先甩个数字：1 亿美元。这是 Mecka AI 今年已经签进合同的年化收入。
而大多数人这周才第一次听说这家公司。
一家纽约的小团队，40 个人，刚把 6000 万美元装进口袋，年订单已经跑到 1 亿。这种节奏，连领投方都没见过。
6000 万分两笔，领投的是家加密基金
Mecka 这 6000 万不是一轮融来的，是两笔：去年 11 月的 2500 万 A 轮，加上后面追加的 3500 万。两笔都由 Framework Ventures 领投——一家以投加密项目出名的基金。
Framework 联合创始人 Vance Spencer 给的评价分量很重：
“This is the fastest-growing revenue company that we’ve ever invested in.”
讲人话就是——他们投过的所有公司里，Mecka 赚钱赚得最快。跟投的还有 Menlo Ventures、SV Angel、Kindred Ventures，以及个人天使 Ted Xiao（前 Google DeepMind 研究员，贝索斯那家 Project Prometheus 的创始成员之一）。
它卖的不是机器人，是机器人学动作的”教材”
这家公司不造机器人，也不做模型。它做的是上游那块谁都绕不开、又最难搞的东西：真实世界的动作数据。
现在训机器人最笨重的一步叫遥操作——人拿着手柄，一帧一帧地操控机器臂，把”怎么倒水、怎么叠衣服”演示给它看。慢、贵、产量低。
Mecka 换了个路子：直接录人。靠两样东西采数据——贴身的传感器，加上一部普通 iPhone。CEO Josh Gao 专门跑了趟深圳，去定制那套捕捉人体动作的设备。
更关键的是，Mecka 不只把数据打包卖出去就完事。它还接下游的活——帮客户把机器人模型真正落地、跑起来。这就把生意从”卖原料”变成了”卖原料 + 帮你装上车”。
四个创始人，没一个是机器人圈出来的
这团队的背景挺野：
- Josh Gao：CEO
- Mogen Cheng：之前做餐厅支付，把公司卖了
- Jason Chong：上一家创业公司卖给了 Coinbase
- Duy Nguyen：靠倒卖球鞋赚到几百万
没有一个是从实验室或机器人大厂出来的。但 Gao 想问的问题很大：
“Can you have general intelligence in the physical world?”
物理世界里能不能有通用智能？他给自己的答案很务实——别等了，”Useful robots can be deployed today, and immediately”，能干活的机器人今天就能上岗。
为什么这门”喂数据”的生意突然值钱了
机器人这一行最近的共识正在变：卡住进展的不是算法，是数据。算法谁都能照着论文复现，但”人在真实世界里怎么动”的高质量数据，市面上几乎没有现成的。
于是一批专门给机器人攒数据的公司冒了出来——有靠全球打工者拍家务的，有像韩国 Config 那样只卖喂给机器人的数据的。Mecka 是这条线里跑得最快的一个，区别在于它把数据和落地服务捆在一起卖。
最能说明问题的，还是那个 1 亿订单——产品还没出圈，钱已经先到了。这说明需求是实打实的，瓶颈也是实打实的。
所以这轮机器人热里，真正先赚到钱的，可能不是造机器人的那几家，而是给它们递”教材”的人。至于这条数据生意能做多深，等机器人真大规模上岗那天才有答案。
参考来源：Mecka AI raises $60 million to train robots with human data sourced from body sensors and iPhones（Fortune）；Venture Capital & Startup Funding Roundup, June 1, 2026（Tech Startups）