Setelah H20, Zhipu memakai GLM-4.6 untuk memperluas adaptasi ke chip AI buatan Tiongkok.
Latar Belakang
Pembatasan ekspor chip Amerika Serikat terus mengetat. H20 sendiri sudah merupakan versi yang dibatasi, dan ke depan kelas perangkat keras itu pun bisa ikut terkena batasan tambahan. Perusahaan AI Tiongkok perlu menyiapkan skenario ketika mereka harus bergantung sepenuhnya pada chip domestik.
Ekosistem Chip AI Domestik
Pilihan utama saat ini mencakup Huawei Ascend, Cambricon, Hygon, dan Biren. Ascend memiliki ekosistem paling lengkap, tetapi jarak kinerjanya dengan NVIDIA masih ada. Cambricon punya ciri kuat di chip inferensi, Hygon mengambil jalur kompatibel x86, sedangkan Biren mengembangkan arsitektur GPU yang masih berada pada tahap relatif awal.
Zhipu memilih strategi adaptasi multi-jalur. Alih-alih terikat pada satu pemasok chip domestik, perusahaan berupaya membuat GLM-4.6 berjalan di beberapa platform Tiongkok sekaligus.
Tantangan Teknis
Menyesuaikan model ke chip domestik bukan sekadar mengganti perangkat keras. Pustaka operatornya berbeda: ekosistem CUDA milik NVIDIA dibangun selama puluhan tahun, sementara kematangan pustaka pada chip domestik masih tertinggal. Dalam pelatihan paralel multi-kartu, efisiensi komunikasi dapat menjadi hambatan. Akurasi dan stabilitas juga perlu diuji, karena proses pelatihan yang sama bisa menunjukkan perilaku numerik berbeda di tiap platform chip.
Makna Strategis
Bagi Zhipu, adaptasi ke chip domestik adalah investasi yang berisiko tetapi perlu dilakukan. Dalam jangka pendek, biaya riset dan pengembangan meningkat, dan performanya mungkin belum menyamai platform NVIDIA. Dalam jangka menengah, bila kontrol chip makin ketat, perusahaan yang lebih dulu beradaptasi akan memiliki keunggulan awal. Dalam jangka panjang, saat ekosistem chip domestik matang, perusahaan dengan pengalaman paling banyak di dalam ekosistem itu akan paling diuntungkan.
Melakukan riset terbaik dengan perangkat keras terbaik dan membangun produk yang cukup baik dengan perangkat keras yang tersedia adalah dua persoalan berbeda. Zhipu bertaruh di kedua sisi, dan strategi itu tampak masuk akal.
Sumber: CocoLoop, materi resmi Zhipu AI, analisis industri chip