Snap đã thông báo sa thải 1.000 nhân viên vào ngày 15 tháng 4, và đây không phải là một điều hiếm gặp.
Điều hiếm gặp là lý do mà công ty đưa ra. CEO Evan Spiegel cho biết AI đã tạo ra hơn 65% mã nguồn mới của Snap, các tác nhân AI xử lý 1 triệu yêu cầu hỗ trợ khách hàng mỗi tháng, và tác nhân đánh giá mã đã đánh dấu 7.500 lỗi phần mềm — số lượng nhân viên giảm, nhưng khối lượng công việc vẫn như cũ và được hoàn thành nhanh hơn.
Đây là luận điệu mới trong các đợt sa thải công nghệ năm 2026: không phải "cắt giảm chi phí", mà là "nâng cao hiệu suất".
Con số 65% có ý nghĩa gì?
Trước hết, hãy nói về logic đằng sau con số 65%.
Snap không tiết lộ cụ thể các công cụ nào được sử dụng, nhưng theo thông lệ trong ngành, điều này bao gồm các đoạn mã được tạo ra bởi các công cụ hỗ trợ như Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, cùng với các quy trình làm việc tự động do AI thực hiện như kiểm thử, đánh giá mã và sửa lỗi. 65% có nghĩa là gì? Nói thẳng: nếu hôm nay có 100 kỹ sư đang viết mã, về mặt lý thuyết, với cùng thời gian, 65 kỹ sư cộng với các công cụ AI có thể tạo ra cùng một sản lượng — tiền lương của 35 người còn lại về mặt lý thuyết được tiết kiệm.
Nhưng thực tế không đơn giản như vậy. Mã do AI viết cần con người đánh giá, các tính năng do AI tạo ra cần con người thiết kế yêu cầu, và kiến trúc hệ thống vẫn cần con người suy nghĩ. Vì vậy, lần này Snap không sa thải "tất cả lập trình viên", mà là những vị trí có thể được hợp nhất hoặc loại bỏ sau khi các công cụ AI trở nên phổ biến rộng rãi.
Sa thải là tầng thực thi, những người ở lại là tầng phán đoán.
Logic cốt lõi của đợt sa thải này
Nhìn vào các con số sẽ thấy rõ hơn. Snap có 5.261 nhân viên toàn thời gian vào tháng 12 năm ngoái, nay cắt giảm 1.000 người và đóng 300 vị trí đang tuyển dụng, tổng số nhân sự sau khi hoàn tất sẽ vào khoảng hơn 4.000. Spiegel gọi đây là "crucible moment" (thời điểm then chốt) trong thư nội bộ, nói rằng công ty phải vận hành theo "cách làm việc mới nhanh hơn và hiệu quả hơn" và cần "chuyển đổi sang tăng trưởng có lợi nhuận".
Dịch ra: trước đây một dự án cần 10 người trong ba tháng, bây giờ 5 người cộng với công cụ AI cũng hoàn thành trong ba tháng, vậy 5 người kia không còn chỗ nữa.
Phản ứng của thị trường chứng khoán rất trực tiếp: cổ phiếu Snap đã tăng hơn 11% trước đó (là do rò rỉ thông tin, hay do cảm nhận của thị trường? Đó là một câu hỏi hay). Đối với các nhà đầu tư, công ty này cuối cùng trông có vẻ "nhỏ hơn, nhanh hơn".
Đáng chú ý hơn, nhà đầu tư tích cực Irenic Capital trước đó đã đề nghị Snap sa thải 21% nhân viên, với lý do "AI có thể và nên thay thế nhiều vị trí hiện có". Quy mô sa thải lần này gần như trùng khớp với đề xuất của Irenic — 1.000 người tương đương khoảng 16%.
Snap không phải trường hợp cá biệt
Kể từ đầu năm 2026, hơn 80 công ty công nghệ đã sa thải nhân viên, tổng cộng hơn 71.000 vị trí bị cắt giảm. Meta, Oracle, Amazon đều nằm trong danh sách.
Nhưng làn sóng sa thải này khác với làn sóng 2022-2023 ở chỗ: các công ty không còn che giấu nữa.
Trong làn sóng sa thải lớn năm đó, các công ty thường sử dụng những từ ngữ mơ hồ như "môi trường thị trường không chắc chắn" hay "tập trung chiến lược". Lần này Snap nói thẳng — AI đã viết 65% mã nguồn, chúng tôi không cần nhiều người như vậy nữa. Sự thẳng thắn này hầu như chưa từng xuất hiện trước đây.
Lý do cũng rất đơn giản: bây giờ nói "AI nâng cao hiệu suất" là một câu chuyện tích cực, nhà đầu tư chấp nhận, cổ phiếu tăng, và cơ quan quản lý không gây rắc rối. Sa thải từ một tin xấu đã trở thành một tín hiệu nâng cấp hiệu suất được gửi đi.
Spiegel cũng đề cập rằng Snap hiện đang bị kẹp giữa hai đầu: những gã khổng lồ với nguồn lực khổng lồ và các công ty khởi nghiệp hành động nhanh nhẹn. Các công ty có quy mô trung bình chịu áp lực lớn nhất — quá lớn để linh hoạt như startup, nhưng quá nhỏ để có hào phòng thủ như Meta. Các công cụ AI mang đến cho các công ty này cơ hội tái cấu trúc chi phí và tăng tốc độ, nhưng với điều kiện phải dám sa thải trước.
Sau 65%, vị trí của lập trình viên ở đâu?
Không ai có thể đưa ra câu trả lời chính xác, nhưng trường hợp của Snap đã cung cấp một điểm dữ liệu rất rõ ràng: khi 65% công việc viết mã hàng ngày có thể được thực hiện bởi AI, quy mô kỹ sư mà công ty có thể duy trì là khoảng 50-60% so với trước khi AI phổ biến.
Đây không phải là "sự diệt vong của lập trình viên", mà là sự định nghĩa lại vai trò. Các kỹ sư trong tương lai cần có khả năng cộng tác hiệu quả với các công cụ AI, có thể thiết kế hệ thống và đánh giá mã do AI tạo ra — chứ không phải là những người thực thi máy móc chuyển đổi yêu cầu thành mã.
Cũng cần lưu ý rằng Snap không chỉ nhấn mạnh vào việc viết mã. AI xử lý 1 triệu yêu cầu hỗ trợ mỗi tháng, tác nhân đánh giá mã đánh dấu 7.500 lỗi — đây là sự thu hẹp của các vị trí hỗ trợ khách hàng và QA, không chỉ riêng phát triển. Làn sóng nâng cao hiệu suất AI này bao phủ nhiều loại vị trí hơn hầu hết mọi người ước tính.
Đợt sa thải của Snap đã cung cấp một điểm tham chiếu cho các công ty khác còn đang chờ xem: AI đã viết bao nhiêu phần trăm mã nguồn, và liệu điều đó có thể tương ứng với việc giảm chi phí nhân sự hay không — bài toán này giờ đã có một quy trình giải công khai.
Sẽ còn nhiều công ty khác làm theo.
Nguồn tham khảo: Snap is cutting 1,000 jobs, CocoLoop, 16% of its workforce (TechCrunch); Snap's stock jumps on plans to axe 16% of its workforce citing AI efficiencies (CNBC); Snap lays off 1,000 employees, or 16% of workforce, as AI takes over 65% of coding work (TechStartups); Snap Cutting 16% Of Full-Time Workforce; CEO Evan Spiegel Says AI Offers New Way Of Working (Deadline)