Dữ liệu quý 1 năm 2026 đã được công bố: ngành công nghệ sa thải tổng cộng khoảng 78.000 người, trong đó 47,9% được cho là do AI và tự động hóa. 76% số vị trí bị ảnh hưởng nằm ở Mỹ. Riêng Oracle đã cắt giảm hơn 10.000 người, đồng thời đầu tư số tiền tiết kiệm được vào xây dựng trung tâm dữ liệu.
Có vẻ như câu chuyện AI thay thế con người đang diễn ra.
Nhưng chỉ cần bắt đầu hỏi chi tiết, câu chuyện này không còn đơn giản như vậy.
"AI làm" – có bao nhiêu phần trăm là thật?
Giám đốc AI của Cognizant đã nói một câu đáng ghi nhớ:
"Sometimes, you know, AI becomes the scapegoat from a financial perspective, like when a company hired too many."
Dịch ra: Đôi khi, AI chỉ là một con dê tế thần về mặt tài chính. Công ty đã tuyển quá nhiều người trong chu kỳ trước, giờ cần thu hẹp quy mô, lấy AI làm lý do nghe hay hơn, có tầm nhìn hơn và khó bị truy cứu trách nhiệm hơn là nói "chúng tôi đã đánh giá sai nhu cầu".
CEO của OpenAI cũng công khai thừa nhận hiện tượng này: một số công ty sa thải nhân sự với lý do AI, nhưng thực ra họ sẽ làm điều đó dù thế nào đi nữa.
Harvard Business Review đã đăng một bài phân tích vào tháng 1, tiêu đề đã nói rõ vấn đề: Các công ty công nghệ sa thải nhân viên nhiều hơn vì kỳ vọng về "những gì AI có thể làm trong tương lai" chứ không phải "những gì AI đã làm". CEO của Ford, Amazon, Salesforce, JPMorgan đều công khai nói rằng nhiều vị trí lao động cổ trắng "sớm" sẽ bị AI thay thế. Các công ty hành động dựa trên kỳ vọng này, chứ không phải đợi đến khi AI thực sự làm những công việc đó.
Nhưng sự thay thế thực sự cũng đang diễn ra
Quy kết tất cả là "dê tế thần" là không công bằng.
Một số vụ sa thải thực sự tương ứng trực tiếp với việc triển khai các công cụ AI:
- Công cụ đánh giá mã tự động ra mắt, khối lượng công việc của lập trình viên cấp thấp giảm
- Hệ thống dịch vụ khách hàng AI được triển khai, đội ngũ nhân viên hỗ trợ khách hàng thu hẹp
- Tạo nội dung và tự động hóa báo cáo, khối lượng công việc của một số vị trí hậu cần giảm
Dữ liệu cũng ủng hộ điều này: trong số 78.000 vị trí quý 1, khoảng 20% (khoảng 9.000 vị trí) có thể quy kết rõ ràng cho việc giảm nhu cầu nhân lực do năng suất AI tăng lên. Phần còn lại, nhiều hơn là "thuận theo dòng nước" – AI cung cấp một lý do, nhưng nguyên nhân là đa dạng.
Phân biệt "AI thực sự làm những công việc này" và "công ty tin rằng AI sẽ làm trong tương lai" là chìa khóa để hiểu đợt sa thải này.
Mặt khác: Đầu tư càng nhiều vào AI, càng tuyển dụng
Đồng thời, một điều khác đã xảy ra: tuyển dụng các vị trí liên quan đến AI tăng 92%, mức chênh lệch lương trung bình là 56%.
IBM không sa thải, thay vào đó mở rộng quy mô tuyển dụng cấp đầu vào lên gấp ba lần. Lý do: AI cần con người để giám sát, bảo trì và cải tiến, những công việc này đòi hỏi nhiều nhân lực hơn.
Dữ liệu từ châu Âu thú vị hơn: các công ty đầu tư mạnh vào AI có xu hướng mở rộng tuyển dụng hơn là sa thải – bởi vì họ đang xây dựng năng lực mới, chứ không đơn giản là thay thế quy trình hiện có bằng AI.
Điều này tiết lộ hai logic hoàn toàn khác nhau của doanh nghiệp đối với AI:
| Logic thay thế | Logic mở rộng |
|---|---|
| AI làm công việc của con người, sa thải người làm công việc đó | AI cho phép công ty làm những việc trước đây không thể, cần nhiều người hơn để vận hành quy mô lớn hơn |
| Giảm chi phí ngắn hạn | Xây dựng năng lực trung và dài hạn |
| Điển hình: Oracle, Dell tái cấu trúc | Điển hình: IBM, các công ty châu Âu đầu tư mạnh vào AI |
Cả hai logic này đang chạy đồng thời, chỉ là phân bố ở các công ty và loại vị trí khác nhau.
Độ trễ 6 đến 12 tháng
Sự đồng thuận của các nhà nghiên cứu là: sự cải thiện năng suất thực tế do AI mang lại có độ trễ từ 6 đến 12 tháng.
Việc sa thải hôm nay và giá trị thực tế mà AI mang lại bị lệch pha trên trục thời gian. Công ty cắt giảm nhân sự ngay bây giờ, nhưng hiệu quả sẽ phải mất nửa năm đến một năm mới thể hiện trong số liệu. Nếu kỳ vọng không thành hiện thực, những vụ sa thải này sẽ để lại khoảng trống năng lực thực tế, cần phải tuyển lại người để lấp đầy.
Trong số 78.000 vị trí quý 1 này – bao nhiêu là AI thực sự làm những công việc đó, bao nhiêu là công ty tin rằng AI sẽ làm trong tương lai, bao nhiêu là điều chỉnh tổ chức bình thường dưới danh nghĩa AI – không ai có thể đưa ra một câu trả lời rõ ràng.
Giám đốc AI của Cognizant nói từ "dê tế thần" thực sự rất chính xác.
Vấn đề không phải là AI có lấy mất việc làm hay không, mà là loại công việc nào, vào thời điểm nào, bị thay thế thực sự hay bị thay thế bởi kỳ vọng – chỉ khi phân biệt rõ các khía cạnh này, chúng ta mới có thể coi là đang thảo luận nghiêm túc về vấn đề này.
Nguồn tham khảo: Tech industry lays off nearly 80,000 employees in the first quarter of 2026 — almost 50 percent of affected positions cut due to AI (Tom's Hardware); CocoLoop, Companies Are Laying Off Workers Because of AI's Potential—Not Its Performance (Harvard Business Review)