Kimi K3 estreia com 2,8 trilhões de parâmetros
A Moonshot AI lançou o Kimi K3 com 2,8 trilhões de parâmetros, contexto de 1 milhão de tokens e preços de API; a prova open-weight ainda depende de pesos e model card.
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RLinf v0.3 conecta coleta de dados, SFT, aprendizado por reforço, avaliação e implantação em robôs reais para embodied AI.
Google DeepMind e Isomorphic Labs detalharam um programa de bioresiliência para evitar abuso de IA, detectar surtos e acelerar contramedidas médicas.
A Kingsoft Office apresentou o Lingxi Pro e o WPS Comate, levando o WPS AI de assistente de conversa para documentos editáveis e fluxos de trabalho empresariais.
Galbot, Universidade de Pequim, CASIA e Tsinghua apresentam o WAM-TTT, que adapta a memória do robô no deployment usando vídeos humanos sem rótulo.
Um estudo da Nature de MIT, Cambridge, Princeton e colaboradores sugere que humanos entendem jogos novos com simulação rápida, rasa e orientada a objetivos, não com busca profunda.
Meta enfrenta ação de 26 pessoas sobre demissões apoiadas por algoritmo. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
Dexmal DW0.5 leva o pós-treinamento de robôs para um campo virtual aprendido. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
A Tencent lançou Hy-Embodied-VLM-1.0 e Hy-Embodied-RxBrain-1.0, separando entendimento cena-ação e planejamento multimodal de subobjetivos.
Demis Hassabis propõe testes antes do lançamento para modelos frontier. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.