Ngày 7 tháng 9, “Báo cáo sơ bộ về hành vi người dùng Agent văn phòng tại Trung Quốc” được công bố, dữ liệu lấy từ nhật ký sử dụng thực tế của LobsterAI — sản phẩm Agent văn phòng của NetEase Youdao — kể từ khi ra mắt vào tháng 2 năm 2026, với hơn 1 triệu người dùng tích lũy. Đây là bộ dữ liệu công khai đầu tiên trong nước về phân bố mức sử dụng Agent văn phòng.
Cần làm rõ phạm vi trước: toàn bộ số liệu đến từ dữ liệu đo lường nội bộ của một sản phẩm duy nhất, NetEase Youdao vừa là bên cung cấp dữ liệu vừa là bên công bố, không có bên thứ ba kiểm chứng, và cơ cấu người dùng cũng không đại diện cho toàn ngành. Đây gần với một bản tự thuật của sản phẩm hơn là một bức tranh toàn quốc về người dùng Agent văn phòng, nên cần nhìn nhận nó theo hướng đó để tránh bị lệch.
Đường cong tiêu thụ dốc hơn tưởng tượng của mô hình thuê bao
Bộ số liệu rõ ràng nhất trong báo cáo là phân bố năng lực tính toán: 20% người dùng hàng đầu tiêu thụ 87,4% năng lực tính toán, riêng 5% hàng đầu chiếm 53,5% lượng token tiêu thụ. Chênh lệch mức độ gắn bó giữa người dùng trả phí cũng rõ rệt không kém, đạt lần lượt 6,2 lần về tiêu thụ token, 5,2 lần về số lượng tác vụ và 3,0 lần về số ngày hoạt động trong tháng so với người dùng miễn phí.
Đặt ba con số này cạnh nhau: số ngày hoạt động chỉ chênh 3 lần, nhưng tiêu thụ token chênh tới 6,2 lần. Người dùng trả phí không quay lại thường xuyên hơn bao nhiêu, mà mỗi lần quay lại họ làm việc nặng hơn nhiều. Kết luận của báo cáo cũng rơi vào điểm này: sử dụng nặng mới là động lực chính thúc đẩy trả phí.
Làm một phép tính
Đường cong này tạo áp lực trực tiếp lên cách định giá. Giả sử một sản phẩm Agent văn phòng áp dụng gói tháng không giới hạn, tính sơ theo mức độ tập trung năng lực tính toán 87,4%, 5% người dùng nặng phải được 95% người dùng còn lại bù đắp chi phí, mà trong 95% đó lại có không ít người dùng miễn phí. Hiện tại nhiều sản phẩm Agent văn phòng trong nước đang chuyển sang mô hình lai giữa gói tháng và điểm tích lũy, và bộ số liệu này phần nào lý giải vì sao gói tháng thuần túy khó trụ vững.
Một biện pháp giảm tải mà báo cáo đưa ra là cơ chế cache: 96,8% nội dung sau khi được đọc một lần sẽ vào cache, nhờ tái sử dụng cache mà chi phí có thể giảm khoảng 80%. Với bối cảnh văn phòng, tỷ lệ này không bất ngờ vì cùng một hợp đồng, cùng một tài liệu dự án thường được tham chiếu lặp lại nhiều lần trong một tác vụ, nên phần token lặp lại không cần tính phí như đầu vào mới mỗi lần. Lựa chọn mô hình nền cũng góp phần kéo giá xuống, báo cáo cho thấy dòng DeepSeek chiếm tới 85,8% tổng lượt gọi.
Tác vụ đang dài ra
Quy mô mỗi tác vụ đã tăng 3,1 lần trong 5 tháng, riêng tháng 8 tăng 53% so với tháng trước, một cách diễn đạt khác trong báo cáo là quy mô tác vụ trung bình cứ khoảng ba tháng lại tăng gấp đôi. Về loại tác vụ, lập trình và viết code chiếm 38,5%, soạn thảo văn bản chỉ chiếm 10,1%; về sản phẩm đầu ra, trang web chiếm 69,1%, tài liệu chiếm 8%.
Tỷ lệ này cho thấy cái tên “Agent văn phòng” có phần chưa phản ánh đúng thực tế sử dụng. Phần lớn người dùng nó để viết code và làm trang web, còn xử lý văn bản chỉ chiếm một phần nhỏ. Phân bố ngành nghề cũng xác nhận điều này: phát triển phần mềm và IT chiếm 34%, thiết kế và sản xuất phim ảnh 13%, vận hành sản phẩm internet 9,7%, tài chính 9,1%.
Ai đang dùng, dùng vào lúc nào
Về địa lý, bốn thành phố Bắc Kinh - Thượng Hải - Quảng Châu - Thâm Quyến chiếm tổng cộng 27%, các thành phố không thuộc tuyến đầu chiếm hơn 60%. Về thời gian, đỉnh điểm ngày làm việc rơi vào 3 giờ chiều, nhưng 60,2% năng lực tính toán tiêu thụ diễn ra ngoài giờ hành chính. Gần 50% người dùng sẽ thử một mô hình mới trong vòng ba ngày kể từ khi ra mắt.
Con số 60% ngoài giờ hành chính nói lên nhiều điều về cách sử dụng hơn cả khung giờ cao điểm. Tác vụ chạy lâu, người dùng nộp xong là rời đi, quay lại sau một khoảng thời gian để lấy kết quả — cách dùng này khác hẳn kiểu hỏi đáp tức thời.
Nguồn tham khảo: “Báo cáo sơ bộ về hành vi người dùng Agent văn phòng tại Trung Quốc”, 36Kr, CocoLoop, ifeng Tech; các số liệu về mức độ tập trung năng lực tính toán và tỷ lệ chênh lệch được đối chiếu theo số liệu công bố trong báo cáo, nguồn dữ liệu là số liệu đo lường nội bộ của sản phẩm NetEase Youdao.