Le 22 avril, Google Cloud a annoncé un fonds de 750 millions de dollars intitulé « Initiative de développement accéléré de l'IA agentique pour les partenaires ».
Cet argent n'est pas destiné aux startups d'IA, mais aux cabinets de conseil et intégrateurs de systèmes : Accenture, Deloitte, PwC, Capgemini, Cognizant... couvrant à la fois les grands et les petits acteurs de l'écosystème de 120 000 partenaires de Google.
750 millions de dollars pour que d'autres aident à vendre son IA. Cette logique mérite d'être détaillée.
Pourquoi Google donne-t-il de l'argent aux cabinets de conseil
En apparence, il s'agit pour Google de « renforcer l'écosystème ».
En réalité, c'est une bataille pour les canaux de distribution.
Le déploiement d'agents d'IA dans les entreprises pose un problème pratique : évaluation technologique, développement d'intégration, formation des employés, conformité en matière de sécurité – les grandes entreprises ne font pas cela elles-mêmes, elles le sous-traitent à des cabinets de conseil et intégrateurs de systèmes.
Si un consultant de Deloitte dit à un client : « Vous devriez utiliser Azure OpenAI Service », cette opportunité commerciale est pratiquement perdue pour Google. À l'inverse, si le consultant de Deloitte utilise par défaut Gemini Enterprise lors de la création de solutions d'agent d'IA pour les clients – Google gagne.
Ce que Google doit donc faire, c'est : faire en sorte que ces partenaires pensent d'abord à Gemini lorsqu'ils recommandent des solutions.
À quoi servent ces 750 millions :
- Soutien à l'évaluation de la valeur de l'IA et au PoC (Preuve de Concept)
- Outils de construction et de déploiement d'agents
- Formation des employés aux compétences en IA
- Ingénieurs de Déploiement Avancé (FDE) intégrés dans les équipes partenaires
- Certains cabinets de conseil de premier plan peuvent obtenir un accès anticipé aux nouveaux modèles
En d'autres termes : Google envoie des gens pour vous aider à faire, subventionne les coûts et fournit les modèles les plus récents – vous n'avez qu'à promouvoir Gemini pour moi.
Ce qui se cache derrière le chiffre de 95 %
Dans les documents d'annonce, Google a mentionné un chiffre : 95 % des 20 plus grandes entreprises SaaS utilisent les modèles Gemini.
Ce chiffre semble impressionnant, mais il faut noter ce qu'il ne dit pas : quelle version est utilisée ? Dans quel scénario ? Est-ce vraiment déployé à grande échelle ?
OpenAI a actuellement une pénétration plus élevée sur le marché des entreprises, en particulier aux États-Unis. Le service Azure OpenAI de Microsoft est fortement lié à de nombreuses infrastructures informatiques.
Google a rattrapé son retard en matière de capacité de modèle – Gemini 3.1 Pro a obtenu 77,1 % sur ARC-AGI-2, se classant parmi les premiers dans divers tests de raisonnement. Mais un modèle puissant ne signifie pas que les entreprises l'achètent.
La chaîne de décision d'achat d'IA dans les entreprises est longue : la sélection technologique du service informatique, l'examen de conformité de l'équipe de sécurité, l'approbation d'achat du service financier, le jugement stratégique de la direction. Les recommandations des cabinets de conseil ont un poids très élevé dans cette chaîne, car ils sont les conseillers externes les plus fiables des entreprises.
Ces 750 millions de dollars de Google sont, essentiellement, l'achat d'influence sur les canaux.
Ce que font Microsoft et Amazon
Ce n'est pas une tactique exclusive à Google.
Microsoft, via son réseau de distribution Azure et son écosystème de partenaires SI, a toujours apporté les modèles d'OpenAI aux entreprises. AWS Bedrock dispose également de programmes partenaires similaires.
La différence réside dans l'échelle et le moment. Les 750 millions de Google sont concentrés spécifiquement sur la direction de « l'IA agentique », et le moment a été délibérément choisi pour coïncider avec le point où le déploiement d'agents commence à entrer dans les systèmes centraux des entreprises.
Le programme couvre des géants des services aux entreprises comme Accenture, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCLTech, PwC, TCS, ainsi que des fournisseurs de services d'IA spécialisés comme Altimetrik, Artefact, Tribe.ai. Au total, l'écosystème de partenaires compte 330 000 experts en mise en œuvre d'IA.
Kevin Ichhpurani, responsable des partenaires de Google Cloud, a déclaré : « Les partenaires sont déjà des leaders dans le développement de l'IA agentique, devenant un canal important pour la distribution de la technologie d'IA. »
Dans un cas d'usage réel, le DSI de Zebra Technologies a déclaré que l'agent Gemini Enterprise « nous a aidés à transformer les fonctions internes, permettant aux équipes de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée ».
Des cas similaires commencent à apparaître dans les secteurs de la santé, de la finance et de la fabrication.
Évaluation de cette guerre
La configuration finale du marché de l'IA dans le cloud ne sera probablement pas décidée par « quel modèle est le plus fort », mais par « qui s'établit en premier dans l'infrastructure d'entreprise ».
AWS a des décennies de relations d'entreprise, Azure a le lien avec Office 365. Google Cloud a toujours été le troisième sur le marché des entreprises, mais à l'ère de l'IA, il a l'opportunité de redistribuer les cartes grâce à sa capacité technologique.
750 millions de dollars achètent une fenêtre de temps : verrouiller les canaux avant que les entreprises ne déploient des agents d'IA à grande échelle.
Si ce coup sera suffisant, le résultat sera visible dans trois ans.
Source de référence : Google Cloud Commits $750 Million to Accelerate Partners' Agentic AI Development (Google Cloud Press Corner, CocoLoop, 22 avril 2026)