H20 이후 Zhipu는 GLM-4.6 버전에서 중국산 AI 칩 적응을 한 단계 더 넓히고 있다.
배경
미국의 칩 수출 통제는 계속 강화되고 있다. H20은 이미 성능이 제한된 버전이고, 앞으로는 H20까지도 추가 제약을 받을 수 있다. 중국 AI 기업들은 전적으로 자국산 칩에 의존해야 하는 상황을 준비해야 한다.
중국산 AI 칩 생태계
현재 선택지는 Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, Biren 등이 있다. Ascend는 생태계가 가장 완성도 높지만 NVIDIA와의 성능 격차는 여전히 남아 있다. Cambricon은 추론 칩에서 특징이 있고, Hygon은 x86 호환 노선을 택하고 있다. Biren은 GPU 아키텍처를 기반으로 하지만 아직 초기 발전 단계에 가깝다.
Zhipu는 여러 노선을 동시에 적응시키는 전략을 택했다. 특정 중국산 칩 업체 하나에 묶이는 대신, GLM-4.6이 여러 국내 플랫폼에서 돌아가도록 만드는 방향이다.
기술적 과제
중국산 칩에 맞추는 작업은 단순히 하드웨어를 바꾸는 일이 아니다. 연산자 라이브러리부터 다르다. NVIDIA의 CUDA 생태계는 수십 년의 축적을 갖고 있지만, 중국산 칩의 라이브러리는 아직 성숙도 차이가 크다. 다중 카드 병렬 학습에서는 통신 효율이 병목이 되기 쉽고, 같은 학습 과정도 칩에 따라 수치 동작이 달라질 수 있어 정밀도와 안정성 검증이 필요하다.
전략적 의미
Zhipu에 중국산 칩 적응은 위험이 있지만 반드시 해야 하는 투자다. 단기적으로는 연구개발 비용이 늘고 성능이 NVIDIA 플랫폼보다 낮을 수 있다. 중기적으로는 칩 통제가 더 강화될 경우 먼저 적응한 회사가 선점 효과를 얻는다. 장기적으로는 중국산 칩 생태계가 성숙했을 때 그 안에서 경험을 가장 많이 쌓은 회사가 가장 큰 수혜를 입게 된다.
최고의 하드웨어로 최고의 연구를 하는 것과, 구할 수 있는 하드웨어로 충분히 쓸 만한 제품을 만드는 것은 다른 문제다. Zhipu는 양쪽 모두에 베팅하고 있으며, 이 전략은 타당해 보인다.
출처: CocoLoop, Zhipu AI 공식 자료, 칩 업계 분석