AI硬件这两年的故事不算光鲜——Humane卖给HP收摊、Rabbit裁了一半人、Friend发完货被骂得不像话。一个共同的问题：做硬件的公司没人会做软件。
刚拿了1100万美元的Era，想做的就是这一层。
先看融资
- 总额：$11M
- A种子轮：$9M，Abstract Ventures和BoxGroup领投，Collaborative Fund和Mozilla Ventures跟投
- 更早的pre-seed：$2M，来自Topology Ventures和Betaworks
天使阵容更值得说：Flickr联合创始人Caterina Fake、iPhone键盘的造爹Ken Kocienda、OAS创始人Tony Wang、Rabbit前CPO ShaoBo Z、Poetry Camera的Kelin Zhang——这一串名字基本就是过去20年消费电子和移动软件的”造物者群体”。Rabbit前CPO也下注一家做AI硬件软件层的公司，这个信号本身就有意思。
三个创始人的简历，比公司本身更说明定位
- Liz Dorman（CEO）：之前在Humane做AI orchestration，Humane被HP收购后跟着进了HP
- Alex Ollman（CTO）：从HP出来，做过企业级agentic框架
- Megan Gole（CPO）：之前在Sutter Hill Ventures，参与过Jony Ive和Sam Altman那个io项目
三个人背景的共同点：都直接做过、或者近距离看过AI硬件这件事是怎么失败的。Humane和io这两个项目算是这一波AI硬件最被关注的两次尝试，前者已经证明硬件是死局，后者OpenAI花65亿美金收下来还在憋大招。
Dorman自己的判断很直白：
“我想要重新拥有对自己设备的选择权。”
她想让Era的软件层”取代那个app层”——也就是说，未来你的眼镜、戒指、挂坠不是装一堆app，而是接进一个统一的智能层。
Era到底卖什么
不是硬件，是给硬件厂商用的软件平台：
- 跨模型路由：接了130多个LLM，来自14家以上的供应商
- 多模态输入处理：语音、图像、传感器数据都能进
- 动态路由：根据任务、网络、成本自己挑模型
- 连接性管理：硬件离线、弱网怎么办，平台帮你处理
- 可扩展到几百万设备
定位听起来是”AI硬件的iOS”，但更准确的说法是”AI硬件的Vercel”——你做硬件，模型推理、路由、降级、计费这些事全交给Era。
目标硬件形态：眼镜、戒指、挂坠、家用音箱。
为什么是现在
AI硬件这一波最大的认知转变，是大家终于承认了一件事：硬件本身不可能成为AI的入口。
理由很现实：
- 成本结构反了：Humane的pin卖$699还亏钱，因为推理成本一直在烧
- 没人愿意为单一AI硬件付月费：用户已经付ChatGPT、付Claude、付Gemini，不会再为眼镜里塞的”AI”单独掏一份
- 模型一年迭代两次，硬件三年都不一定换：硬件厂商根本来不及自己更新模型栈
这正是Era的入口：硬件厂商需要一个能持续更新模型、自动选最便宜路由、不绑死单一供应商的软件层，自己做的话工程量太大、ROI太差。
类比一下：早期智能手机时代，没人能让所有手机厂商都自己写一套iOS，最后变成了Android给硬件厂商用。Era想占的是AI硬件版的Android生态位。
但有几个真问题
第一个：130个模型听起来多，但真正在硬件场景能跑得动的能有几个？端侧推理对模型大小、量化、延迟的要求跟云端完全不一样，光接API不够。
第二个：硬件厂商真愿意被一个第三方软件层卡脖子吗？Anthropic刚刚因为Claude Design把Figma股价砸了6.8%，CPO当周辞了Figma董事会——硬件厂商对”我的软件层是别人在管”这件事非常敏感。
第三个：1100万美元在AI硬件这个烧钱速度面前，撑不了太久。Era下一轮一定要拿到至少有几家明牌客户的承诺，不然故事讲不下去。
一句话
AI硬件这波过去两年走过的所有弯路，都在证明一件事：做这门生意需要一支既懂硬件又懂模型orchestration的团队。Era的团队从背景上看勉强凑齐了这两件事的影子。但生意能不能做起来，还要看一年后第一批用Era平台跑出来的硬件，是不是真的能让人用得下去。
参考来源：Era raises $11M to build a software platform for AI gadgets（TechCrunch）；Era raises $11M from Abstract Ventures and BoxGroup to bring AI to smart gadgets（TechFundingNews）