Kimi、K3.1 Proの利用制限で謝罪 枠をリセット

Moonshot AIは10月26日未明、会員がKimi K3.1 Proを使う際に発生した利用制限と枠の過剰消費について謝罪し、全プランのサブスクリプション会員を対象に利用枠をリセットすると発表した。このモデルが10月24日未明に公開されてから、まだ2日しか経っていない。

謝罪文は率直だ。

「Kimi会員の皆様がK3.1 Proをご利用になる際に生じた利用制限と不要な枠の消費につきまして、お詫び申し上げます。原因は当社にあり、もっと早く修正すべきでした。」

補償の中身

ルールは1つだけだ。有効期間中の会員には月間総枠の25%が補償として付与され、公式はこれを約1週間分の利用量に換算している。現在の利用量が月間総枠の25%に満たない場合は、利用量が0にリセットされる。利用状況のバーは26日中に更新される。

技術面では、設定を変更済みで、不要なサブエージェントの呼び出しと出力の長さを減らしていると説明する。同じ枠でより多くの実作業をこなせるようにする狙いだ。裏を返せば、枠の消費が速かった一因はモデル自身の「考えすぎ」にあったと認めたことになる。1回のリクエストを多数のサブタスクに分解したり、回答を長く書きすぎたりすれば、そのぶんトークン数に応じて会員の枠が減っていく。

制限がいつ始まったのか、何人の会員に影響したのか、どのプランが最も深刻だったのかについては、声明では明らかにされていない。

K3.1 Proとは

K3.1シリーズ最初のモデルである。公式は「これまでで最も高性能な3兆規模のパラメーターを持つモデル」とうたい、100万トークンのコンテキストに対応する。出力がより高速なHighspeed版も同時に公開され、kimi.com、Kimiアプリ、Kimi Work、Kimi Code、APIで利用できる。完全版のウェイトは11月4日までに公開される予定だ。

虎嗅(Huxiu)の整理によると、K3.1 Proの総パラメーター数は7月16日公開のK3と同じ2.8兆のままで、事前学習はやり直していない。向上分の主因は後学習の計算量を増やしたことで、コード、3Dモデリング、金融リサーチ、長期のエージェントタスクが重点的に強化された。公開に合わせて3D Make機能も追加され、オンラインでのプレビューと編集、3Dプリント用ファイルの書き出しができる。公式の評価で比較対象となったのはClaude Opus 5.5とGPT-6 Astraで、Terminal-Bench 4.0での公式報告スコアは65.7%だった。

第三者機関Artificial Analysisの総合知能指数では、K3.1 Proが約55、K3が約44。伸びの大半はエージェント系タスクで、一部の知識・科学推論テストの伸びははるかに小さい。

中国勢のFlash級と並べると

APIの価格は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで、K3より約3分の1安い。同時期の中国の軽量モデルと並べると、それでも差は大きい。

モデル知能指数(約)入力 / 出力(ドル/100万トークン)
Kimi K3.1 Pro552 / 10
DeepSeek V4.1 Flash-101745オフピークはMiniMaxと同額、ピーク時は倍
MiniMax M3.1 Flash430.15 / 0.60

入力と出力をそれぞれ100万トークンずつ使うと仮定して概算すると、Kimiは12ドル、MiniMaxとオフピークのDeepSeekは0.75ドル、ピーク時のDeepSeekは1.5ドルになる。K3.1 Proはフラッグシップとして位置づけられており、指数で10ポイントほどの差のために十数倍の価格を求めている。

会員向けの事情はさらに微妙だ。APIは従量課金で、使った分だけ支払う。一方、サブスクリプション会員が受け取るのは固定の枠で、モデルがサブエージェントを積極的に呼ぶほど枠は速く減る。7月にK3が公開されて間もなく、Kimiは計算資源の逼迫を理由に個人向けの新規サブスクリプションを一時停止した。今回は形を変えて、枠の面で問題が表面化した。Kimiは Flash版を開発中としているが、いつ投入するのか、会員側の計算資源の負荷を軽減できるのかについて、公式はまだ時期を示していない。

参考資料:虎嗅、澎湃新聞、CocoLoop、毎日経済新聞。補償比率とリセット規則はKimi公式WeChatアカウントで確認。知能指数とAPI価格はArtificial Analysisおよび各社の公式料金表に基づく。