."
La IA va a por los banqueros, va a por los contables, va a por los ingenieros, y también irá a por los arquitectos. Va a por todo el mundo.
Esa frase, dicha por alguien que acaba de perder su sustento, pesa distinto que si viniera de un escenario de conferencias. Su sector no lo cerró ninguna política ni lo desplazó una competencia más barata: la demanda simplemente desapareció del otro lado, porque los estudiantes internacionales ahora tienen un sustituto gratuito e instantáneo.
Una muestra con límites claros
La mayoría de los estudios sobre el efecto de la IA en el empleo dan cifras estadísticas: la contratación para tal puesto bajó tantos puntos porcentuales, la prima salarial de tal habilidad se redujo en tanto. El caso de Nairobi destaca porque sus límites son muy claros: un negocio, una ciudad, un sector que se puede contar, con un principio y un final que se pueden señalar. La cifra de 40.000 es una estimación del sector, sin registro oficial que la confirme; pero incluso con descuentos, el orden de magnitud se sostiene.
Lo que el reportaje no responde es adónde fueron después estas personas. El camino del "humanizer" es en sí mismo inestable, porque depende de que los detectores vayan por detrás de los modelos generativos; el programa de trabajo autónomo en línea que el gobierno keniano impulsó en 2016 tampoco ha abierto una nueva salida. Por ahora solo se pueden verificar los dos extremos: un colectivo que llegó a 40.000 personas y los pedidos dispersos que quedan hoy.
Fuentes: The New York Times, CocoLoop, The Decoder; el colectivo estimado de 40.000 trabajadores, el precio de 40 a 70 dólares por trabajo, el total de 2.500 trabajos y la proporción del 80% de empleo informal en Kenia se han verificado según el reportaje.