Los datos del primer trimestre de 2026 ya están disponibles: el sector tecnológico despidió a unas 78.000 personas en total, de las cuales el 47,9% se atribuyó a la IA y la automatización. El 76% de los puestos afectados estaban en EE. UU. Solo Oracle recortó más de 10.000 personas, mientras invertía el dinero ahorrado en la construcción de centros de datos.
Parece que la historia de la IA reemplazando a los humanos se está haciendo realidad.
Pero en cuanto se empieza a preguntar en detalle, esta historia ya no es tan clara.
¿Cuánto de cierto hay en la afirmación "lo hizo la IA"?
El director de IA de Cognizant dijo una frase que vale la pena recordar:
"Sometimes, you know, AI becomes the scapegoat from a financial perspective, like when a company hired too many."
Traducción: A veces, la IA es solo un chivo expiatorio financiero. La empresa contrató a demasiadas personas en el ciclo anterior y ahora necesita reducirse. Usar la IA como excusa suena mejor, tiene más visión de futuro y es más difícil de cuestionar que decir "juzgamos mal la demanda".
El CEO de OpenAI también reconoció públicamente este fenómeno: algunas empresas utilizan la IA como pretexto para despidos que habrían hecho de todas formas.
Harvard Business Review publicó un análisis en enero cuyo título ya explicaba el problema: las empresas tecnológicas despiden empleados más por la expectativa de lo que la IA "puede hacer en el futuro" que por lo que la IA "ha hecho ahora". Los CEOs de Ford, Amazon, Salesforce y JPMorgan han dicho públicamente que muchos puestos de cuello blanco "pronto" serán reemplazados por la IA. Las empresas actúan basándose en esta expectativa, no esperando a que la IA realmente haga esos trabajos.
Pero el reemplazo real también está ocurriendo
Atribuirlo todo a "chivo expiatorio" es injusto.
Algunos despidos se corresponden directamente con la implementación de herramientas de IA:
- Se lanzan herramientas automatizadas de revisión de código, la carga de trabajo de los desarrolladores junior se reduce
- Se implementan sistemas de atención al cliente con IA, los equipos de soporte humano se reducen
- La generación de contenido y la automatización de informes reducen la carga de trabajo de funciones administrativas
Los datos también lo respaldan: de los 78.000 puestos del primer trimestre, alrededor del 20% (aproximadamente 9.000 puestos) pueden atribuirse claramente a la reducción de la demanda de mano de obra debido al aumento de productividad de la IA. El resto es más bien "aprovechar la corriente" – la IA proporciona una justificación, pero las causas son múltiples.
Distinguir entre "la IA realmente hizo ese trabajo" y "la empresa cree que la IA lo hará en el futuro" es clave para entender esta ola de despidos.
La otra cara: cuanto más se invierte en IA, más se contrata
Al mismo tiempo, ocurrió otra cosa: la contratación de puestos relacionados con la IA aumentó un 92%, con una prima salarial media del 56%.
IBM no despidió; en cambio, triplicó la contratación de nivel inicial. La razón: la IA necesita humanos para supervisar, mantener e iterar, y estos trabajos requieren más mano de obra.
Los datos de Europa son aún más interesantes: las empresas que invierten fuertemente en IA tienden más a expandir sus contrataciones que a despedir – porque están construyendo nuevas capacidades, no simplemente reemplazando procesos existentes con IA.
Esto revela dos lógicas empresariales completamente diferentes respecto a la IA:
| Lógica de sustitución | Lógica de expansión |
|---|---|
| La IA hace el trabajo humano, despide a quien hace ese trabajo | La IA permite a la empresa hacer cosas que antes no podía, necesitando más personas para operar a mayor escala |
| Reducción de costes a corto plazo | Construcción de capacidad a medio y largo plazo |
| Típico: Oracle, reestructuración de Dell | Típico: IBM, empresas europeas con fuerte inversión en IA |
Ambas lógicas están operando simultáneamente, solo que distribuidas en diferentes empresas y diferentes tipos de puestos.
Un desfase de 6 a 12 meses
El consenso entre los investigadores es: la mejora real de productividad que aporta la IA tiene un retraso de 6 a 12 meses.
Los despidos de hoy y el valor real que entrega la IA están desalineados en el eje temporal. Las empresas recortan ahora, pero la mejora de eficiencia tardará de seis meses a un año en reflejarse en las cifras. Si las expectativas no se cumplen, estos despidos dejarán lagunas reales de capacidad que requerirán nuevas contrataciones para llenarse.
De esos 78.000 puestos del primer trimestre – cuántos fueron realmente hechos por la IA, cuántos se basan en la creencia de la empresa de que la IA lo hará en el futuro, y cuántos son ajustes organizativos normales bajo el nombre de la IA – nadie puede dar una respuesta clara.
El ejecutivo de IA de Cognizant tenía toda la razón con la palabra "chivo expiatorio".
La cuestión no es si la IA va a quitar empleos, sino qué tipo de trabajo, en qué momento, si es reemplazado real o por expectativa – solo cuando estas dimensiones se distingan claramente podremos considerar que estamos discutiendo esto en serio.
Fuentes de referencia: Tech industry lays off nearly 80,000 employees in the first quarter of 2026 — almost 50 percent of affected positions cut due to AI (Tom's Hardware); CocoLoop, Companies Are Laying Off Workers Because of AI's Potential—Not Its Performance (Harvard Business Review)