Data kuartal pertama 2026 sudah keluar: industri teknologi secara total melakukan PHK terhadap sekitar 78.000 orang, dengan 47,9% di antaranya dikaitkan dengan AI dan otomatisasi. 76% dari posisi yang terdampak berada di Amerika Serikat. Oracle sendiri memangkas lebih dari 10.000 orang, sementara pada periode yang sama menginvestasikan dana yang dihemat ke dalam pembangunan pusat data.
Kelihatannya kisah AI menggantikan manusia sedang terjadi.
Tapi begitu mulai ditanyai secara detail, kisah ini tidak sesederhana itu.
Seberapa Benarkah Klaim "AI yang Melakukannya"?
Chief AI Officer Cognizant mengatakan sesuatu yang patut dicatat:
"Sometimes, you know, AI becomes the scapegoat from a financial perspective, like when a company hired too many."
Artinya: terkadang, AI hanyalah kambing hitam dari sisi finansial. Perusahaan merekrut terlalu banyak orang di siklus sebelumnya dan sekarang perlu melakukan kontraksi. Menggunakan AI sebagai alasan terdengar lebih baik, lebih visioner, dan lebih sulit untuk dimintai pertanggungjawaban daripada mengatakan "kami salah memperkirakan permintaan."
CEO OpenAI juga secara terbuka mengakui fenomena ini: beberapa perusahaan menggunakan AI sebagai alasan untuk PHK yang sebenarnya akan mereka lakukan bagaimanapun juga.
Harvard Business Review menerbitkan sebuah analisis pada bulan Januari dengan judul yang langsung menusuk inti permasalahan: perusahaan teknologi melakukan PHK lebih karena ekspektasi tentang "apa yang bisa dilakukan AI di masa depan" daripada karena "apa yang sedang dilakukan AI saat ini." CEO Ford, Amazon, Salesforce, dan JPMorgan semuanya telah mengatakan secara terbuka bahwa banyak pekerjaan kerah putih akan "segera" digantikan oleh AI. Perusahaan bertindak berdasarkan ekspektasi itu lebih awal, daripada menunggu sampai AI benar-benar melakukan pekerjaan tersebut.
Tapi Penggantian Nyata Juga Terjadi
Menyalahkan semuanya pada "kambing hitam" tidaklah adil.
Beberapa PHK memang berkorelasi langsung dengan penerapan alat AI:
- Alat review kode otomatis diluncurkan, mengurangi beban kerja pengembang junior
- Sistem layanan pelanggan AI diterapkan, mengecilkan tim dukungan manusia
- Generasi konten dan otomatisasi laporan mengurangi kebutuhan fungsi back-office
Data juga mendukung hal ini: dari 78.000 posisi yang dipangkas di Q1, sekitar 20% (sekitar 9.000 pekerjaan) dapat dikaitkan secara jelas dengan penurunan permintaan tenaga kerja akibat peningkatan produktivitas AI. Sisanya, lebih merupakan kasus "ikut arus"—AI menyediakan narasi, tetapi alasannya beragam.
Membedakan antara "AI benar-benar melakukan pekerjaan itu" dan "perusahaan percaya AI akan melakukannya nanti" adalah kunci untuk memahami gelombang PHK ini.
Sisi Lain: Semakin Banyak Investasi AI, Semakin Banyak Perekrutan
Pada periode yang sama, hal lain terjadi: perekrutan posisi terkait AI meningkat 92%, dengan premi gaji rata-rata 56%.
IBM tidak melakukan PHK; sebaliknya, mereka melipatgandakan tiga kali lipat perekrutan tingkat pemula. Alasannya: AI membutuhkan orang untuk mengawasi, memelihara, dan melakukan iterasi, dan tugas-tugas ini membutuhkan lebih banyak tenaga kerja manusia.
Data Eropa bahkan lebih menarik: perusahaan yang berinvestasi besar-besaran di AI justru cenderung memperluas perekrutan daripada melakukan PHK—karena mereka membangun kapabilitas baru, bukan sekadar mengganti proses yang ada dengan AI.
Ini mengungkap dua logika yang sangat berbeda yang dimiliki perusahaan mengenai AI:
| Logika Substitusi | Logika Ekspansi |
|---|---|
| AI melakukan pekerjaan manusia; PHK orang yang melakukan pekerjaan itu | AI memungkinkan perusahaan melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak bisa dilakukan, membutuhkan lebih banyak orang untuk beroperasi dalam skala yang lebih besar |
| Pengurangan biaya jangka pendek | Pembangunan kapabilitas jangka menengah-panjang |
| Khas: Oracle, restrukturisasi Dell | Khas: IBM, perusahaan Eropa dengan investasi AI besar-besaran |
Kedua logika ini berjalan secara bersamaan, hanya saja terdistribusi di berbagai perusahaan dan jenis peran yang berbeda.
Kesenjangan Waktu 6 hingga 12 Bulan
Para peneliti sepakat bahwa ada jeda waktu 6 hingga 12 bulan antara penerapan AI dan peningkatan produktivitas yang sebenarnya.
PHK hari ini dan nilai nyata yang diberikan oleh AI tidak selaras dalam garis waktu. Perusahaan memangkas orang sekarang, tetapi peningkatan efisiensi baru akan terlihat dalam angka enam bulan hingga satu tahun kemudian. Jika ekspektasi tidak terwujud, PHK ini akan meninggalkan celah kapabilitas nyata yang perlu diisi kembali dengan merekrut ulang.
Dari 78.000 posisi yang dipangkas di Q1—berapa banyak karena AI benar-benar melakukan pekerjaan itu, berapa banyak karena perusahaan percaya AI akan melakukannya nanti, dan berapa banyak yang merupakan penyesuaian organisasi normal yang dilakukan atas nama AI—tidak ada yang bisa memberikan jawaban yang bersih.
Kata "kambing hitam" yang diucapkan oleh pimpinan AI Cognizant itu benar-benar tepat.
Masalahnya bukan apakah AI akan mengambil alih pekerjaan, tetapi jenis pekerjaan apa, pada titik waktu kapan, dan apakah pekerjaan itu digantikan secara nyata atau oleh ekspektasi—hanya dengan membedakan dimensi-dimensi ini kita dapat dikatakan sedang membahas masalah ini secara serius.
Sumber: Tech industry lays off nearly 80,000 employees in the first quarter of 2026 — almost 50 percent of affected positions cut due to AI (Tom's Hardware); CocoLoop; Companies Are Laying Off Workers Because of AI's Potential—Not Its Performance (Harvard Business Review)