Kimi K3 startet mit 2,8 Billionen Parametern
Moonshot AI bringt Kimi K3 mit 2,8 Billionen Parametern, 1M-Token-Kontext und öffentlicher API-Preisliste; der Open-Weight-Nachweis hängt noch an Gewichten und Modellkarte.
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RLinf v0.3 verbindet Datenerfassung, SFT, Reinforcement Learning, Evaluation und reale Roboterbereitstellung zu einer Pipeline für Embodied AI.
Google DeepMind und Isomorphic Labs beschreiben ein Bioresilienz-Programm gegen KI-Missbrauch, für frühe Ausbruchserkennung und schnellere medizinische Gegenmaßnahmen.
Kingsoft Office stellt Lingxi Pro und WPS Comate vor. WPS AI rückt damit von Chat-Hilfe zu editierbaren Dokumenten, Unternehmenswissen und auslieferbaren Workflows.
Galbot, Peking University, CASIA und Tsinghua stellen WAM-TTT vor: ein Deployment-Verfahren, das Roboter mit unlabeled Egocentric Videos anpasst, ohne das Basismodell neu zu trainieren.
Eine Nature-Studie von MIT, Cambridge, Princeton und Partnern legt nahe, dass Menschen neue Spiele mit schneller, flacher und zielgerichteter Simulation verstehen, nicht mit tiefer Suche.
Meta steht wegen algorithmisch gestützter Entlassungen vor einer Klage von 26 Beschäftigten. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.
Dexmal DW0.5 verlagert Robotik-Nachtraining in ein gelerntes virtuelles Testfeld. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.
Tencent veröffentlicht Hy-Embodied-VLM-1.0 und Hy-Embodied-RxBrain-1.0 und trennt Szenen-Aktions-Verständnis von multimodaler Subgoal-Planung.
Demis Hassabis schlägt Vorabtests für Frontier-KI-Modelle vor. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.