Sau H20, Zhipu tiếp tục dùng phiên bản GLM-4.6 để mở rộng khả năng thích ứng với chip AI nội địa Trung Quốc.
Bối cảnh
Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ vẫn đang siết chặt. H20 vốn đã là phiên bản bị giới hạn, và trong tương lai ngay cả dòng phần cứng này cũng có thể chịu thêm hạn chế. Các công ty AI Trung Quốc vì vậy cần chuẩn bị cho tình huống phải dựa hoàn toàn vào chip trong nước.
Hệ sinh thái chip AI nội địa
Những lựa chọn hiện nay gồm Huawei Ascend, Cambricon, Hygon và Biren. Ascend có hệ sinh thái hoàn chỉnh nhất, nhưng khoảng cách hiệu năng với NVIDIA vẫn còn. Cambricon có thế mạnh ở chip suy luận, Hygon đi theo hướng tương thích x86, còn Biren phát triển kiến trúc GPU nhưng vẫn ở giai đoạn tương đối sớm.
Zhipu chọn chiến lược thích ứng đa tuyến. Thay vì gắn GLM-4.6 với một nhà sản xuất chip nội địa duy nhất, công ty muốn mô hình có thể chạy trên nhiều nền tảng Trung Quốc.
Thách thức kỹ thuật
Thích ứng với chip nội địa không chỉ là thay phần cứng. Thư viện toán tử khác nhau đáng kể: hệ sinh thái CUDA của NVIDIA có nhiều thập kỷ tích lũy, trong khi thư viện của chip nội địa vẫn kém trưởng thành hơn. Khi huấn luyện song song nhiều card, hiệu quả truyền thông có thể trở thành điểm nghẽn. Độ chính xác và tính ổn định cũng phải được kiểm tra, vì cùng một quy trình huấn luyện có thể cho hành vi số khác nhau trên các nền tảng chip khác nhau.
Ý nghĩa chiến lược
Với Zhipu, thích ứng chip nội địa là khoản đầu tư có rủi ro nhưng bắt buộc. Trong ngắn hạn, nó làm tăng chi phí R&D và hiệu năng có thể chưa bằng nền tảng NVIDIA. Trong trung hạn, nếu kiểm soát chip tiếp tục siết lại, các công ty chuẩn bị sớm sẽ có lợi thế đi trước. Về dài hạn, khi hệ sinh thái chip nội địa trưởng thành, bên tích lũy nhiều kinh nghiệm nhất trong hệ sinh thái đó sẽ hưởng lợi nhiều nhất.
Làm nghiên cứu tốt nhất bằng phần cứng tốt nhất và xây sản phẩm đủ dùng bằng phần cứng có thể tiếp cận là hai việc khác nhau. Zhipu đang đặt cược ở cả hai phía, và chiến lược này có vẻ hợp lý.
Nguồn: CocoLoop, tài liệu chính thức của Zhipu AI, phân tích ngành chip