OpenAI 9 月 10 日把语音模型 GPT-Live-1 开放给 API 开发者。这个模型两个月前先在 ChatGPT 语音里上线，当时官方只说 API 版本”随后开放”。现在开发者可以直接拿它做电话客服、语音助手和口语陪练一类的产品。
GPT-Live-1 是全双工模型：用户说话时它在听，它说话时也在听，可以被随时打断，也能处理背景噪声和长时间通话。和上一代 Realtime 系列不同，它不负责把所有事情都想明白。遇到需要推理或调用工具的请求，它把任务交给开发者配置好的后端模型，自己继续维持对话节奏。
前端和后端分开计费
价格也按这个结构拆成两块。语音前端每分钟 0.05 美元，按秒计费，不足一分钟不按整分钟收；后端调用的模型和工具，按各自的正常价格另算。
OpenAI 给出的搭配建议有三类：排班、下单这类高频简单任务配 Luna；需要推理的复杂客服问题配 GPT-6 Astra；和代码相关的对话接 Codex。第三方模型也可以挂在后面。
开发者文档显示，模型名是 gpt-live-1，走新的 Live 接口（v1/live/sessions），不走原来的 Realtime API；输入输出支持音频和文本，不支持图像和视频；知识截止到 2025 年 7 月 31 日。并发会话上限按账户等级从 25 路到 500 路不等。
和 GPT-Realtime-2.1 逐项对比
OpenAI 公布的测试数字里，差距最大的是任务完成类指标：
| 指标 | GPT-Live-1 | GPT-Realtime-2.1 |
|---|---|---|
| Tau3 语音智能（一次通过率） | 86.2% | 45.7% |
| 全双工交互性 | 80.1% | 45.4% |
| 工具调用一次通过率 | 87.0% | 60.0% |
| 轮次切换延迟 | 0.798 秒 | 1.41 秒 |
| Artificial Analysis 对话动态 | 97.3% | 95.7% |
对话自然度那一项，两代只差 1.6 个百分点，上一代已经接近满分。拉开差距的是”边聊边把事办完”：Tau3 和工具调用两项，都要求模型在语音对话里走完一段真实业务流程。从架构看，提升很大程度来自把推理交给后端，前端只管听和说。Tau3 这项成绩是搭配后端模型测出的，官方材料提到的组合是 GPT-6 Astra；换成 Luna 这类便宜的后端能拿多少分，官方没有单独列出。
早期客户的反馈
OpenAI 点名的早期客户有 Yelp、Speak、Fin 和 Cognition。Yelp CTO Alex Levy 注意到，打进电话的用户开始说更完整的句子：
“Callers are also speaking fuller, more natural sentences, which tells us the experience on the other end of the phone feels genuinely different.”
来电用户说的句子更完整、更自然了，说明电话那头的体验确实变了。
语言学习应用 Speak 的 CTO Andrew Hsu 给了一个数字：用户停下来想词的时候，模型插嘴的情况比轮流发言式的系统少了约 80%。客服公司 Fin 的 COO Jordan Neil 形容，语音客服从”一问一停”变成了接近正常电话的节奏。Cognition 则把它接到 Devin 上，工程师可以边说边和编程智能体推敲方案。
生成的音频带 SynthID 水印。音色目前只有一小组可选，定制音色要找销售。
中文效果是这次没有公开的部分。官方只说语言和口音支持会在未来几个月陆续扩展，没有给出语种清单。做中文电话客服的团队，得先自己跑一轮测试再决定要不要换。
参考来源：OpenAI 官方公告与开发者文档核验定价、接口和并发上限、Unite.AI、CocoLoop、Yelp 与 Speak 等客户公开表态；各项测试成绩以 OpenAI 公布口径为准。