NVIDIA et ServiceNow posent avec Project Arc une pile pour agents d’entreprise

Lors de ServiceNow Knowledge 2026, le sujet principal n’était pas une nouvelle fonction isolée. NVIDIA et ServiceNow ont présenté une couche d’infrastructure pour agents d’entreprise : un agent de bureau sur l’ordinateur des employés, le modèle Nemotron 3 en arrière-plan et un cadre de gouvernance autour de l’ensemble. Le nom de ce dispositif est Project Arc.

Ce que Project Arc veut devenir

Project Arc est, en pratique, un agent de bureau capable de rester actif sur Mac ou Windows et d’exécuter des tâches en plusieurs étapes dans la durée.

Il ne s’agit pas d’un assistant de type Copilot qui attend d’être appelé. L’idée ressemble davantage à un processus de travail indépendant : lire des fichiers locaux, utiliser le terminal, piloter les logiciels installés et s’ajuster pendant l’exécution. Les premiers utilisateurs visés sont les développeurs, les ingénieurs IT et les administrateurs système, qui passent déjà leur journée d’un outil à l’autre.

NVIDIA fournit la couche de modèle avec Nemotron 3 Super. Selon l’entreprise, ce modèle est arrivé premier parmi les modèles ouverts sur le benchmark EnterpriseOps-Gym. ServiceNow apporte la couche de workflow avec Action Fabric, qui relie les actions sur le poste de travail aux tickets, processus et approbations dans ServiceNow.

Project Arc represents the next step...delivering the governance and security that enterprise AI requires.

Cette formule de Jon Sigler, directeur général de la plateforme IA de ServiceNow, résume l’argument. Les outils capables de faire agir des agents existent déjà. Ce qui retient les entreprises, c’est l’absence de mécanismes d’audit, de contrôle et de relecture. Project Arc n’est pas surtout présenté comme un agent plus intelligent, mais comme un agent plus maîtrisable.

OpenShell pourrait compter davantage

Le deuxième élément important est OpenShell, un runtime sécurisé open source de NVIDIA destiné aux agents autonomes.

Le problème est très concret. Les entreprises doivent définir quels outils un agent peut appeler, maintenir les opérations sur fichiers dans une sandbox et auditer chaque décision.

  • Quels outils l’agent peut-il utiliser ?
  • Comment l’accès aux fichiers est-il isolé ?
  • Chaque étape peut-elle être revue ensuite ?

OpenShell répond en attribuant à chaque agent un environnement isolé, en pilotant les droits par des fichiers de politique, en journalisant toutes les actions et en permettant aux administrateurs d’inspecter, d’arrêter ou de revenir en arrière.

La portée pourrait dépasser Project Arc. OpenShell est open source, neutre vis-à-vis des modèles et non limité à ServiceNow. Une entreprise qui construit sa propre plateforme d’agents peut s’en servir comme infrastructure de sandbox.

La logique rappelle NVIDIA : diffuser les outils, puis faire de son matériel l’endroit naturel où les exécuter. CUDA a suivi une trajectoire similaire. OpenShell pourrait devenir une partie de la couche système des agents d’entreprise.

Trois chiffres à retenir

NVIDIA a mis en avant plusieurs chiffres de performance.

  • Blackwell face à Hopper : 50 fois plus de tokens par watt.
  • Coût par million de tokens : une baisse de 35 fois.
  • Nemotron 3 Super : premier parmi les modèles ouverts sur EnterpriseOps-Gym.

La baisse par 35 compte parce que le coût principal d’un déploiement LLM en entreprise est souvent l’inférence, pas le modèle lui-même. Si une équipe de 500 personnes laisse des agents tourner toute la journée, le calcul devient rapidement la limite budgétaire. NVIDIA affirme que Blackwell abaisse le coût marginal assez bas pour rendre plausible un déploiement à l’échelle de tous les employés.

Il ne s’agit pas seulement de verrouiller les clients. NVIDIA cherche à élargir le marché jusqu’à une taille qui exige davantage de ses propres puces.

La gouvernance débloque l’entreprise

Quelques semaines avant le lancement, The Hacker News avertissait que les agents étaient déjà dans les réseaux d’entreprise, alors que beaucoup d’organisations ne pouvaient pas produire un inventaire de base. Gartner prévoit que 40% des applications d’entreprise intégreront des agents spécialisés d’ici la fin de l’année, contre moins de 5% l’an dernier.

C’est le terrain de Project Arc. Pour les responsables IT, la question n’est plus de savoir s’il faut utiliser des agents, mais comment éviter qu’ils ne créent des risques non gérés.

  • Quel employé a déployé quel agent ?
  • À quelles données l’agent a-t-il accédé ?
  • Existe-t-il des journaux d’audit ?
  • Peut-on l’arrêter en cas de problème ?

ServiceNow possède ici un avantage naturel. La plateforme est déjà le centre des opérations IT dans de nombreuses grandes entreprises, avec inventaire des actifs, approbation des changements et réponse aux incidents. Intégrer les agents à ces processus est une extension logique.

NVIDIA apporte le calcul et les modèles. ServiceNow apporte la couche de processus d’entreprise. Ensemble, Project Arc devient l’un des premiers ensembles complets d’agents d’entreprise qui paraît déployable, et pas seulement expérimental.

Pourquoi Anthropic et OpenAI doivent regarder de près

Le marché des agents commence à se structurer par couches.

CoucheActeurs
ModèlesAnthropic, OpenAI, Google, Alibaba
Frameworks d’agentsLangChain, Crew, Anthropic Cowork
Contrôle du bureauClaude Code, Cursor, Codex
Gouvernance d’entreprise et intégration des processusServiceNow, Microsoft Agent 365, SAP

Anthropic et OpenAI tentent aussi de descendre vers la couche entreprise. Anthropic a lancé Claude Cowork, tandis qu’OpenAI pousse The Deployment Company. Mais les processus IT d’entreprise ne sont pas leur terrain d’origine.

Pour un client ServiceNow, Action Fabric associé à Nemotron de NVIDIA ressemble à un agent ajouté au-dessus des workflows IT existants. La friction est plus faible que pour l’adoption d’une plateforme d’agents externe depuis zéro.

La prochaine bataille de l’IA d’entreprise ne sera peut-être pas gagnée par le meilleur modèle seul. Celui qui contrôlera gouvernance, validations, journaux et workflows captera une part majeure des budgets IA des cinq prochaines années. Project Arc est un premier mouvement.

Sources : NVIDIA and ServiceNow Partner on New Autonomous AI Agents for Enterprises (NVIDIA Blog) ; Your AI Agents Are Already Inside the Perimeter (The Hacker News) ; CocoLoop ; Microsoft Agent 365 now generally available (Microsoft Security Blog)