你使用的每一個 AI 模型背後，都有真人盯著那些最骯髒、最黑暗的內容——兒童性侵材料、自殺誘導、極端暴力——然後為它們打上標籤，告訴模型這些是什麼，以及該如何反應。
這份工作叫做資料標註。
負責這項工作的公司中，Scale AI 是最大的業者之一。
Scale AI 在做什麼
Scale AI 由 Alexandr Wang 在 19 歲時創辦，如今是 AI 數據基礎設施領域最重要的公司之一。其客戶包括 OpenAI、Google、Meta 以及美國國防部。
2024 年，Meta 直接投入 143 億美元，成為 Scale AI 的大股東。
這意味著 Scale AI 現在部分屬於 Meta，同時繼續為 Meta 提供訓練數據服務——一個相當奇怪的循環。
勞工部展開調查
2025 年 3 月，TechCrunch 報導美國勞工部（DOL）正在對 Scale AI 展開調查，懷疑其違反《公平勞動標準法》（FLSA）。
這項調查在拜登政府時期啟動，持續將近一年才被外界知曉。
調查焦點是 Scale AI 的工人——公司稱他們為「Taskers」。Scale AI 將他們定性為獨立承包商而非正式雇員，這在法律上有實質區別：承包商不享有聯邦最低工資保障，沒有社會保險，也不受工時法律保護。
菲律賓的情況更為直接：當地工人在為 Google 自動駕駛專案標註數據，報告顯示報酬低於當地法定最低工資，沒有醫療保險或帶薪假期。
Scale AI 方面否認了違規指控。
Schuster 訴 Scale AI：心理傷害案
金錢還不是最核心的問題。
加州北區聯邦法院正在審理一起案件，原告是 Scale AI 的多名前「Taskers」，核心訴求是：公司讓工人長時間接觸有害內容，造成嚴重心理損傷，且公司未盡到保護義務。
這些工人被要求與 AI 系統進行長時間對話，內容涉及：
- 自殺誘導及方法描述
- 兒童性侵材料（CSAM）相關內容
- 極端暴力和掠奪場景
根據訴狀，這不是快速點選跳過的工作。AI 系統會針對工人的每個回應繼續追問細節，要求工人持續深入接觸這類內容，「需要完全的精神投入」。
訴狀中提到了兩個詞：道德傷害（moral injury）——長期被迫做出違背自身價值觀的行為所造成的心理損傷——以及機構背叛（institutional betrayal），指雇主明知工人面臨風險卻未提供保護。
工人描述了 PTSD、憂鬱、焦慮等具體症狀。
訴訟指控的罪名包括：過失侵權，以及加州不正當競爭法（UCL）違規，並正在申請集體訴訟資格。
這不是第一次
這個模式並不陌生。
2020 年，The Verge 發表過深度報導，揭露 Facebook（現 Meta）雇用內容審核工人大量接觸恐怖主義、兒童暴力內容，工人普遍出現創傷後壓力症狀。最終，Facebook 的承包商 Cognizant 賠償了 5200 萬美元和解相關訴訟。
但那是內容審核——工人的任務是把有害內容從平台上刪除。
Scale AI 的工人做的是 AI 訓練資料標註——他們在教模型「遇到這類內容該如何反應」。這項工作更隱蔽，公眾認知度更低，但造成的心理損傷程度並不小於內容審核。
行業結構問題
Scale AI 案暴露的，是 AI 行業的一個系統性安排：把最有害、最難處理的工作外包給薪資最低的工人，用「獨立承包商」的身分繞過勞工保護，然後在自己的產品發布頁上大談「負責任的 AI」和「安全優先」。
Meta 在 2024 年花 143 億美元收購了 Scale AI 多數股權。同期，Meta 在「AI 安全」和「負責任 AI」上發表了大量聲明和研究報告。但那些在菲律賓每天對著有害內容打標籤、可能拿著低於最低工資報酬的工人，在任何一份官方聲明裡都找不到自己的名字。
這些工人的勞動是 AI 能力的物質基礎，但這部分成本從來不出現在大模型的訓練成本對比表裡。
現在，法院要開始算這筆帳了。
參考來源：Scale AI is being investigated by the US Department of Labor（TechCrunch）；Training Artificial Intelligence and Employer Liability: Lessons from Schuster v. Scale AI（Epstein Becker Green Workforce Bulletin）；Scale AI, Data Labeling Company, CocoLoop、 Under Investigation by the US Department of Labor（AIBase）