SAP membuat langkah yang tidak biasa agresif. Targetnya adalah Prior Labs, startup dari Freiburg, Jerman, yang baru berdiri 18 bulan dan sebelumnya hanya mengumpulkan pendanaan pre-seed sebesar $9,3 juta.
Yang dibeli SAP bukan tim model bahasa besar lain. Prior Labs membangun model fondasi untuk data terstruktur, wilayah yang jauh lebih dekat dengan bisnis perangkat lunak perusahaan SAP daripada perlombaan chatbot konsumen.
Rincian transaksi
SAP belum mengungkap harga akuisisi secara resmi. Namun laporan menyebut komitmen EUR1 miliar, atau sekitar $1,16 miliar, selama empat tahun. Strukturnya disebut hampir seluruhnya tunai, dengan lebih dari $500 juta dibayarkan di awal kepada tiga pendiri.
Prior Labs berdiri di Freiburg pada 2024. Para pendirinya adalah CEO Frank Hutter, Noah Hollmann, dan Sauraj Gambhir. Putaran pre-seed pada Februari 2025 dipimpin Balderton Capital, dengan angel investor seperti salah satu pendiri Hugging Face Thomas Wolf dan salah satu pendiri Black Forest Labs Robin Rombach. Yann LeCun, mantan chief AI scientist Meta, menjadi penasihat.
Apa itu TabPFN
Produk inti perusahaan ini adalah TabPFN, singkatan dari Tabular Prior-data Fitted Networks. Ini adalah keluarga model fondasi yang dilatih untuk data berbentuk tabel.
Model teks dioptimalkan untuk bahasa. TabPFN ditujukan untuk tabel: catatan penjualan, nilai yang hilang, anomali, distribusi, dan hubungan antar-kolom. Pendekatannya bukan menulis kode analitik di sekitar model, tetapi membuat model memahami struktur tabel itu sendiri.
Model open source TabPFN telah melewati 3 juta unduhan kumulatif di Hugging Face. Untuk laboratorium kecil dari Jerman, adopsi sebesar itu adalah sinyal kuat di komunitas data terstruktur.
Taruhan strategis SAP
Chief technology officer SAP Philipp Herzig menyampaikan tesisnya dengan jelas: peluang terbesar yang belum tergarap di AI perusahaan bukan model bahasa besar, melainkan AI yang dibangun untuk data terstruktur.
Posisi itu cocok dengan SAP. Tabel ERP, dokumen keuangan, buku besar penjualan, inventaris, catatan HR, dan perintah produksi tidak tersusun seperti bahasa alami. Memaksa semuanya masuk ke LLM umum bisa menurunkan akurasi atau membuat biaya komputasi terlalu mahal. SAP memiliki akses ke salah satu kumpulan data terstruktur perusahaan paling penting di dunia.
Prior Labs memberi SAP lapisan model yang memang dirancang untuk data semacam itu. Jika SAP bisa mengikat data perusahaan, model seperti TabPFN, dan lapisan aplikasinya sendiri, perusahaan itu memperoleh pijakan AI yang lebih sulit digeser di basis pelanggan lama.
Petunjuk dari NemoClaw
Ada detail lain dalam pengumuman tersebut. SAP mengatakan kebijakan API-nya memblokir AI agent yang tidak berwenang, sementara NemoClaw milik Nvidia diterima sebagai arsitektur yang diakui SAP melalui platform Joule Agents.
Artinya, SAP tidak hanya menambahkan fitur AI ke ERP. SAP juga ingin mengendalikan agent mana yang boleh masuk dan bagaimana akses itu dimediasi. Prior Labs memasok lapisan model, Joule Agents mengatur orkestrasi, dan NemoClaw menjadi kerangka agent yang disetujui.
Pola ini mirip dengan langkah Salesforce lewat Agentforce dan ServiceNow lewat AI Control Tower. Raksasa SaaS perusahaan sedang memperebutkan hal yang sama: siapa yang menentukan antarmuka standar dan aturan masuk untuk AI di tempat kerja.
Bisakah berhasil?
Risiko pertama adalah TabPFN masih sangat dekat dengan dunia riset. Banyak unduhan open source tidak membuktikan teknologi itu siap dipakai dalam produksi perusahaan besar. Mengubahnya dari demo menjadi produk general availability untuk pelanggan besar bisa memakan waktu satu hingga dua tahun.
Risiko kedua, jendela persaingan makin sempit. Microsoft Fabric disebut sedang mengerjakan proyek model fondasi data terstruktur yang mirip, sementara di OpenAI ada orang yang melihat arah GPT-Tabular. SAP bergerak lebih awal, tetapi harus membangun moat sebelum perusahaan model besar berbalik ke pasar yang sama.
Integrasi juga tidak mudah. Tim riset kecil Jerman masuk ke perusahaan besar Jerman mungkin tampak cocok secara budaya, tetapi ritme produk SAP dan ritme riset Prior Labs bisa sangat berbeda.
Namun jika TabPFN benar-benar menjadi standar de facto untuk data terstruktur perusahaan, SAP akan berhasil memasukkan lapisan model penting era AI ke dalam ekosistemnya. Pada titik itu, EUR1 miliar akan terlihat murah.
Sumber: SAP bets $1.16B on 18-month-old German AI lab and says yes to NemoClaw (TechCrunch); CocoLoop, SAP Acquires AI Startup Prior Labs With EUR1B Investment to Unlock Enterprise Structured Data (The AI Insider)