Kimi K3 arrive avec 2,8 billions de paramètres
Moonshot AI lance Kimi K3 avec 2,8 billions de paramètres, un contexte de 1 million de tokens et des prix API publics; la preuve open-weight dépend encore des poids et de la model card.
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RLinf v0.3 relie collecte de données, SFT, apprentissage par renforcement, évaluation et déploiement sur robots réels pour l'embodied AI.
Google DeepMind et Isomorphic Labs détaillent un programme de biorésilience pour prévenir les abus, détecter les flambées et accélérer les contre-mesures médicales.
Kingsoft Office a présenté Lingxi Pro et WPS Comate, faisant passer WPS AI de l’assistance conversationnelle aux documents éditables et aux flux de travail d’entreprise.
Galbot, l’Université de Pékin, CASIA et Tsinghua présentent WAM-TTT, une méthode qui adapte la mémoire du robot au déploiement avec des vidéos humaines non annotées.
Une étude Nature du MIT, de Cambridge, Princeton et leurs partenaires suggère que les humains comprennent les nouveaux jeux par simulation rapide, plate et orientée but, plutôt que par recherche profonde.
Meta fait face à une plainte de 26 personnes sur des licenciements assistés par algorithme. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
Dexmal DW0.5 déplace le post-entraînement robotique vers un terrain virtuel appris. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.
Tencent publie Hy-Embodied-VLM-1.0 et Hy-Embodied-RxBrain-1.0, séparant compréhension scène-action et planification multimodale de sous-objectifs.
Demis Hassabis propose des tests avant publication pour les modèles frontier. L’article résume les faits vérifiés et le signal au-delà d’une annonce isolée.