Kimi K3 發布 2.8 萬億參數
月之暗面發布 Kimi K3,給出 2.8 萬億參數、100 萬 token 上下文與 API 價格;開源含金量還要看權重、授權與模型卡是否補齊。
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RLinf v0.3 把資料採集、SFT、強化學習、評測與真機部署接成更完整的具身 AI 訓練流程。
Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 公布生物韌性計畫,把前沿 AI 用於防濫用、疫情早期偵測與醫療反制設計。
金山辦公發布靈犀專業版與 WPS Comate,WPS AI 正從聊天式輔助走向可編輯文件、企業知識與工作流程交付。
銀河通用、北大、中科院自動化所與清華團隊提出 WAM-TTT,讓機器人在部署時用未標註第一視角影片更新短期記憶,而不是重訓基礎模型。
MIT、劍橋、普林斯頓等團隊在 Nature 的研究顯示,人類面對新遊戲時更像是在做快速、淺層、帶目標感的心理模擬,而不是深度搜尋。
Meta因演算法輔助裁員遭26名員工提告。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。
Dexmal DW0.5把機器人後訓練搬進可學習的虛擬試錯場。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。
騰訊開源 Hy-Embodied-VLM-1.0 與 Hy-Embodied-RxBrain-1.0,把具身智能裡的場景動作理解和多模態子目標規劃拆成兩個可驗證模型。
Demis Hassabis提議前沿AI模型發布前先接受測試。本文整理已核驗事實,以及它為何不只是單一發布消息。