딥시크(DeepSeek)가 곧 V4를 출시할 예정이지만, 이번에 가장 주목할 점은 모델 파라미터의 크기가 아니라 어떤 칩에서 실행되느냐이다.
The Information의 보도에 따르면, DeepSeek V4는 화웨이의 Ascend 950PR 칩에서 실행된다. 이는 중국 자체 칩 아키텍처를 위해 특별히 구축된 최초의 프런티어 AI 모델이다.
모델 자체 살펴보기
V4의 사양은 매우 강력하다:
| 파라미터 | 값 |
|---|---|
| 총 파라미터 수 | 약 1조 (MoE 아키텍처) |
| 추론 시 활성화 파라미터 | 약 370억 |
| 컨텍스트 윈도우 | 100만 토큰 |
| SWE-bench 점수 | 81% |
MoE 아키텍처를 사용하는 논리는 V3와 동일하다: 1조 개의 파라미터를 저장하고, 추론마다 370억 개만 활성화한다. 실제 운영 비용은 370억 개의 고밀도 모델에 가깝지만, 성능은 1조 파라미터 모델의 경계에 도달할 수 있다. 훈련 완료 후 API 가격은 100만 토큰당 0.30달러로, GPT 시리즈보다 한 자릿수 저렴하다.
멀티모달 기능도 통합되었다: V4는 텍스트, 이미지, 비디오 생성을 기본적으로 지원한다.
화웨이 칩이 중요한 이유
딥시크의 이전 모델(V3 및 R1 포함)은 엔비디아 A100/H100을 사용하여 훈련되었거나(적어도 CUDA 생태계를 사용했다), V4는 처음으로 화웨이의 CANN 아키텍처를 기반으로 처음부터 구축되었다.
Ascend 950PR 하드웨어 사양:
- 연산 성능: FP8 1 PFLOPS / FP4 2 PFLOPS
- 상호 연결 대역폭: 2 TB/s
- 제조 공정: SMIC N+3 공정 (성능은 5nm급에 근접)
- 화웨이 Atlas 350 가속 카드에 탑재
딥시크는 이 칩에서 V4를 구동하기 위해 화웨이 및 캠브리콘(Cambricon)과 협력하여 대량의 하위 레벨 코드를 재작성했으며, 목표는 엔비디아의 CUDA 생태계를 완전히 우회하는 것이다.
TrendForce의 분석에 따르면, 이번 작업이 순조롭게 진행된다면 딥시크의 개발 파이프라인은 1~2년 내에 CUDA로부터 실질적인 독립을 달성할 수 있을 것으로 보인다.
알리바바, 바이트댄스, 텐센트, 모두 화웨이 칩 확보에 나서
시장의 반응은 직접적이다: 알리바바, 바이트댄스, 텐센트는 화웨이에 총 수십만 장의 Ascend 칩 주문을 넣었다. 수요가 급증하면서 화웨이 칩 가격은 이미 약 20% 상승했다.
화웨이는 2026년에 약 60만 장의 Ascend 910C를 생산할 계획이며, 이는 2025년 대비 두 배 증가한 수치로, 총 Ascend 생산 능력은 160만 장에 달한다.
다른 관점에서 보면: DeepSeek V4가 화웨이 칩에서 좋은 성능을 보인다면, 중국 국내 AI 업체들은 현실적인 대체 경로를 갖게 된다——더 이상 엔비디아에 완전히 의존하지 않아도 된다. 이는 V4 자체보다 전체 산업 체인에 더 큰 의미를 가진다.
하지만 화웨이 칩이 정말 충분한가?
솔직히 말하면, 이것은 여전히 미지수이다.
Ascend 950PR의 이론적 연산 성능 수치는 괜찮아 보이지만, 실제 분산 훈련 및 추론 효율성에 대해 엔비디아 H100 생태계와 비교한 대규모 검증 데이터는 아직 없다. V4-Lite는 현재 API 노드에서 내부 테스트 중이며, 개발자들은 추론 속도가 30% 향상되고 컨텍스트 호출도 눈에 띄게 개선되었다고 보고하고 있다——하지만 이는 특별히 최적화된 환경에서의 결과이다.
진정한 시험대는: V4 정식 버전 출시 후, 성능이 광고된 대로 안정적으로 유지될 것인가이다.
성공한다면, 이것은 중국 AI 하드웨어 독립 경로의 실제 증명이 될 것이다. 잘 되지 않더라도, 독립의 방향은 옳지만 시간이 아직 충분하지 않다는 것을 보여줄 뿐이다.
V4 정식 버전은 4월 중순에 출시될 예정이다. 결과를 기다려보자.
출처: CocoLoop, DeepSeek's V4 model will run on Huawei chips, The Information reports(WHBL); Decoding DeepSeek V4: How Huawei's Ascend 950PR Is Powering China's Push to Break CUDA Dependence(TrendForce); DeepSeek V4 points to growing use of Huawei chips in AI models(TechWire Asia); DeepSeek V4 And Tencent's New Hunyuan Model To Launch In April(Dataconomy)