El 7 de septiembre se publicó el «Informe preliminar sobre el comportamiento de los usuarios de agentes de oficina en China», con datos extraídos de los registros reales de uso de LobsterAI, el agente de oficina de NetEase Youdao, desde su lanzamiento en febrero de 2026, que ya acumula más de 1 millón de usuarios. Es el primer conjunto de datos público en el país sobre la distribución de uso de agentes de oficina.
Conviene aclarar antes el alcance: todas las cifras provienen del seguimiento interno de un único producto, NetEase Youdao es a la vez la fuente de los datos y quien los publica, sin verificación de terceros, y la base de usuarios tampoco representa a todo el sector. El informe se parece más a una autodescripción del producto que a un retrato nacional de los usuarios de agentes de oficina, y conviene leerlo con esa salvedad para no distorsionar la lectura.
La curva de consumo es más pronunciada de lo que sugiere el modelo de suscripción
El dato más contundente del informe es la distribución del cómputo: el 20% de usuarios más activos consume el 87,4% del cómputo, y solo el 5% superior acapara el 53,5% del consumo de tokens. La diferencia de compromiso entre usuarios de pago también es notable, con 6,2 veces más consumo de tokens, 5,2 veces más volumen de tareas y 3,0 veces más días activos al mes que los usuarios gratuitos.
Si se ponen las tres cifras una junto a otra: los días activos difieren solo 3 veces, pero el consumo de tokens difiere 6,2 veces. Los usuarios de pago no vuelven con mucha más frecuencia, sino que cada vez que vuelven hacen tareas bastante más pesadas. La conclusión del propio informe apunta ahí: el uso intensivo es el principal motor de la conversión a pago.
Haciendo cuentas
Esta curva presiona directamente el modelo de precios. Si se supone un agente de oficina con suscripción mensual ilimitada, y se calcula de forma aproximada con una concentración del 87,4% del cómputo, el 5% de usuarios intensivos necesita ser subsidiado por el otro 95%, y dentro de ese 95% todavía hay una buena parte de usuarios gratuitos. Varios productos de agentes de oficina en China están adoptando ahora un modelo híbrido de mensualidad más créditos, y estos datos ayudan a explicar por qué la suscripción mensual pura resulta difícil de sostener.
Una medida de alivio que menciona el informe es la caché: el 96,8% del contenido pasa a caché tras leerse una vez, y su reutilización puede reducir los costes en torno a un 80%. Para el contexto de oficina, esta proporción no sorprende, ya que el mismo contrato o el mismo documento de proyecto suele referenciarse repetidamente dentro de una misma tarea, y los tokens repetidos no necesitan cobrarse como entrada nueva cada vez. La elección de los modelos base también contribuye a bajar el precio unitario: según el informe, la serie DeepSeek representa el 85,8% del total de llamadas.
Las tareas se están alargando
El tamaño de cada tarea creció 3,1 veces en cinco meses, con un aumento del 53% solo en agosto respecto al mes anterior; en otro pasaje, el informe indica que el tamaño medio de las tareas se duplica cada tres meses aproximadamente. Por tipo de tarea, programación y código representan el 38,5%, mientras que la redacción de documentos apenas llega al 10,1%; entre los resultados generados, las páginas web suman el 69,1% y los documentos, el 8%.
Esta proporción muestra que el nombre «agente de oficina» resulta algo engañoso. La mayoría de quienes lo usan programan y crean páginas web, y el trabajo con documentos representa una parte pequeña. La distribución por sector lo confirma: desarrollo de software e IT suman el 34%, diseño y producción audiovisual el 13%, operaciones de producto de internet el 9,7% y finanzas el 9,1%.
Quién lo usa y a qué hora
En lo geográfico, las cuatro ciudades de Pekín, Shanghái, Cantón y Shenzhen suman en conjunto el 27%, mientras que las ciudades fuera de ese grupo principal representan más del 60%. En cuanto al horario, el pico de días laborables ocurre a las 15:00, pero el 60,2% del consumo de cómputo se produce fuera del horario de oficina. Casi el 50% de los usuarios prueba un modelo nuevo dentro de los tres días posteriores a su lanzamiento.
Ese 60% fuera del horario de oficina dice más sobre el patrón de uso que la propia hora punta. Las tareas se ejecutan durante mucho tiempo, el usuario las envía y se marcha, y regresa más tarde a recoger el resultado, un uso muy distinto al de una conversación en tiempo real.
Fuentes: «Informe preliminar sobre el comportamiento de los usuarios de agentes de oficina en China», 36Kr, CocoLoop, ifeng Tech; las cifras de concentración de cómputo y las proporciones se verificaron con los valores publicados en el informe, cuya fuente de datos es el seguimiento interno del propio producto de NetEase Youdao.