PwC encuestó a 1.217 ejecutivos de 25 sectores y concluyó: el 74 % del valor económico de la IA está siendo capturado por el 20 % de las empresas en la cúspide.
Esta cifra suena dura, pero las razones son más sutiles de lo que uno cree – no porque ese 20 % haya comprado modelos más caros o tenga más científicos de datos.
La diferencia clave entre líderes y rezagados
PwC creó un "Índice de Aptitud para la IA" con 60 prácticas, divididas en dos grandes categorías:
- Uso de IA: Integración de productos, experiencias personalizadas, decisiones estratégicas
- Fundamentos de IA: Gobernanza, calidad de datos, talento, infraestructura, medición del ROI
Las empresas líderes (el 20 % superior) alcanzaron estas cifras:
| Indicador | Valor |
| Creación de valor frente a competidores | 7,2 veces |
| Margen de beneficio superior al de los competidores | 4 puntos porcentuales |
| Probabilidad de reinventar modelos de negocio con IA | 2,6 veces |
| Probabilidad de identificar nuevas oportunidades de crecimiento con IA | 2 a 3 veces |
| Probabilidad de rediseñar flujos de trabajo (en lugar de superponer herramientas) | 2 veces |
La diferencia central es solo una: Los líderes usan la IA para generar crecimiento, no solo para reducir costes.
Por qué la mayoría de las empresas están estancadas
Actualmente, muchas empresas implementan la IA así: buscan procesos repetitivos que puedan sustituir con IA, instalan herramientas, ahorran costes laborales y luego reportan "capacitación con IA".
Este enfoque funciona a corto plazo, pero tiene un techo bajo.
Los datos de PwC muestran que los líderes rediseñan los flujos de trabajo para adaptarlos a las capacidades de la IA, en lugar de superponer herramientas de IA sobre procesos existentes. Suena a una diferencia pequeña, pero en realidad implica un nivel de transformación completamente distinto.
Otro problema: el 42 % de las empresas no sabe si sus inversiones en IA están generando retorno. Sin un marco claro de medición de valor, no saben dónde intensificar ni dónde detenerse. PwC publicó específicamente el "Agentic Business Value Maximization Framework", centrado en estrategia, priorización de casos de uso, mapeo de valor y optimización continua.
La brecha se ampliará
El informe incluye una frase muy directa:
Si no cambian su enfoque, la brecha de rendimiento entre los líderes y los rezagados de la IA podría seguir ampliándose, porque las empresas líderes están acelerando continuamente el aprendizaje, escalando aplicaciones validadas y automatizando decisiones de forma segura.
Esto es un círculo virtuoso: los líderes tienen datos cada vez mejores, modelos más precisos y más escenarios automatizados. Mientras tanto, los rezagados siguen haciendo POCs, creando PPTs y buscando el ROI.
La brecha no crece de forma lineal, sino exponencial.
¿Todavía tienen oportunidad los rezagados?
El informe señala tres vías viables, principalmente para pymes:
- Unirse a consorcios, compartiendo infraestructura de IA y repartiendo costes
- Adoptar modelos de código abierto (nivel Gemma 4, Llama 4), sin necesidad de usar modelos cerrados de gama alta
- Contratar proveedores de servicios especializados para el despliegue en producción, en lugar de construirlo todo desde cero
Sinceramente, la ventana para alcanzarlos no es tan larga como muchos creen. Ese 20 % sigue acelerando, no espera a que lo alcancen.
Una pregunta que vale la pena hacerse
Si preguntamos a los ejecutivos actuales "¿Cuál es su estrategia de IA?", la mayoría responderá: eficiencia, reducción de costes, automatización.
Eso no está mal, pero según los datos de PwC, ese camino solo lleva a la empresa al grupo intermedio.
Usar la IA para desarrollar nuevos productos, abrir nuevos mercados, reconstruir modelos de negocio – ese es el núcleo que diferencia al 20 %. El problema es que esta estrategia de IA orientada al crecimiento requiere apuestas mayores a nivel organizativo, y la mayoría de las empresas no tiene el apetito de riesgo para dar ese paso.
Por lo tanto, la división entre el 74 % y el 20 % no es solo un problema de IA.
Fuente de referencia: Three-quarters of AI's economic gains are being captured by just 20% of companies (PwC Press Release); CocoLoop, PwC: 74% of AI Gains Go to 20% of Companies. The Rest Are Stuck (pasqualepillitteri.it)