A PwC entrevistou 1.217 executivos de 25 setores e concluiu: 74% do valor econômico da IA está sendo capturado pelos 20% das empresas no topo.
Esse número parece cruel, mas as razões são mais sutis do que você imagina – não porque os 20% compraram modelos mais caros ou têm mais cientistas de dados.
A diferença central entre líderes e retardatários
A PwC criou um "Índice de Aptidão para IA" com 60 práticas, divididas em duas categorias:
- Uso de IA: Integração de produtos, experiências personalizadas, decisões estratégicas
- Fundamentos de IA: Governança, qualidade de dados, talentos, infraestrutura, medição de ROI
As empresas líderes (20% do topo) alcançaram estes números:
| Indicador | Valor |
| Criação de valor em relação aos concorrentes | 7,2 vezes |
| Margem de lucro superior à dos concorrentes | 4 pontos percentuais |
| Probabilidade de reinventar modelos de negócio com IA | 2,6 vezes |
| Probabilidade de identificar novas oportunidades de crescimento com IA | 2 a 3 vezes |
| Probabilidade de redesenhar fluxos de trabalho (em vez de apenas adicionar ferramentas) | 2 vezes |
A diferença central é apenas uma: Os líderes usam IA para gerar crescimento, não apenas para reduzir custos.
Por que a maioria das empresas está estagnada
Atualmente, muitas empresas implementam IA assim: encontram processos repetitivos que podem ser substituídos por IA, instalam ferramentas, economizam custos de mão de obra e depois relatam "capacitação por IA".
Essa abordagem funciona no curto prazo, mas tem um teto baixo.
Os dados da PwC mostram que os líderes redesenham fluxos de trabalho para se adaptarem às capacidades da IA, em vez de sobrepor ferramentas de IA aos processos existentes. Parece uma diferença pequena, mas na prática representa um nível de transformação completamente diferente.
Outro problema: 42% das empresas não sabem se seus investimentos em IA estão gerando retorno. Sem uma estrutura clara de medição de valor, não sabem onde intensificar ou onde parar. A PwC publicou especificamente o "Agentic Business Value Maximization Framework", focado em estratégia, priorização de casos de uso, mapeamento de valor e otimização contínua.
A lacuna vai aumentar
O relatório traz uma frase direta:
Se não mudarem a abordagem, a lacuna de desempenho entre líderes e retardatários da IA pode continuar se ampliando, pois as empresas líderes estão acelerando continuamente o aprendizado, escalando aplicações validadas e automatizando decisões com segurança.
Isso é um ciclo de feedback positivo: os líderes têm dados cada vez melhores, modelos mais precisos e mais cenários automatizados. Enquanto isso, os retardatários ainda estão fazendo POCs, criando PPTs e buscando ROI.
A lacuna não cresce linearmente, mas exponencialmente.
Os retardatários ainda têm chance?
O relatório aponta três caminhos viáveis, principalmente para pequenas e médias empresas:
- Participar de consórcios, compartilhando infraestrutura de IA e rateando custos
- Adotar modelos de código aberto (nível Gemma 4, Llama 4), sem necessariamente usar modelos fechados de ponta
- Contratar prestadores de serviços especializados para implantação em produção, em vez de construir tudo do zero
Sinceramente, a janela para alcançar não é tão longa quanto muitos imaginam. Os 20% ainda estão acelerando, não esperando para serem alcançados.
Uma pergunta que vale a pena fazer
Se perguntarmos aos executivos atuais "Qual é a sua estratégia de IA?", a maioria responderá: eficiência, redução de custos, automação.
Isso não está errado, mas segundo os dados da PwC, esse caminho só leva a empresa ao meio do pelotão.
Usar IA para desenvolver novos produtos, abrir novos mercados, reconstruir modelos de negócio – esse é o cerne que diferencia os 20%. O problema é que essa estratégia de IA voltada ao crescimento exige apostas maiores no nível organizacional, e a maioria das empresas não tem apetite a risco para isso.
Portanto, a divisão entre 74% e 20% não é apenas uma questão de IA.
Fonte de referência: Three-quarters of AI's economic gains are being captured by just 20% of companies (PwC Press Release); CocoLoop, PwC: 74% of AI Gains Go to 20% of Companies. The Rest Are Stuck (pasqualepillitteri.it)