スタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）は、2026年版AIインデックス報告書を発表した。今年の結論は無視できないものだ。AI技術に対する認識が、AI専門家と一般市民の間で目に見えて乖離しつつある。
二つの世界のAI
まず、対照的な二つの数字を見てみよう。衝撃的ですらある。
米国人のわずか10%が、日常生活でのAI利用について「興奮より心配」と答えている。同時に、AI専門家の56%は、今後20年間でAIが米国にプラスの影響を与えると信じている。
これは単なる10%対56%の比較ではない。より象徴的なのは医療AIという切り口だ。AI研究者の84%がAIは医療にプラスの影響を与えると考えているが、一般市民ではその割合はわずか44%に留まる。
同じ技術でありながら、全く異なる受け止められ方だ。
世界のデータもこの不安の高まりを裏付けている。今後3～5年でAIが自身の生活を大きく変えると考える人の割合は、昨年の60%から66%に上昇した。過半数がAI製品やサービスに緊張感を覚えると回答している。
否定的感情を牽引するZ世代
報告書の中で特に注目すべき点がある。この否定的感情へのシフトを牽引しているのは、AIを使ったことのない中高年層ではなく、Z世代だ。
Z世代は実際にAIを最も多く利用する層の一つであり、毎日または毎週AIツールを使用する割合が非常に高い。しかし、AIに対する希望感は低下し、代わりに怒りが増している。
このロジックは筋が通っている。使えば使うほど理解が深まり、理解が深まるほど不安になる。AIが不十分だからではない。AIが十分に優れているからこそ、人々は自分の仕事が奪われるのではないかと真剣に考え始めるのだ。
雇用不安は幻想ではない
AIが雇用市場に与える影響を示すデータは、すでに現れ始めている。
22歳から25歳のソフトウェア開発者の就業率は、2022年比で約20%低下した。
この世代が労働市場に参入した時期は、AIコーディングツールの集中的な爆発期と重なる。Copilot、Cursor、Claude Codeといったツールは、内定を得られない唯一の理由ではないが、企業の採用判断を確実に変えている。
組織レベルでは、世界の企業の3分の1が、今後1年以内にAIが自社の人員削減につながると予想している。圧力は、サービスオペレーション、サプライチェーン管理、ソフトウェアエンジニアリングの3分野に集中している。
専門家はなぜ依然として楽観的なのか？
逆に、専門家の楽観主義にも理由がある。
報告書のデータは、AIが実際に生産性向上をもたらしていることを示している。カスタマーサービス分野で14%、ソフトウェア開発分野で26%の向上だ。これらは将来予測ではなく、すでに発生した効率性の向上である。
AIモデルの能力曲線も停滞の兆しを見せていない。2026年3月の評価では、Anthropicがトップを走り、xAI、Google、OpenAIがそれに続いている。
各社のトップモデルの性能は向上を続けており、天井に達する兆候は見られない。
専門家が見ているのは能力曲線であり、生産性の数字であり、技術ロードマップ上のマイルストーンだ。一般市民が見ているのは、ニュースのレイオフ報道であり、仕事が見つからない同年代の姿であり、自分にまだ活躍の場があるのかという不確かさだ。
溝は広がっており、縮まっていない
この報告書の最も重要なシグナルは、この認識の溝が自動的に縮まる兆候を全く示していないことだ。
一般的な想定では、AIの普及が進むにつれて、一般市民はAIをより理解し、不安は薄れると考えられている。しかし、データは逆を示している。利用率は上昇し、不安も上昇している。
ここには深い矛盾がある。AIの恩恵は確かに存在するが、その分配は極めて不均等だ。生産性が26%向上しても、その果実は誰の懐に入るのか？ AIで効率を上げたエンジニアの給与は上がったのか、それとも企業が単にいくつかのポジションを削減しただけなのか？
恩恵が一部の少数者に集中し、リスク（失業、収入減少、スキルの陳腐化）が多くの人々に感じられている時、専門家が「良い」と言い、一般市民が「怖い」と言うことが同時に真実であるのは、極めて自然なことだ。
スタンフォードは毎年この報告書を発表している。今年、専門家と一般市民の認識の分裂を中核的なテーマとして選んだこと自体が、一つのシグナルである。AI業界はもはや技術の進歩だけを語っていれば良い時代ではない。社会的な信頼性の構築が、避けて通れない課題となっている。
出典：CocoLoop、Stanford report highlights growing disconnect between AI insiders and everyone else（TechCrunch）、Want to understand the current state of AI? Check out these charts（MIT Technology Review）、Stanford's AI Index: 5 critical insights reshaping enterprise tech strategy（VentureBeat）