Di ServiceNow Knowledge 2026, panggung utama tidak berisi sekadar fitur baru. NVIDIA dan ServiceNow membicarakan lapisan infrastruktur untuk agent perusahaan: agent desktop di komputer karyawan, model Nemotron 3 di belakangnya, dan kerangka tata kelola yang membungkus seluruh pekerjaan. Paket itu diberi nama Project Arc.
Apa itu Project Arc
Secara sederhana, Project Arc adalah agent desktop yang dapat menetap di Mac atau Windows dan menjalankan tugas bertahap dalam waktu panjang.
Ia bukan asisten seperti Copilot yang muncul hanya ketika dipanggil. Konsepnya lebih dekat ke proses kerja mandiri: bisa membaca file lokal, memakai terminal, mengoperasikan perangkat lunak yang terpasang, lalu menyesuaikan diri selama bekerja. Target awalnya adalah pengembang, engineer TI, dan administrator sistem yang setiap hari berpindah di antara banyak alat.
NVIDIA menyediakan otaknya melalui Nemotron 3 Super. Perusahaan menyebut model itu menempati peringkat pertama di antara model terbuka pada benchmark EnterpriseOps-Gym. ServiceNow menyediakan lapisan alur kerja lewat Action Fabric, yang menghubungkan tindakan di komputer karyawan dengan tiket, proses, dan persetujuan di ServiceNow.
Project Arc represents the next step...delivering the governance and security that enterprise AI requires.
Pernyataan Jon Sigler, general manager platform AI ServiceNow, menunjukkan inti penawarannya. Alat yang membuat agent bisa bekerja sudah ada. Yang membuat perusahaan ragu adalah belum adanya audit, kontrol, dan mekanisme pemutaran ulang yang memadai. Project Arc dijual bukan terutama sebagai agent yang lebih pintar, melainkan agent yang lebih bisa dikendalikan.
OpenShell bisa lebih penting
Bagian kedua yang penting adalah OpenShell, runtime aman sumber terbuka dari NVIDIA untuk agent otonom.
Masalah yang disasar sangat konkret. Perusahaan perlu menentukan alat apa saja yang boleh dipanggil agent, menjaga operasi file tetap di dalam sandbox, dan mengaudit setiap keputusan.
- Alat mana yang boleh dipakai agent?
- Bagaimana akses file dibatasi?
- Bisakah setiap langkah diperiksa setelah kejadian?
Jawaban OpenShell adalah memberi setiap agent lingkungan terisolasi, mengatur kemampuan lewat file kebijakan, mencatat semua tindakan, dan memberi administrator kemampuan untuk melihat, menghentikan, atau mengembalikan aktivitas.
Maknanya bisa lebih besar daripada Project Arc sendiri. OpenShell bersifat open source, tidak terikat model tertentu, dan tidak harus memakai ServiceNow. Perusahaan yang membangun platform agent sendiri dapat menggunakannya sebagai infrastruktur sandbox.
Ini strategi yang akrab dari NVIDIA: sebarkan alatnya, lalu buat perangkat kerasnya menjadi tempat paling alami untuk menjalankannya. CUDA mengikuti pola serupa. OpenShell berpeluang menjadi bagian dari lapisan sistem operasi untuk agent perusahaan.
Tiga angka yang ingin diingat NVIDIA
Beberapa klaim kinerja menjadi bagian penting dari peluncuran.
- Blackwell dibanding Hopper: 50 kali lebih banyak token per watt.
- Biaya per satu juta token: turun 35 kali.
- Nemotron 3 Super: peringkat pertama model terbuka di EnterpriseOps-Gym.
Angka 35 kali penting karena biaya terbesar dalam penerapan LLM perusahaan sering kali bukan lisensi model, melainkan komputasi inferensi. Jika tim berisi 500 orang menjalankan agent sepanjang hari, biaya komputasi cepat menjadi batas anggaran. NVIDIA berargumen bahwa Blackwell menurunkan biaya marjinal hingga penerapan agent untuk seluruh karyawan menjadi masuk akal.
Dengan kata lain, NVIDIA bukan sekadar mengunci pelanggan. Perusahaan sedang memperbesar pasar sampai ukurannya membutuhkan lebih banyak chipnya sendiri.
Tata kelola menjadi pintu masuk perusahaan
Beberapa minggu sebelum peluncuran, The Hacker News memperingatkan bahwa agent sudah berada di dalam jaringan perusahaan, sementara banyak organisasi bahkan belum mampu membuat inventaris dasar. Gartner memperkirakan 40% aplikasi perusahaan akan menyertakan agent khusus tugas pada akhir tahun ini, naik dari kurang dari 5% tahun lalu.
Itulah konteks Project Arc. Bagi pemimpin TI, pertanyaannya bukan lagi apakah agent akan dipakai, tetapi bagaimana mencegahnya menimbulkan risiko tak terkelola.
- Karyawan mana yang memasang agent apa?
- Data apa yang diakses agent?
- Apakah ada log audit?
- Bisakah agent dihentikan saat terjadi masalah?
ServiceNow punya posisi kuat di titik ini. Ia sudah menjadi pusat operasi TI di banyak perusahaan besar, dengan inventaris aset, persetujuan perubahan, dan respons insiden. Memasukkan agent ke dalam proses itu adalah perluasan yang wajar.
NVIDIA membawa komputasi dan model. ServiceNow membawa lapisan proses perusahaan. Bersama-sama, Project Arc menjadi salah satu paket agent perusahaan pertama yang terlihat dapat diterapkan, bukan hanya diuji.
Mengapa Anthropic dan OpenAI perlu memperhatikan
Pasar agent mulai terbagi ke dalam beberapa lapisan.
| Lapisan | Pemain |
|---|---|
| Model | Anthropic, OpenAI, Google, Alibaba |
| Framework agent | LangChain, Crew, Anthropic Cowork |
| Kontrol desktop | Claude Code, Cursor, Codex |
| Tata kelola dan integrasi proses perusahaan | ServiceNow, Microsoft Agent 365, SAP |
Anthropic dan OpenAI juga bergerak lebih dalam ke lapisan perusahaan. Anthropic memperkenalkan Claude Cowork, sementara OpenAI mendorong The Deployment Company. Namun proses TI perusahaan bukan wilayah asal mereka.
Bagi pelanggan ServiceNow, Action Fabric yang dipadukan dengan Nemotron dari NVIDIA terlihat seperti agent yang ditambahkan di atas alur TI yang sudah ada. Hambatannya lebih rendah daripada memasang platform agent eksternal dari awal.
Pertarungan AI perusahaan berikutnya mungkin tidak dimenangkan oleh model terbaik saja. Pihak yang menguasai tata kelola, persetujuan, log, dan workflow bisa mengambil bagian terbesar dari anggaran AI perusahaan lima tahun ke depan. Project Arc adalah langkah awal ke arah itu.
Sumber: NVIDIA and ServiceNow Partner on New Autonomous AI Agents for Enterprises (NVIDIA Blog); Your AI Agents Are Already Inside the Perimeter (The Hacker News); CocoLoop; Microsoft Agent 365 now generally available (Microsoft Security Blog)