ServiceNow Knowledge 2026 開幕時，台上重點不是單一新功能，而是一整套企業 Agent 基礎設施。這套方案從員工電腦上的桌面 Agent，到背後運行的 Nemotron 3 模型，再到負責治理與安全的框架，合在一起就是 Project Arc。
Project Arc 是什麼
簡單說，Project Arc 是一個可以常駐在 Mac 或 Windows 電腦上、長時間執行多步驟任務的桌面 Agent。
它不是 Copilot 那種等使用者呼叫才出現的助手，而更像一個獨立工作行程：能讀本機檔案、使用終端機、操作電腦裡已安裝的軟體，並在工作過程中持續調整。目標使用者是開發者、IT 工程師、系統管理員這類每天在多個工具之間切換的角色。
NVIDIA 提供大腦：Nemotron 3 Super。該公司稱，這個模型在 EnterpriseOps-Gym 基準中拿下開源模型第一。ServiceNow 則提供工作流：Action Fabric，把員工電腦上的動作與 ServiceNow 裡的工單、流程、審批接起來。
Project Arc represents the next step...delivering the governance and security that enterprise AI requires.
ServiceNow AI 平台總經理 Jon Sigler 的這句話點出了真正賣點。讓 Agent 做事的工具早就存在，企業不敢大規模部署，是因為缺少審計、控制與回放方案。Project Arc 主打的不是更聰明，而是更可控。
OpenShell 可能比 Project Arc 更關鍵
這次發表中另一個值得注意的東西，是 NVIDIA 開源的 OpenShell，一個給自主 Agent 使用的安全執行環境。
它處理的是非常具體的企業問題：Agent 可以呼叫哪些工具？檔案操作如何限制在沙箱裡？每一步決策如何留下審計記錄？
- 哪些工具能用，哪些不能用？
- 檔案存取如何被隔離？
- 事後能不能追查每一步？
OpenShell 的答案是：給每個 Agent 一個隔離環境，用政策檔案管理權限，所有動作都記錄下來，企業管理員可以查看、停止，也可以回滾。
這件事的意義可能比 Project Arc 本身還大。OpenShell 是開源的，不綁特定模型，也不綁 ServiceNow。任何企業要自建 Agent 平台，都可以把它當作沙箱基礎設施。
這也很有 NVIDIA 的味道。當年的 CUDA 也是先把工具鋪開，再讓硬體需求跟著擴大。OpenShell 有機會成為企業 Agent 的作業系統層。
三個需要記住的數字
發表會上幾個效能數據值得記下來。
- Blackwell 相比 Hopper：每瓦特可跑出 50 倍 token。
- 每百萬 token 成本：降低 35 倍。
- Nemotron 3 Super：EnterpriseOps-Gym 開源模型第一。
35 倍這個數字重要，是因為企業部署 LLM 最大成本往往不是模型本身，而是推理算力。一個 500 人團隊讓 Agent 跑上一整天，算力支出很快就會成為預算瓶頸。Blackwell 把邊際成本壓低後，全員部署 Agent 才有可能進入可承受區間。
NVIDIA 不是在把市場縮小，而是在把市場推到需要更多自家晶片的規模。
治理才是企業鬆口的關鍵
Project Arc 發表前幾週，The Hacker News 曾提醒企業：Agent 已經進入內網，但很多公司連基本資產清單都拿不出來。Gartner 預測，今年底 40% 的企業應用會內建特定任務 Agent，去年這個比例還不到 5%。
這就是 Project Arc 的土壤。企業 IT 負責人現在面對的問題，不再是要不要用 Agent，而是怎樣不讓 Agent 闖禍。
- 哪位員工部署了哪個 Agent？
- Agent 存取了哪些資料？
- 行為有沒有審計日誌？
- 出了問題能不能立刻停下來？
ServiceNow 手上有現成答案。它本來就是大企業 IT 流程中樞，資產清單、變更審批、事件回應這套流程已經跑了很多年。把 Agent 納入這套流程，對 ServiceNow 來說是自然延伸。
NVIDIA 有算力和模型，ServiceNow 有企業流程。兩者結合後，Project Arc 變成第一批看起來可能真正落地的企業級 Agent 完整方案。
Anthropic 和 OpenAI 為什麼要緊張
回頭看現在的 Agent 市場，分層已經很清楚。
| 層級 | 參與者 |
|---|---|
| 模型 | Anthropic、OpenAI、Google、阿里 |
| Agent 框架 | LangChain、Crew、Anthropic Cowork |
| 桌面控制 | Claude Code、Cursor、Codex |
| 企業治理與流程整合 | ServiceNow、Microsoft Agent 365、SAP |
Anthropic 和 OpenAI 最近都在往企業層深入。Anthropic 推 Claude Cowork，OpenAI 推 The Deployment Company。但企業 IT 流程不是它們的主場。
對 ServiceNow 客戶來說，Action Fabric 綁上 NVIDIA 的 Nemotron，就像是在既有 IT 流程之上加一個能做事的 Agent。這比從零導入外部 Agent 平台更容易接受。
企業 AI 的下一場競爭，未必只由模型能力決定。誰先掌握治理、審批、日誌與工作流，誰就更可能拿到未來五年企業 AI 預算中最大的一塊。Project Arc 只是開端。
參考來源：NVIDIA and ServiceNow Partner on New Autonomous AI Agents for Enterprises（NVIDIA Blog）；Your AI Agents Are Already Inside the Perimeter（The Hacker News）；CocoLoop；Microsoft Agent 365 now generally available（Microsoft Security Blog）