Em 7 de setembro foi divulgado o “Relatório preliminar sobre o comportamento de usuários de agentes de escritório na China”, com dados extraídos dos registros reais de uso do LobsterAI, o produto de agente de escritório da NetEase Youdao, desde seu lançamento em fevereiro de 2026, somando mais de 1 milhão de usuários acumulados. É o primeiro conjunto de dados público no país sobre a distribuição de uso de agentes de escritório.
Vale esclarecer o escopo antes de tudo: todos os números vêm do rastreamento interno de um único produto, e a NetEase Youdao é ao mesmo tempo a fonte dos dados e quem os divulga, sem verificação por terceiros, além de a base de usuários não representar todo o setor. O relatório se aproxima mais de uma autoapresentação do produto do que de um retrato nacional dos usuários de agentes de escritório, e tratá-lo dessa forma evita distorções.
A curva de consumo é mais acentuada do que o modelo de assinatura sugere
O conjunto de números mais contundente do relatório é a distribuição do poder computacional: os 20% de usuários mais ativos consomem 87,4% do poder computacional, e só o top 5% responde por 53,5% do consumo de tokens. A diferença de engajamento entre usuários pagantes também é marcante, atingindo 6,2 vezes no consumo de tokens, 5,2 vezes no volume de tarefas e 3,0 vezes nos dias ativos por mês em relação aos usuários gratuitos.
Colocando os três números lado a lado: os dias ativos diferem apenas 3 vezes, mas o consumo de tokens diferem 6,2 vezes. Usuários pagantes não voltam com muito mais frequência – eles simplesmente fazem tarefas muito mais pesadas a cada visita. É exatamente essa a conclusão do relatório: o uso intenso é o principal motor da conversão para o plano pago.
Fazendo as contas
Essa curva pressiona diretamente o modelo de precificação. Supondo um agente de escritório com assinatura mensal ilimitada, e considerando de forma aproximada a concentração de 87,4% do poder computacional, os 5% de usuários pesados precisam ser subsidiados pelos outros 95%, e entre esses 95% ainda há uma boa parcela de usuários gratuitos. Vários produtos de agente de escritório na China hoje já adotam um modelo híbrido de mensalidade mais créditos, e esses dados ajudam a explicar por que a assinatura mensal pura dificilmente se sustenta.
Uma medida de alívio apontada no relatório é o cache: 96,8% do conteúdo entra em cache depois de ser lido uma vez, e a reutilização do cache pode reduzir os custos em cerca de 80%. Para o contexto de escritório, essa proporção não surpreende, já que o mesmo contrato ou o mesmo documento de projeto costuma ser referenciado repetidamente dentro de uma única tarefa, e os tokens repetidos não precisam ser cobrados como entrada nova a cada vez. A escolha dos modelos também ajuda a reduzir o custo unitário: segundo o relatório, a série DeepSeek responde por 85,8% do total de chamadas.
As tarefas estão ficando mais longas
O tamanho de cada tarefa cresceu 3,1 vezes em cinco meses, com um salto de 53% só em agosto em relação ao mês anterior; em outro trecho, o relatório afirma que o tamanho médio das tarefas dobra a cada três meses, aproximadamente. Por tipo de tarefa, programação e código respondem por 38,5%, enquanto redação de documentos fica em apenas 10,1%; entre os resultados gerados, páginas web somam 69,1% e documentos, 8%.
Essa proporção mostra que o nome “agente de escritório” é um tanto enganoso. A maioria de quem usa está programando e criando páginas web, e o trabalho com documentos representa uma fatia pequena. A distribuição por setor confirma isso: desenvolvimento de software e TI respondem por 34%, design e produção audiovisual por 13%, operação de produtos de internet por 9,7% e finanças por 9,1%.
Quem usa e em que horário
Geograficamente, as quatro cidades Pequim, Xangai, Guangzhou e Shenzhen somam 27% do total, enquanto cidades fora do primeiro escalão respondem por mais de 60%. No tempo, o pico em dias úteis ocorre às 15h, mas 60,2% do consumo de poder computacional acontece fora do horário de expediente. Quase 50% dos usuários testam um novo modelo dentro de três dias após seu lançamento.
Esse índice de 60% fora do horário de expediente diz mais sobre o padrão de uso do que o horário de pico. As tarefas rodam por muito tempo, o usuário submete e vai embora, voltando depois de um tempo para pegar o resultado – um jeito de usar bem diferente de uma conversa em tempo real.
Fontes: “Relatório preliminar sobre o comportamento de usuários de agentes de escritório na China”, 36Kr, CocoLoop, ifeng Tech; os números de concentração de poder computacional e as proporções foram verificados com base nos valores publicados no relatório, cuja fonte de dados é o rastreamento interno do próprio produto da NetEase Youdao.