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Era、AIハードウェアに欠けているのはソフトウェア層と主張

Cocoloop編集部 · 検証済み公開情報をもとにローカライズ

この2年間のAIハードウェアの物語は決して華やかなものではなかった。HumaneはHPに売却されて幕を閉じ、Rabbitは人員の半数を解雇し、Friendは出荷後に酷評された。共通する問題は一つだ。ハードウェア企業にはソフトウェアを作る人がいない。

ちょうど1100万ドルを調達したEraが目指すのは、まさにこの層である。

まず資金調達の詳細

  • 総額：1100万ドル
  • A種シード：900万ドル、Abstract VenturesとBoxGroupがリード、Collaborative FundとMozilla Venturesがフォロー
  • それ以前のプレシード：200万ドル、Topology VenturesとBetaworksから

エンジェル陣営はさらに注目に値する。Flickr共同創業者のCaterina Fake、iPhoneキーボードの生みの親Ken Kocienda、OAS創業者Tony Wang、Rabbit元CPOのShaoBo Z、Poetry CameraのKelin Zhang——この顔ぶれは、過去20年のコンシューマーエレクトロニクスとモバイルソフトウェアにおける「創造者集団」そのものだ。Rabbitの元CPOもAIハードウェア向けソフトウェア層を構築する企業に賭けているという事実自体が、興味深いシグナルである。

3人の創業者の経歴は、会社そのものよりもポジショニングを物語る

  • Liz Dorman（CEO）：以前HumaneでAIオーケストレーションを担当、HumaneがHPに買収された後はHPに移籍
  • Alex Ollman（CTO）：HP出身、エンタープライズ向けエージェンティックフレームワークを手がけた
  • Megan Gole（CPO）：以前Sutter Hill Venturesに在籍、Jony IveとSam Altmanのioプロジェクトに関与

3人の共通点は、AIハードウェアがどのように失敗するかを直接経験したか、あるいは間近で見てきたことだ。Humaneとioは、この波のAIハードウェアで最も注目された2つの試みであり、前者はハードウェアが行き詰まりであることを証明し、後者はOpenAIが65億ドルで買収した後もまだ大技を温めている。

Dorman自身の判断は率直だ。

「私は自分のデバイスを選ぶ権利を再び取り戻したいのです。」

彼女はEraのソフトウェア層で「アプリ層を置き換える」ことを目指している。つまり、将来、あなたのメガネや指輪、ペンダントは多数のアプリを搭載するのではなく、統一されたインテリジェント層に接続されるようになるという。

Eraが実際に販売するもの

ハードウェアではなく、ハードウェアメーカー向けのソフトウェアプラットフォームである。

  • クロスモデルルーティング：14社以上のプロバイダーから130以上のLLMに接続
  • マルチモーダル入力処理：音声、画像、センサーデータをすべて処理可能
  • 動的ルーティング：タスク、ネットワーク、コストに基づいて自動的にモデルを選択
  • 接続管理：オフラインや弱いネットワーク環境を処理
  • 数百万台のデバイスにスケーリング可能

そのポジショニングは「AIハードウェアのiOS」のように聞こえるが、より正確な表現は「AIハードウェアのVercel」だ。あなたがハードウェアを作り、モデル推論、ルーティング、フォールバック、課金といった処理はすべてEraに任せる。

ターゲットとなるハードウェア形態：メガネ、指輪、ペンダント、スマートスピーカー。

なぜ今なのか

この波のAIハードウェアにおける最大の認識の転換は、ついに全員が一つのことを認めたことだ。ハードウェア自体はAIの入り口にはなり得ない。

その理由は現実的だ。

  1. コスト構造が逆転している：Humaneのpinは699ドルで販売されたが、推論コストがかかり続けるため赤字だった
  2. 単一のAIガジェットに月額料金を払いたい人はいない：ユーザーはすでにChatGPT、Claude、Geminiに支払っており、メガネに組み込まれた「AI」に別途料金を払うことはない
  3. モデルは年に2回更新されるが、ハードウェアは3年も変わらないかもしれない：ハードウェアメーカーは自分たちでモデルスタックを更新する余裕がない

これこそがEraの参入ポイントだ。ハードウェアメーカーには、モデルを継続的に更新し、最も安価なルーティングを自動選択し、単一ベンダーに縛られないソフトウェア層が必要であり、自社で構築するには工数が大きすぎ、ROIが低すぎる。

類推するなら、初期のスマートフォン時代、すべての携帯電話メーカーに独自のiOSを書かせることはできず、結局Androidがハードウェアメーカー向けのプラットフォームになった。Eraが占めようとしているのは、AIハードウェア版のAndroidエコシステムのニッチである。

しかし、いくつかの本質的な問題がある

第一に：130のモデルは多く聞こえるが、実際にハードウェア上で動作可能なものはいくつあるのか？エッジ推論は、モデルサイズ、量子化、レイテンシに関してクラウドとはまったく異なる要件があり、単にAPIを接続するだけでは不十分だ。

第二に：ハードウェアメーカーは本当にサードパーティのソフトウェア層に縛られることを受け入れるのか？AnthropicのClaude DesignがFigmaの株価を6.8%下落させ、CPOがその週にFigmaの取締役会を辞任したばかりだ——ハードウェアメーカーは「自分のソフトウェア層を他人が管理している」という状況に非常に敏感である。

第三に：1100万ドルは、AIハードウェアのこの資金消費速度の前では、長くは持たない。Eraの次のラウンドでは、少なくとも数社の明確な顧客のコミットメントが必要であり、そうでなければストーリーは成立しない。

一言で

過去2年間にAIハードウェアがたどったすべての回り道は、一つのことを証明している。このビジネスには、ハードウェアとモデルオーケストレーションの両方を理解するチームが必要だ。Eraのチームは、その経歴から見て、かろうじて両方の要素を備えているように見える。しかし、ビジネスが成功するかどうかは、1年後にEraのプラットフォームで動く最初のハードウェアが、実際に使い続けられるものになるかどうかにかかっている。

出典：CocoLoop、Era raises $11M to build a software platform for AI gadgets（TechCrunch）；Era raises $11M from Abstract Ventures and BoxGroup to bring AI to smart gadgets（TechFundingNews）