Snap PHK 1.000 Orang, AI Kini Tulis 65% Kode Perusahaan

Snap mengumumkan PHK 1.000 orang pada 15 April. Hal ini sebenarnya bukanlah sesuatu yang aneh.

Yang aneh adalah alasan yang diberikan perusahaan. CEO Evan Spiegel mengatakan, AI telah menghasilkan lebih dari 65% kode baru Snap, agen AI menangani 1 juta permintaan layanan pelanggan setiap bulan, dan agen peninjau kode telah menandai 7.500 bug perangkat lunak — lebih sedikit orang, tetapi beban kerja tetap sama, dan diselesaikan lebih cepat.

Ini adalah retorika baru PHK teknologi tahun 2026: bukan "pengurangan biaya," melainkan "peningkatan efisiensi."

Apa arti angka 65%

Mari kita bahas logika di balik 65% ini.

Snap tidak mengungkapkan alat spesifik apa yang digunakan, tetapi dari praktik umum industri, ini mencakup potongan kode yang dihasilkan oleh alat bantu seperti Cursor, GitHub Copilot, dan Claude Code, ditambah alur kerja pengujian, peninjauan kode, dan perbaikan bug yang diotomatisasi oleh agen AI. Apa arti 65%? Secara sederhana: jika hari ini ada 100 insinyur yang menulis kode, secara teoritis 65 insinyur ditambah alat AI dapat menghasilkan output yang sama dalam waktu yang sama — gaji 35 orang sisanya secara teoritis bisa dihemat.

Tapi kenyataannya tidak sesederhana itu. Kode yang ditulis AI tetap perlu ditinjau manusia. Fitur yang dihasilkan AI tetap membutuhkan persyaratan yang dirancang manusia. Arsitektur sistem tetap harus dipikirkan manusia. Jadi Snap tidak memecat "semua programmer," melainkan posisi-posisi yang dapat digabungkan atau dihilangkan setelah adopsi alat AI yang meluas.

Yang dipangkas adalah lapisan eksekusi. Yang tersisa adalah lapisan penilaian.

Logika dasar di balik PHK kali ini

Angka-angka berbicara lebih langsung. Snap memiliki 5.261 karyawan tetap pada Desember lalu. Sekarang memangkas 1.000 orang dan menutup 300 posisi yang sedang direkrut. Setelah selesai, total jumlah karyawan akan sekitar 4.000-an. Spiegel menyebut ini sebagai "crucible moment" (momen penting) dalam surat internal, mengatakan perusahaan harus beroperasi dengan "cara kerja baru yang lebih cepat dan lebih efisien" dan "bertransisi menuju pertumbuhan yang menguntungkan."

Diterjemahkan: proyek yang dulu membutuhkan 10 orang selama tiga bulan, sekarang bisa diselesaikan oleh 5 orang plus alat AI dalam tiga bulan yang sama — maka posisi 5 orang lainnya hilang.

Reaksi pasar saham sangat langsung: harga saham Snap naik lebih dari 11% lebih awal (apakah bocor, atau insting pasar? Itu pertanyaan bagus). Bagi investor, perusahaan ini akhirnya terlihat "lebih kecil dan lebih cepat."

Yang lebih menarik, investor aktivis Irenic Capital sebelumnya menyarankan Snap memangkas 21% karyawannya, dengan alasan "AI dapat dan harus menggantikan banyak peran yang ada." Skala PHK kali ini hampir sama dengan rekomendasi Irenic — 1.000 orang setara dengan sekitar 16%.

Snap tidak sendiri

Sejak awal 2026, lebih dari 80 perusahaan teknologi telah melakukan PHK, dengan total lebih dari 71.000 posisi dipangkas. Meta, Oracle, dan Amazon semuanya ada dalam daftar.

Tapi gelombang PHK ini berbeda dengan gelombang 2022-2023: perusahaan tidak lagi menutup-nutupi.

Dulu, perusahaan umumnya menggunakan bahasa samar seperti "ketidakpastian lingkungan pasar" atau "fokus strategis." Snap kali ini mengatakannya secara langsung — AI menulis 65% kode, kami tidak membutuhkan banyak orang lagi. Keterusterangan seperti ini hampir tidak pernah terjadi sebelumnya.

Alasannya juga sederhana: sekarang, "efisiensi berbasis AI" adalah narasi positif. Investor membelinya, harga saham naik, regulator tidak merepotkan. PHK telah berubah dari berita buruk menjadi sinyal peningkatan efisiensi.

Spiegel juga menyebut bahwa Snap sekarang terjepit di antara dua sisi: raksasa dengan sumber daya besar, dan startup yang bergerak cepat. Perusahaan berukuran menengah menghadapi tekanan terbesar — terlalu besar untuk menjadi selincah startup, terlalu kecil untuk memiliki parit (keunggulan kompetitif) sebesar Meta. Alat AI memberi perusahaan semacam ini kesempatan untuk menekan biaya kembali dan meningkatkan kecepatan, tetapi dengan syarat berani memotong jumlah karyawan terlebih dahulu.

Setelah 65%, di mana posisi programmer?

Tidak ada yang bisa memberikan jawaban pasti, tetapi kasus Snap memberikan satu titik data yang jelas: ketika 65% pekerjaan coding rutin dapat dilakukan oleh AI, skala insinyur yang dapat dipertahankan perusahaan adalah sekitar 50-60% dari sebelum AI meluas.

Ini bukan "kematian programmer," melainkan definisi ulang peran. Insinyur yang dibutuhkan di masa depan adalah mereka yang dapat berkolaborasi secara efisien dengan alat AI, mampu melakukan desain sistem, dan mampu meninjau kode yang dihasilkan AI — bukan sekadar pelaksana yang menerjemahkan persyaratan secara mekanis menjadi kode.

Perhatikan juga bahwa Snap tidak hanya menekankan coding. AI menangani 1 juta permintaan dukungan per bulan, agen peninjau kode menandai 7.500 bug — ini adalah kompresi di posisi layanan pelanggan dan QA, bukan hanya pengembangan. Gelombang efisiensi AI kali ini mencakup jenis pekerjaan yang lebih luas dari perkiraan kebanyakan orang.

PHK Snap kali ini memberikan titik referensi bagi perusahaan lain yang masih menunggu: berapa proporsi kode yang bisa ditulis AI, dan apakah itu dapat mengurangi biaya tenaga kerja secara proporsional? Soal matematika ini sekarang memiliki proses penyelesaian yang terbuka untuk umum.

Kemungkinan akan lebih banyak perusahaan yang mengikuti.

Sumber: Snap is cutting 1,000 jobs, CocoLoop, 16% of its workforce (TechCrunch); Snap's stock jumps on plans to axe 16% of its workforce citing AI efficiencies (CNBC); Snap lays off 1,000 employees, or 16% of workforce, as AI takes over 65% of coding work (TechStartups); Snap Cutting 16% Of Full-Time Workforce; CEO Evan Spiegel Says AI Offers New Way Of Working (Deadline)