Anthropic把Computer Use、Skills API和Files API三項功能同時轉為正式版，並在Computer Use裡加入一個新的瀏覽器工具。這三項功能先前都是測試版，開發者呼叫API時要帶beta標頭，可用性和速率限制也都是測試版待遇。
Computer Use的運作方式沒有改變：把螢幕截圖丟給模型，模型就像坐在鍵盤前的人一樣點擊、輸入、捲動。這次改動裡最實用的一項，是一輪可以下達多個動作。過去一次API呼叫只能回傳一個動作，滑鼠移動一下都要來回一趟；現在一輪就能連續送出多個步驟，任務的總耗時因此縮短。同時Computer Use也被納入BAA適用範圍，符合HIPAA規範，醫療和保險場景的合規門檻因此降低一階。
瀏覽器工具走的是另一條路
新加入的Browser Use把電腦操作延伸到網頁應用，做法和截圖點擊不同：模型讀取頁面結構，直接定位具體元素，不再靠像素座標。
這條路線的差異在正式環境裡會被放得很大。用座標點擊的腳本，只要視窗尺寸一變、字型渲染有落差、頁面跳出一個Cookie橫幅，就會點錯位置，而且失敗得很安靜——模型以為自己按了「送出」，實際上點在空白處，整個流程帶著錯誤狀態繼續往下跑。用元素定位的模型能拿到「這是一個name為submit的按鈕」這類資訊，出錯時也更容易在上游被抓到。
自動化圈子在Selenium時代就走過一輪這個過程，從圖像比對退回DOM選擇器。這波代理人從截圖起步，現在又回到同一個結論。
兩條路線也不是完全互斥。截圖操作的價值在於涵蓋範圍，桌面軟體、遠端終端機、老舊的Windows用戶端都沒有DOM可讀，只能靠看畫面。瀏覽器工具解決的是網頁這一塊，而網頁剛好占企業後台系統的大宗。Anthropic把兩者併到同一個Computer Use底下，開發者不必在兩套API之間做選擇，模型會依目標視窗的類型切換手段。
技能改成上傳制
Skills API處理的是另一件事。Anthropic對技能的定義是一個資料夾，裡面裝著指令、腳本和範本，模型只在任務需要時才把它載入。轉為正式版後的API簡化了上傳和版本管理，技能會在Claude內建的程式碼沙盒裡執行，開發者不用自己準備執行環境。
省掉自建託管這一步，分量不小。一個團隊要把內部的報表產出流程做成技能，過去得先想清楚腳本要在哪台機器上跑、怎麼隔離、出錯了怎麼收拾；現在這部分被吸收進平台端。代價是執行環境交給了對方，能裝什麼相依套件、能不能連外網，都得照平台的規矩來。
檔案配額給到1TB
Files API的變化更像是基礎設施的調整：檔案支援自動過期，速率上限提高到之前的5倍，每個組織可用1TB儲存空間。上傳一次之後，後續請求可以按ID引用，同一份合約或財報不用反覆塞進上下文。
1TB這個數字，對純文字類應用綽綽有餘，但對要處理掃描檔、錄音、影片幀的應用來說又是另一回事。自動過期這項容易被忽略，它把「清理」從開發者的待辦清單裡劃掉了，長時間運作的代理人不會因為忘記刪除中間產出而把配額用光。
Asteroid的三個數字
Anthropic舉出的客戶案例來自Asteroid，這家公司做保險理賠自動化。最長的一條理賠工作流程從32分鐘降到13分鐘，單件成本降了大約三成，完成率做到100%。
三個數字裡，完成率最難達成。理賠流程要橫跨好幾個後台系統，中間任何一步點錯，整條流程就卡在半路，改由人工接手的成本比不用自動化還高。耗時和成本的改善，靠一輪多動作和更少的重試就能拿到；完成率的提升，比較像是瀏覽器工具帶來的。
按公開的這組數字粗算，一條32分鐘的流程壓到13分鐘，同一批人力一天能處理的件數差不多翻倍；成本再降三成，單件的邊際帳才算得過來。保險理賠這類業務對錯誤的容忍度極低，賠多賠少都要被追究責任，能把完成率寫成100%公開出來，說明這家公司敢讓流程跑到最後一步而不留人工關卡。
三項功能目前在Claude Platform和Microsoft Foundry上可用，Google Cloud的Vertex AI隨後會接上。同一時間各家平台都在往這個方向補齊，OpenAI稍早把Codex的推理和電腦操作合進同一個模型，路線上正好和這次轉正撞在一起。誰的操作比較穩，最終還是要靠這類跨系統流程的完成率來分高下，跑分的意義有限。
參考來源：Anthropic官方公告、CocoLoop、Claude Platform文件；速率倍數、儲存配額與Asteroid案例的三項指標逐條核對。