4월 22일, 구글 클라우드는 '파트너 에이전틱 AI 개발 가속화 이니셔티브(Accelerate Partners' Agentic AI Development Initiative)'라는 이름의 7억 5천만 달러 펀드를 발표했다.
이 자금은 AI 스타트업이 아닌 컨설팅 기업과 시스템 통합업체에 돌아간다. 액센추어, 딜로이트, PwC, 캡제미니, 코그니전트 등 구글의 12만 개 파트너 생태계 내 대기업부터 중소기업까지 모두 포함된다.
7억 5천만 달러를 투자해 다른 기업들이 자사의 AI를 팔도록 돕는 것이다. 그 논리를 자세히 살펴볼 필요가 있다.
구글이 왜 컨설팅 기업에 자금을 지원하는가
표면적으로는 구글이 '생태계를 강화'하는 것이다.
실제로는 채널 쟁탈전이다.
기업이 AI 에이전트를 도입할 때 현실적인 문제에 직면한다. 기술 평가, 통합 개발, 직원 교육, 보안 및 규정 준수 등이다. 대기업은 이러한 작업을 자체적으로 처리하지 않고 컨설팅 기업과 시스템 통합업체에 아웃소싱한다.
딜로이트 컨설턴트가 고객에게 \"Azure OpenAI Service를 사용해야 합니다\"라고 말하면, 그 거래는 구글에게 사실상 기회를 잃는 것이다. 반대로 딜로이트 컨설턴트가 AI 에이전트 솔루션을 설계할 때 기본적으로 Gemini Enterprise를 선택한다면 구글이 승리하는 것이다.
따라서 구글이 해야 할 일은 이러한 파트너들이 솔루션을 추천할 때 Gemini를 먼저 떠올리도록 만드는 것이다.
이 7억 5천만 달러는 다음 용도로 사용된다:
- AI 가치 평가 및 개념 증명(PoC) 지원
- 에이전트 구축 및 배포 도구
- 직원 AI 기술 교육
- 파트너 팀에 배치되는 전진 배치 엔지니어(FDE)
- 일부 최상위 컨설팅 기업에 대한 신규 모델 조기 액세스 제공
다시 말해, 구글은 인력을 파견해 지원하고, 비용도 보조하며, 최신 모델도 제공한다. 파트너는 Gemini를 밀어주기만 하면 된다.
95%라는 숫자의 이면
구글의 발표 자료에는 상위 20개 SaaS 기업의 95%가 Gemini 모델을 사용하고 있다는 수치가 포함되어 있었다.
이 숫자는 인상적으로 들리지만, 언급되지 않은 점에 주목해야 한다. 어떤 버전이 사용되고 있는가? 어떤 시나리오에서 사용되고 있는가? 실제로 대규모로 배포되었는가?
오픈AI는 현재 특히 미국에서 엔터프라이즈 시장 침투율이 더 높다. 마이크로소프트의 Azure OpenAI Service는 방대한 IT 인프라와 결합되어 있다.
구글은 모델 성능에서 따라잡았다. Gemini 3.1 Pro는 ARC-AGI-2에서 77.1%를 기록했으며, 다양한 추론 벤치마크에서 최상위권에 올랐다. 하지만 모델이 강력하다고 해서 기업이 구매하는 것은 아니다.
기업의 AI 구매 의사 결정 과정은 길다. IT 부서의 기술 선정, 보안 팀의 규정 준수 검토, 재무 부서의 조달 승인, 경영진의 전략적 판단이 필요하다. 이 과정에서 컨설팅 기업의 추천은 큰 비중을 차지한다. 이들은 기업이 가장 신뢰하는 외부 자문가이기 때문이다.
구글의 7억 5천만 달러는 본질적으로 채널 영향력을 사는 것이다.
마이크로소프트와 아마존의 움직임
이는 구글만의 전략이 아니다.
마이크로소프트는 Azure의 유통망과 SI 파트너 생태계를 통해 오픈AI의 모델을 엔터프라이즈 고객에게 지속적으로 공급해 왔다. AWS의 Bedrock에도 유사한 파트너 프로그램이 있다.
차이는 규모와 시점에 있다. 구글의 7억 5천만 달러는 '에이전틱 AI'라는 구체적인 방향에 집중 투자되며, 시점은 에이전트 배포가 기업 핵심 시스템에 본격적으로 진입하기 시작하는 시점에 의도적으로 맞춰졌다.
이번 이니셔티브는 액센추어, 캡제미니, 코그니전트, 딜로이트, HCLTech, PwC, TCS와 같은 엔터프라이즈 서비스 대기업과 Altimetrik, Artefact, Tribe.ai와 같은 AI 전문 기업을 모두 포함한다. 파트너 생태계에는 총 33만 명의 AI 구현 전문가가 포함되어 있다.
구글 클라우드 파트너 에코시스템 책임자 Kevin Ichhpurani는 \"파트너는 이미 에이전틱 AI 개발의 선두주자이며, AI 기술 유통의 중요한 채널이 되고 있습니다\"라고 말했다.
실제 구축 사례에서 Zebra Technologies의 CIO는 Gemini Enterprise 에이전트가 \"내부 기능을 혁신하여 팀이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있게 해주었다\"고 말했다.
유사한 사례가 의료, 금융, 제조업에서도 나타나기 시작했다.
이 전쟁의 판단
클라우드 AI 시장의 최종 구도는 '어느 모델이 가장 강력한가'가 아니라 '누가 먼저 기업 인프라에 자리 잡는가'에 의해 결정될 가능성이 높다.
AWS는 10년 이상의 기업 관계를 보유하고 있다. Azure는 Office 365의 결속력을 가지고 있다. 구글 클라우드는 엔터프라이즈 시장에서 항상 3위였지만, AI 시대에 기술력을 통해 재편의 기회를 잡았다.
7억 5천만 달러는 시간의 창을 사는 것이다. 기업이 AI 에이전트를 대규모로 배포하기 전에 채널을 확보하는 것이다.
이 전략이 충분할지는 3년 후에 결과가 나올 것이다.
출처: Google Cloud Commits $750 Million to Accelerate Partners' Agentic AI Development (Google Cloud Press Corner, CocoLoop, 2026년 4월 22일)