Anthropic、社員69人のAIエージェント同士で取引を実施——186件の商談成立

昨年12月、Anthropicはサンフランシスコのオフィスである実験を行った——69人の社員にそれぞれ100ドルのギフトカードを渡し、彼らのAIエージェント同士で商売をさせたのだ。

1週間後、AIたちは186件の取引を完了し、総額は4006ドルに達した。1件あたりの平均は約21.5ドルだった。

順調に聞こえる?問題はその後にある。

実験の仕組み

Anthropicはこの実験を「Project Deal」と名付けた。

流れはシンプルだ。Anthropicはまず各参加者にインタビューを行い、何を売りたいか、最低価格はいくらか、何を買いたいか、AIにどのような交渉スタイルを望むかを尋ねた。そしてこの情報を各AIエージェントのカスタムシステムプロンプトに変換し、4つの並行するSlackチャンネルに展開した。

交渉プロセス全体に人間の介入は一切なかった。AIたちは自ら値段を提示し、交渉し、取引を成立させた。

マーケットプレイスには500点以上の商品が出品された——中古自転車、スケートボード、ピンポン台、さまざまな雑貨だ。最終的な186件の取引の中にはかなり奇妙な結末もあった。すでに持っているものとまったく同じスノーボードを購入した人、AIエージェントが所有者のために「自分へのプレゼント」として19個のピンポン球を購入し、その19個の球が今もAnthropicオフィスの隅に置かれているケースなどだ。

重要なデータ:モデルが強力なほど、損しにくい

Anthropicは実験を4バージョン実施し、うち2つはClaude Opus 4.5、残り2つはOpus 4.5とHaiku 4.5を混合して使用した。

OpusとHaikuの差は一目瞭然だった:

  • Opusユーザーは平均で約2件多く取引を完了
  • 同じ商品の場合、Opusの販売価格はHaikuより平均で3.64ドル高い
  • 最も典型的な例:壊れた自転車1台、Haikuエージェントは38ドルで販売、Opusエージェントは65ドルで販売
  • 売り手として:Opusは平均で2.68ドル多く獲得;買い手として:平均で2.45ドル安く購入

つまり、より優れたモデルを使うことで、市場で高く売り、安く買うことができたのだ。

Anthropicを不安にさせたこと

実験結果の中には、研究者たちを「不快」にさせた発見があった:

Haikuエージェントに代表された参加者は、自分が不利な立場にあることにまったく気づいていなかった。

Anthropicは全参加者に、取引の公平性に関する主観的な認識を7段階評価で尋ねた。Haikuユーザー:4.05。Opusユーザー:4.06。ほとんど差がなかった。

これは何を意味するのか?AIエージェントの市場で、ある人が一貫して悪い結果を得続けても、その理由を、あるいはそれが起きていることすらも永遠に知ることができない可能性があるということだ。

Anthropicはこれを「静かな不平等(quiet inequality)」と呼んだ:弱い側に認識能力がないとき、市場の公平性は偽りの命題になる。

もう一つの直感に反する発見

もう一つの予想外の結論:AIへの交渉指示はほぼ無意味だった。

実験では、自分のAIエージェントにかなり詳細な指示を与えた参加者もいた。「強硬に交渉し、絶対に先に値下げするな」と指示した人もいれば、「落ちぶれたカウボーイのような口調でコミュニケーションしろ」と要求した人もいた。

結果は?これらのカスタム指示は、最終的な取引価格や成約数に統計的に有意な影響をほとんど与えなかった。

Claudeは確かにカウボーイの人格を忠実に実行した——しかし取引結果は他の人と変わらなかった。

46%が対価を払ってもよいと回答

実験後、Anthropicは参加者に調査を実施した:46%が同様のAIエージェントサービスに対価を払ってもよいと回答した。

この数字は興味深い——参加者は全員Anthropicの社員であり、一般の人よりもAIに精通し信頼していることを考慮すると、46%の支払い意向は特に高いとは言えないが、「AIに市場での交渉を任せる」というコンセプトに実際の需要があることを示すには十分だ。

Anthropicはブログ記事で、Project Dealは「エージェント間の自律的な商取引が実現可能であること」を証明したと述べる一方、本格的に展開する前には、特にユーザーが自分のAIの強弱をまったく知らない場合に備えて、政策の枠組みを真剣に検討する必要があるとしている。

要するに:AIエージェントのマーケットプレイスは技術的にはすでに動いている。次の問題は、誰があなたのAIが損をする側にならないことを保証するのか、ということだ。

出典:CocoLoop、Anthropic created a test marketplace for agent-on-agent commerce(TechCrunch);Project Deal: our Claude-run marketplace experiment(Anthropic公式ブログ)