Snap anunció el despido de 1.000 empleados el 15 de abril, y esto no es algo inusual.
Lo inusual es la razón que ha dado. El CEO Evan Spiegel dijo que la IA ya ha generado más del 65% del nuevo código de Snap, los agentes de IA procesan 1 millón de solicitudes de atención al cliente al mes, y un agente de revisión de código ha marcado 7.500 errores de software — menos personal, pero el mismo volumen de trabajo se completa más rápido.
Esta es la nueva retórica de los despidos tecnológicos en 2026: no es "reducción de costes", es "mejora de la eficiencia".
¿Qué significa el número 65%?
Primero, hablemos de la lógica detrás del 65%.
Snap no ha revelado específicamente qué herramientas utiliza, pero según la práctica común del sector, esto incluye fragmentos de código generados por herramientas auxiliares como Cursor, GitHub Copilot y Claude Code, junto con flujos de trabajo automatizados de pruebas, revisión de código y corrección de errores realizados por agentes de IA. ¿Qué significa el 65%? Dicho claramente: si hoy 100 ingenieros están escribiendo código, teóricamente, en el mismo tiempo, 65 ingenieros con herramientas de IA podrían producir el mismo resultado — el salario de los otros 35 se ahorraría teóricamente.
Pero la realidad no es tan simple. El código escrito por IA necesita ser revisado por humanos, las funciones generadas por IA necesitan requisitos diseñados por humanos, y la arquitectura del sistema aún debe ser pensada por humanos. Por lo tanto, Snap no está despidiendo a "todos los programadores", sino a aquellos puestos que pueden consolidarse o eliminarse después de la adopción generalizada de herramientas de IA.
Se despide a la capa de ejecución; se queda la capa de juicio.
La lógica subyacente de estos despidos
Mirar los números lo hace más claro. Snap tenía 5.261 empleados a tiempo completo en diciembre del año pasado; ahora, con el recorte de 1.000 personas y el cierre de 300 puestos vacantes, el total después de la finalización será de alrededor de 4.000. Spiegel llamó a esto un "crucible moment" (momento crucial) en una carta interna, diciendo que la empresa debe operar con una "nueva forma de trabajar más rápida y eficiente" y necesita "hacer la transición hacia un crecimiento rentable".
Traduciendo: antes, un proyecto necesitaba 10 personas durante tres meses; ahora, 5 personas con herramientas de IA pueden hacer lo mismo en tres meses — entonces las otras 5 personas pierden su lugar.
La reacción del mercado de valores fue muy directa: las acciones de Snap subieron más del 11% anticipadamente (¿fue una filtración o la percepción del mercado? Esa es una buena pregunta). Para los inversores, esta empresa finalmente parece "más pequeña y más rápida".
Aún más interesante es que el inversor activista Irenic Capital había sugerido anteriormente que Snap despidiera al 21% de sus empleados, con el argumento de que "la IA puede y debe reemplazar muchos puestos existentes". El tamaño de estos despidos coincide casi exactamente con la sugerencia de Irenic — 1.000 personas equivalen aproximadamente al 16%.
Snap no es un caso aislado
Desde principios de 2026, más de 80 empresas tecnológicas han realizado despidos, con un total de más de 71.000 puestos eliminados. Meta, Oracle y Amazon están todas en la lista.
Pero esta ola de despidos es diferente a la de 2022-2023: las empresas ya no se andan con rodeos.
En la gran ola de despidos de aquella época, las empresas solían utilizar términos vagos como "entorno de mercado incierto" o "enfoque estratégico". Esta vez, Snap fue directa — la IA escribió el 65% del código, ya no necesitamos tanta gente. Esta franqueza casi nunca se había visto antes.
La razón también es simple: ahora decir "eficiencia con IA" es una narrativa positiva, los inversores la aceptan, las acciones suben y los reguladores no causan problemas. Los despidos han pasado de ser una mala noticia a convertirse en una señal de mejora de la eficiencia.
Spiegel también mencionó que Snap está ahora atrapada entre dos frentes: gigantes con recursos enormes y startups de acción rápida. Las empresas de tamaño medio son las que más presión sufren — demasiado grandes para ser tan flexibles como una startup, pero demasiado pequeñas para tener un foso como el de Meta. Las herramientas de IA ofrecen a estas empresas una oportunidad para reestructurar costes y aumentar la velocidad, pero con la condición de que se atrevan a recortar personal primero.
Después del 65%, ¿dónde queda el lugar del programador?
Nadie puede dar una respuesta exacta, pero el caso de Snap proporciona un punto de datos muy claro: cuando el 65% del trabajo diario de codificación puede ser realizado por IA, la empresa puede mantener aproximadamente el 50-60% de los ingenieros en comparación con antes de la difusión de la IA.
Esto no es el "fin del programador", sino una redefinición de roles. Los ingenieros del futuro necesitan ser aquellos que puedan colaborar eficientemente con herramientas de IA, diseñar sistemas y revisar código generado por IA — no aquellos que traducen mecánicamente requisitos en código.
También hay que señalar que Snap no solo enfatiza la codificación. La IA procesa 1 millón de solicitudes de soporte al mes, el agente de revisión de código marcó 7.500 errores — esto es la compresión de puestos de atención al cliente y control de calidad, no solo de desarrollo. Esta ola de mejora de eficiencia con IA cubre una gama más amplia de puestos de lo que la mayoría de la gente estima.
Los despidos de Snap han proporcionado un punto de referencia para otras empresas que aún están observando: qué porcentaje de código escribe la IA y si esto puede corresponder a una reducción de costes de personal — este problema matemático ahora tiene un proceso de solución público.
Más empresas seguirán su ejemplo.
Fuentes de referencia: Snap is cutting 1,000 jobs, CocoLoop, 16% of its workforce (TechCrunch); Snap's stock jumps on plans to axe 16% of its workforce citing AI efficiencies (CNBC); Snap lays off 1,000 employees, or 16% of workforce, as AI takes over 65% of coding work (TechStartups); Snap Cutting 16% Of Full-Time Workforce; CEO Evan Spiegel Says AI Offers New Way Of Working (Deadline)