在 H20 之後，智譜在 GLM-4.6 版本上進一步探索國產 AI 晶片的適配。
背景
美國晶片出口管制仍在持續收緊。H20 已經是受限版本，未來甚至連 H20 也可能受到更多限制。中國 AI 公司需要為完全依賴國產晶片的場景提前準備。
國產 AI 晶片生態
目前可選的國產 AI 晶片包括華為昇騰、寒武紀、海光與壁仞。昇騰的生態最完整，但與 NVIDIA 的性能差距仍然存在；寒武紀在推理晶片上有特色；海光走的是 x86 相容路線；壁仞採用 GPU 架構，發展仍屬較早期。
智譜選擇的是多路線適配策略。它不綁定單一國產晶片廠商，而是讓 GLM-4.6 能在多個國產平台上運行。
技術挑戰
適配國產晶片並不只是「換個硬體」那麼簡單。算子庫不同：NVIDIA 的 CUDA 生態有數十年累積，國產晶片的算子庫成熟度仍有明顯差距。多卡並行訓練時，通信效率也可能成為瓶頸。精度與穩定性同樣需要驗證，因為相同訓練流程在不同晶片上的數值行為可能不一致。
戰略意義
對智譜來說，國產晶片適配是一項有風險但必須做的投資。短期看，這會增加研發成本，性能也可能不如 NVIDIA 平台。中期看，如果晶片管制進一步收緊，提前完成適配的公司會有先發優勢。長期看，當國產晶片生態成熟後，在這個生態中累積最多經驗的公司將最受益。
「用最好的硬體做最好的研究」和「用可取得的硬體做夠用的產品」是兩件不同的事。智譜在兩邊都下注，這個策略看起來是對的。
參考來源：CocoLoop、智譜 AI 官方、晶片產業分析