Kimi K3 llega con 2,8 billones de parámetros
Moonshot AI lanzó Kimi K3 con 2,8 billones de parámetros, contexto de 1 millón de tokens y precios de API publicados; la prueba open-weight aún depende de pesos y model card.
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RLinf v0.3 conecta recopilación de datos, SFT, aprendizaje por refuerzo, evaluación y despliegue en robots reales para embodied AI.
Google DeepMind e Isomorphic Labs presentaron un programa de bioresiliencia para evitar abusos, detectar brotes y acelerar contramedidas médicas con IA.
Kingsoft Office presentó Lingxi Pro y WPS Comate, llevando WPS AI de la ayuda conversacional a documentos editables y flujos de trabajo empresariales.
Galbot, la Universidad de Pekín, CASIA y Tsinghua proponen WAM-TTT, un método que adapta la memoria del robot en despliegue con videos humanos sin etiquetar.
Un estudio de Nature de MIT, Cambridge, Princeton y colaboradores sugiere que las personas entienden juegos nuevos con simulación rápida, plana y orientada a objetivos, no con búsqueda profunda.
Meta afronta una demanda de 26 personas por despidos apoyados por algoritmos. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
Dexmal DW0.5 traslada el postentrenamiento robótico a un campo virtual aprendido. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
Tencent lanzó Hy-Embodied-VLM-1.0 y Hy-Embodied-RxBrain-1.0, separando comprensión escena-acción y planificación multimodal de subobjetivos.
Demis Hassabis propone pruebas previas al lanzamiento para modelos frontera. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.