Anthropic merilis penuh tiga fitur sekaligus: Computer Use, Skills API, dan Files API, sekaligus menambahkan alat browser baru ke dalam Computer Use. Ketiganya sebelumnya berstatus beta, developer harus menyertakan header beta saat memanggil API, dan ketersediaan maupun rate limit-nya pun masih diperlakukan sebagai beta.
Cara kerja Computer Use tidak berubah: model diberi screenshot layar, lalu mengklik, mengetik, dan scroll layaknya orang yang duduk di depan keyboard. Perubahan paling praktis kali ini adalah kemampuan menjalankan banyak aksi dalam satu putaran. Sebelumnya, satu panggilan API hanya bisa mengembalikan satu aksi, jadi menggerakkan mouse saja butuh satu putaran bolak-balik. Sekarang model bisa mengirim beberapa langkah sekaligus dalam satu putaran, sehingga total waktu pengerjaan tugas ikut memendek. Bersamaan dengan itu, Computer Use kini masuk cakupan BAA dan memenuhi persyaratan HIPAA — menggeser satu hambatan kepatuhan untuk skenario kesehatan dan asuransi.
Alat Browser Menempuh Jalan Berbeda
Browser Use yang baru ditambahkan memperluas kontrol komputer ke aplikasi web, tapi caranya berbeda dari screenshot-dan-klik: model membaca struktur halaman dan langsung mengidentifikasi elemen tertentu, tidak lagi bergantung pada koordinat piksel.
Perbedaan pendekatan ini terasa jauh lebih besar di lingkungan produksi. Skrip yang mengklik berdasarkan koordinat akan salah sasaran begitu ukuran jendela berubah, rendering font berbeda, atau muncul banner cookie di halaman — dan kegagalannya sunyi. Model mengira sudah mengklik tombol “Kirim”, padahal yang terklik adalah ruang kosong, dan seluruh alur tetap berjalan dalam kondisi error. Model yang mengidentifikasi elemen bisa mendapat informasi seperti “ini tombol dengan name submit”, sehingga error lebih mudah tertangkap di tahap hulu.
Komunitas otomatisasi sebenarnya sudah pernah melalui proses ini di era Selenium, beralih dari pencocokan gambar kembali ke DOM selector. Gelombang agent kali ini dimulai dari screenshot, dan sekarang kembali ke kesimpulan yang sama.
Kedua pendekatan ini juga tidak sepenuhnya saling meniadakan. Nilai kontrol berbasis screenshot ada pada cakupannya — software desktop, terminal remote, dan klien Windows lawas semuanya tidak punya DOM yang bisa dibaca, jadi harus mengandalkan penglihatan. Alat browser menyelesaikan bagian web, dan web kebetulan menjadi porsi terbesar sistem back-office perusahaan. Anthropic menggabungkan keduanya di bawah satu Computer Use, sehingga developer tidak perlu memilih di antara dua API — model sendiri yang beralih metode sesuai jenis jendela targetnya.
Skill Beralih ke Model Unggah
Skills API menangani hal yang berbeda. Anthropic mendefinisikan skill sebagai sebuah folder berisi instruksi, skrip, dan template, yang hanya dimuat model saat tugas membutuhkannya. Versi resminya menyederhanakan proses unggah dan manajemen versi; skill kini berjalan di sandbox kode bawaan Claude, sehingga developer tidak perlu menyiapkan sendiri lingkungan eksekusinya.
Bobot dari hilangnya urusan hosting ini tidak kecil. Tim yang ingin mengubah alur pembuatan laporan internal menjadi skill dulu harus memikirkan dulu skrip itu jalan di mesin mana, bagaimana mengisolasinya, dan bagaimana memulihkan jika terjadi error; kini bagian itu diserap ke sisi platform. Konsekuensinya, lingkungan eksekusi diserahkan ke pihak lain — dependency apa yang boleh dipasang, apakah boleh mengakses jaringan luar, semua mengikuti aturan platform.
Kuota File Naik ke 1TB
Perubahan pada Files API lebih terasa seperti penyetelan infrastruktur: file kini mendukung kedaluwarsa otomatis, batas rate dinaikkan lima kali lipat dari sebelumnya, dan setiap organisasi mendapat 1TB penyimpanan. Setelah diunggah sekali, file bisa dirujuk lewat ID pada request berikutnya, sehingga kontrak atau laporan keuangan yang sama tidak perlu dijejalkan berulang-ulang ke dalam context.
Angka 1TB lebih dari cukup untuk aplikasi berbasis teks, tapi ceritanya beda untuk aplikasi yang mengolah dokumen scan, rekaman audio, atau frame video. Fitur kedaluwarsa otomatis mudah luput dari perhatian, padahal ini menghapus urusan “bersih-bersih” dari daftar tugas developer — agent yang berjalan lama tidak akan kehabisan kuota hanya karena lupa menghapus file antara.
Tiga Angka dari Asteroid
Studi kasus klien yang diberikan Anthropic berasal dari Asteroid, perusahaan yang mengotomatisasi proses klaim asuransi. Alur kerja klaim terpanjang mereka turun dari 32 menit menjadi 13 menit, biaya per tugas turun sekitar 30%, dan completion rate mencapai 100%.
Dari tiga angka itu, completion rate yang paling sulit dicapai. Proses klaim melintasi beberapa sistem back-office, dan satu klik salah saja di tengah jalan bisa membuat seluruh alur berhenti di tengah, sementara biaya pengambilalihan manual justru lebih mahal daripada tidak memakai otomatisasi sama sekali. Perbaikan waktu dan biaya bisa didapat dari aksi ganda per putaran dan lebih sedikit retry; peningkatan completion rate tampaknya lebih banyak berasal dari alat browser.
Dari perhitungan kasar atas angka yang dipublikasikan, alur 32 menit yang menyusut jadi 13 menit membuat jumlah klaim yang bisa diproses tim yang sama dalam sehari kurang lebih berlipat dua; ditambah penurunan biaya 30%, barulah hitungan marjinal per klaim jadi masuk akal. Bisnis klaim asuransi punya toleransi kesalahan yang sangat rendah — bayar kelebihan atau kekurangan sama-sama bisa dituntut pertanggungjawaban — dan keberanian mempublikasikan completion rate 100% menunjukkan perusahaan ini berani membiarkan alur berjalan sampai tuntas tanpa gerbang manual.
Ketiga fitur ini kini tersedia di Claude Platform dan Microsoft Foundry, dan akan menyusul di Vertex AI milik Google Cloud. Di periode yang sama, berbagai platform lain juga tengah melengkapi kemampuan ke arah yang sama — OpenAI sebelumnya sudah menggabungkan reasoning Codex dengan kontrol komputer ke dalam satu model, jalur yang kini bersinggungan dengan rilis resmi ini. Siapa yang kontrolnya lebih stabil pada akhirnya akan ditentukan oleh completion rate pada alur kerja lintas sistem semacam ini, bukan oleh skor benchmark.
Sumber: pengumuman resmi Anthropic, CocoLoop, dokumentasi Claude Platform; kelipatan rate limit, kuota penyimpanan, dan tiga metrik studi kasus Asteroid masing-masing diverifikasi.