Viện Nghiên cứu AI lấy con người làm trung tâm (HAI) của Đại học Stanford vừa công bố Báo cáo Chỉ số AI năm 2026, và kết luận năm nay khiến nhiều người phải chú ý: quan điểm của giới chuyên gia AI và công chúng về công nghệ này đang phân hóa với tốc độ có thể thấy rõ.
AI trong hai thế giới
Trước hết, hãy nhìn vào hai con số đối lập, khá đáng báo động.
Chỉ 10% người Mỹ cho biết họ cảm thấy hào hứng hơn là lo lắng về ứng dụng AI trong cuộc sống hàng ngày. Nhưng đồng thời, 56% chuyên gia AI tin rằng AI sẽ có tác động tích cực đến nước Mỹ trong 20 năm tới.
Đây không chỉ đơn giản là 10% so với 56%. Một ví dụ điển hình hơn là lĩnh vực AI y tế: 84% nhà nghiên cứu AI cho rằng AI sẽ có tác động tích cực đến chăm sóc sức khỏe, nhưng tỷ lệ này ở công chúng chỉ là 44%.
Cùng một công nghệ, hai cảm nhận hoàn toàn khác biệt.
Dữ liệu toàn cầu cũng xác nhận sự lo lắng này. Tỷ lệ người cho rằng AI sẽ thay đổi đáng kể cuộc sống của họ trong 3 đến 5 năm tới đã tăng từ 60% năm ngoái lên 66%. Hơn một nửa số người được khảo sát cho biết họ cảm thấy căng thẳng về các sản phẩm và dịch vụ AI.
Thế hệ Z dẫn đầu làn sóng tiêu cực
Một chi tiết đặc biệt đáng chú ý trong báo cáo: nhóm dẫn đầu sự chuyển biến tiêu cực này không phải là người trung niên hay cao tuổi chưa từng dùng AI, mà là Thế hệ Z.
Thế hệ Z thực tế là một trong những nhóm sử dụng AI nhiều nhất, với tỷ lệ sử dụng công cụ AI hàng ngày hoặc hàng tuần khá cao. Nhưng niềm hy vọng của họ vào AI đang giảm dần, thay vào đó là sự tức giận.
Logic này có thể hiểu được: càng dùng càng hiểu rõ, càng hiểu rõ càng lo lắng. Vấn đề không phải AI không đủ tốt, mà là AI tốt đến mức khiến người ta bắt đầu nghiêm túc suy nghĩ liệu nó có cướp mất việc làm của mình hay không.
Lo lắng về việc làm không phải là ảo giác
Tác động của AI đến thị trường lao động đã bắt đầu xuất hiện trong dữ liệu.
Tỷ lệ có việc làm của các nhà phát triển phần mềm từ 22 đến 25 tuổi đã giảm gần 20% so với năm 2022.
Thế hệ này vừa bước vào thị trường lao động thì đã gặp phải giai đoạn bùng nổ của các công cụ lập trình AI. Copilot, Cursor, Claude Code – những công cụ này không phải là lý do trực tiếp khiến họ không nhận được lời mời làm việc, nhưng chúng đang thay đổi quyết định tuyển dụng của các công ty.
Ở cấp độ tổ chức, một phần ba doanh nghiệp trên toàn cầu dự đoán AI sẽ cắt giảm quy mô lực lượng lao động của họ trong năm tới. Áp lực tập trung vào ba lĩnh vực: vận hành dịch vụ, quản lý chuỗi cung ứng và kỹ thuật phần mềm.
Tại sao các chuyên gia vẫn lạc quan?
Ngược lại, sự lạc quan của giới chuyên gia cũng có cơ sở hợp lý.
Dữ liệu báo cáo cho thấy AI thực sự mang lại những cải thiện về năng suất: lĩnh vực dịch vụ khách hàng tăng 14%, lĩnh vực phát triển phần mềm tăng 26%. Đây là những lợi ích về hiệu quả đã xảy ra, không phải dự báo tương lai.
Đường cong năng lực của các mô hình AI cũng không có dấu hiệu chững lại. Trong các bài đánh giá tháng 3 năm 2026, Anthropic dẫn đầu, xAI, Google và OpenAI bám sát phía sau.
Hiệu suất của các mô hình hàng đầu vẫn tiếp tục được cải thiện, không có dấu hiệu chạm trần.
Các chuyên gia nhìn thấy đường cong năng lực, con số năng suất và các cột mốc trên lộ trình công nghệ. Người dân thường nhìn thấy các bản tin sa thải, những người cùng trang lứa không tìm được việc, và nỗi lo không biết mình còn chỗ đứng hay không.
Khoảng cách đang mở rộng, không thu hẹp
Tín hiệu quan trọng nhất của báo cáo này là: khoảng cách nhận thức này không có dấu hiệu tự thu hẹp.
Thông thường, người ta nghĩ rằng khi ứng dụng AI trở nên phổ biến, công chúng sẽ hiểu AI hơn và sự lo lắng sẽ giảm dần. Nhưng dữ liệu lại cho thấy điều ngược lại – tỷ lệ sử dụng tăng, lo lắng cũng tăng.
Ẩn sâu bên trong là một mâu thuẫn: lợi ích của AI là có thật, nhưng sự phân phối lợi ích này rất bất bình đẳng. Năng suất tăng 26%, nhưng lợi ích đó vào túi ai? Lương của các kỹ sư sử dụng AI để tăng hiệu quả có tăng không, hay công ty chỉ đơn giản cắt giảm một số vị trí?
Khi lợi ích tập trung cao độ vào tay một số ít người, trong khi rủi ro (thất nghiệp, thu nhập giảm, kỹ năng mất giá) được nhiều người cảm nhận, thì việc chuyên gia nói tốt và công chúng nói sợ cùng lúc là điều hoàn toàn bình thường.
Stanford công bố báo cáo này hàng năm. Năm nay, việc chọn sự phân hóa nhận thức giữa chuyên gia và công chúng làm câu chuyện trung tâm tự nó đã là một tín hiệu: ngành AI không thể chỉ dựa vào tiến bộ công nghệ để nói chuyện nữa; việc xây dựng lòng tin xã hội đã trở thành một vấn đề không thể tránh khỏi.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, Stanford report highlights growing disconnect between AI insiders and everyone else (TechCrunch), Want to understand the current state of AI? Check out these charts (MIT Technology Review), Stanford's AI Index: 5 critical insights reshaping enterprise tech strategy (VentureBeat)