Cerebras Systems está acelerando su salida a bolsa en el Nasdaq en el segundo trimestre de este año, con el objetivo de recaudar 2.000 millones de dólares y una valoración de entre 22.000 y 25.000 millones de dólares.
Si tiene éxito, será la primera empresa puramente alternativa de chips de IA en debutar en el mercado público desde que las GPU de Nvidia establecieron su monopolio.
¿Qué vende?
La tecnología central de Cerebras es el Wafer Scale Engine 3 (WSE-3): un procesador de IA a escala de oblea.
No se trata de parámetros, sino de tamaño físico: el WSE-3 ocupa una oblea de silicio completa, siendo 56 veces más grande que la GPU más grande de Nvidia. Contiene 900.000 núcleos de computación de IA y 4 billones de transistores.
¿Cuál es el significado de ser tan grande?
Los clústeres de GPU son lentos en inferencia, en gran parte debido al tiempo que lleva transferir datos entre chips: tienes 10 H100, pero estos 10 chips tienen que enviarse datos constantemente entre sí, lo que genera altos costos de comunicación. El WSE-3 resuelve este problema de raíz, siendo más de 20 veces más rápido que los sistemas de GPU en inferencia, con un menor consumo de energía por unidad de cómputo.
¿El modelo de negocio ya funciona?
Hay un contrato emblemático: OpenAI firmó con Cerebras un contrato de suministro de potencia de cómputo por valor de más de 10.000 millones de dólares, desplegando 750 megavatios de infraestructura de inferencia de Cerebras: este es el clúster de inferencia de IA de alta velocidad más grande del mundo. La velocidad de inferencia de OpenAI en este sistema es 15 veces más rápida que con GPU anteriores.
La Serie H de 1.000 millones de dólares, completada en febrero de 2026, incluyó inversores como Tiger Global, Benchmark, AMD, Fidelity, entre otros, con una valoración de 23.000 millones de dólares.
Otros clientes incluyen a IBM, Meta y Mistral AI.
El camino hacia la OPI ha sido accidentado
No es la primera vez que Cerebras se prepara para una OPI.
En octubre de 2025, solo unos días después de anunciar la Serie G de 1.100 millones de dólares, la empresa retiró repentinamente su solicitud de OPI. Motivo: el CFIUS (Comité de Inversión Extranjera de EE. UU.) estaba revisando la estructura de inversores de la empresa, específicamente la participación de la empresa de los EAU, G42, en Cerebras.
G42 es una importante institución de inversión en tecnología de Oriente Medio, pero también tiene una cooperación profunda con empresas tecnológicas chinas, lo cual es sensible a los ojos del gobierno de EE. UU.
La solución no fue compleja, pero sí bastante reveladora: todas las acciones de G42 se convirtieron en acciones sin derecho a voto, permitiendo que G42 se retirara del gobierno corporativo pero mantuviera sus derechos financieros. El CFIUS aprobó y la OPI continuó.
Este episodio es en sí mismo un microcosmos: la infraestructura de IA en 2026 no es solo un problema comercial, sino también geopolítico. La estructura de inversores de una empresa estadounidense de chips de IA puede retrasar un plan de OPI por más de medio año.
¿Por qué vale la pena prestar atención a esto?
El ecosistema CUDA de Nvidia sigue siendo la barrera más profunda en toda la industria de la IA. Todos los frameworks de IA principales admiten CUDA de forma predeterminada, y la infraestructura de entrenamiento e inferencia depende en gran medida de H100/H200.
Cerebras sigue un camino diferente al de Nvidia: no pretende competir en el mismo carril, sino diferenciarse en dos dimensiones: velocidad de inferencia y eficiencia energética.
Después de la OPI, hay varias cuestiones que observar:
- ¿Cómo la valorarán los inversores institucionales? ¿Puede mantenerse la valoración privada de 23.000 millones de dólares en el mercado público?
- ¿Cómo compensar las deficiencias en el escenario de entrenamiento? Cerebras tiene claras ventajas en inferencia, pero el enfoque del gasto de capital de las empresas de IA sigue estando en el entrenamiento.
- ¿Se convertirá el contrato de 10.000 millones de dólares con OpenAI en un riesgo de dependencia excesiva de un solo cliente?
La primera empresa en validar el "camino no CUDA" en el mercado público, independientemente del resultado, esta historia por sí sola ya es digna de contarse durante un tiempo.
Fuente de referencia: CocoLoop, Nvidia Rival Cerebras Raises $1 Billion in Funding at $23 Billion Valuation (Bloomberg); Cerebras Systems Raises $1 Billion Series H (Cerebras.ai press release); Cerebras Targets April AI Chip IPO to Raise $2 Billion (AI CERTs News); AI chipmaker Cerebras targets Q2 2026 for IPO launch (Seeking Alpha)