Detrás de cada modelo de IA que usas, hay personas reales mirando fijamente los contenidos más sucios y oscuros — material de abuso sexual infantil, incitación al suicidio, violencia extrema — y etiquetándolos, enseñándole al modelo qué son y cómo debe reaccionar.
Este trabajo se llama anotación de datos.
Entre las empresas encargadas de esto, Scale AI es una de las más grandes.
¿Qué hace Scale AI?
Scale AI fue fundada por Alexandr Wang cuando tenía 19 años y hoy es una de las empresas más importantes en infraestructura de datos para IA. Sus clientes incluyen a OpenAI, Google, Meta y el Departamento de Defensa de EE.UU.
En 2024, Meta invirtió directamente 14.300 millones de dólares, convirtiéndose en el accionista principal de Scale AI.
Esto significa que Scale AI ahora pertenece parcialmente a Meta, mientras continúa proporcionando servicios de datos de entrenamiento a Meta — un ciclo extraño.
El Departamento de Trabajo investiga
En marzo de 2025, TechCrunch informó que el Departamento de Trabajo de EE.UU. (DOL) estaba investigando a Scale AI por sospecha de violar la Ley de Normas Laborales Justas (FLSA).
Esta investigación se inició durante la administración Biden y duró casi un año antes de que se conociera públicamente.
El foco de la investigación son los trabajadores de Scale AI — no se les llama empleados, sino "Taskers". Scale AI los clasifica como contratistas independientes en lugar de empleados formales, lo que tiene una diferencia legal sustancial: los contratistas no tienen derecho al salario mínimo federal, no tienen seguridad social y no están protegidos por las leyes de jornada laboral.
La situación en Filipinas es aún más directa: los trabajadores locales etiquetan datos para el proyecto de coche autónomo de Google, y los informes muestran que la remuneración es inferior al salario mínimo legal local, sin seguro médico ni vacaciones pagadas.
Scale AI niega las acusaciones de infracciones.
Schuster contra Scale AI: El caso de daño psicológico
El dinero no es el único problema central.
El Tribunal de Distrito del Norte de California está juzgando un caso en el que los demandantes son varios ex "Taskers" de Scale AI. La demanda central es que la empresa expuso a los trabajadores a contenido dañino durante largos períodos, causando graves daños psicológicos, y que la empresa no cumplió con su deber de protección.
A estos trabajadores se les exigió mantener largas conversaciones con sistemas de IA, cuyo contenido incluía:
- Incitación al suicidio y descripción de métodos
- Contenido relacionado con material de abuso sexual infantil (CSAM)
- Escenas de violencia extrema y depredación
Según la demanda, no se trata de un trabajo rápido de hacer clic y saltar. El sistema de IA continúa haciendo preguntas detalladas basadas en cada respuesta del trabajador, exigiendo que el trabajador se adentre continuamente en este tipo de contenido, "requiriendo una participación mental completa".
La demanda menciona dos términos: daño moral (moral injury) — daño psicológico causado por verse obligado a actuar en contra de los propios valores durante un largo período — y traición institucional (institutional betrayal), que se refiere a que el empleador, sabiendo que los trabajadores enfrentaban riesgos, no proporcionó protección.
Los trabajadores describen síntomas específicos como TEPT, depresión y ansiedad.
Las acusaciones de la demanda incluyen: agravio por negligencia y violación de la Ley de Competencia Desleal (UCL) de California, y se está solicitando el estatus de demanda colectiva.
No es la primera vez
Este patrón no es nuevo.
En 2020, The Verge publicó un reportaje en profundidad que reveló que Facebook (ahora Meta) empleaba moderadores de contenido que entraban en contacto masivo con contenido de terrorismo y violencia infantil, y los trabajadores presentaban síntomas frecuentes de estrés postraumático. Finalmente, el contratista de Facebook, Cognizant, pagó 52 millones de dólares para resolver las demandas relacionadas.
Pero eso era moderación de contenido — la tarea de los trabajadores era eliminar contenido dañino de las plataformas.
Los trabajadores de Scale AI hacen anotación de datos para entrenar IA — están enseñando al modelo "cómo reaccionar al encontrar este tipo de contenido". Este trabajo es más encubierto, con menor conocimiento público, pero el grado de daño psicológico no es menor que el de la moderación de contenido.
Un problema estructural de la industria
El caso de Scale AI expone un arreglo sistémico de la industria de la IA:
Las tareas más dañinas y difíciles se subcontratan a los trabajadores peor pagados, se utiliza el estatus de "contratista independiente" para eludir las protecciones laborales, y luego, en las páginas de lanzamiento de sus productos, se habla de "IA responsable" y "seguridad primero".
Meta gastó 14.300 millones de dólares en 2024 para adquirir la participación mayoritaria en Scale AI. En el mismo período, Meta publicó numerosas declaraciones e informes de investigación sobre "seguridad de la IA" e "IA responsable". Pero los trabajadores en Filipinas, que etiquetan contenido dañino a diario, posiblemente ganando menos del salario mínimo, no aparecen en ninguna declaración oficial.
El trabajo de estos trabajadores es la base material de las capacidades de la IA, pero este costo nunca aparece en las tablas de comparación de costos de entrenamiento de grandes modelos.
Ahora, el tribunal comenzará a calcular esta cuenta.
Fuentes de referencia: Scale AI is being investigated by the US Department of Labor (TechCrunch); Training Artificial Intelligence and Employer Liability: Lessons from Schuster v. Scale AI (Epstein Becker Green Workforce Bulletin); Scale AI, Data Labeling Company, CocoLoop, Under Investigation by the US Department of Labor (AIBase)