SAP đang thực hiện một thương vụ mạnh tay hiếm thấy. Mục tiêu là Prior Labs, một startup ở Freiburg, Đức, mới thành lập 18 tháng và trước đó chỉ gọi được 9,3 triệu USD ở vòng pre-seed.
Điều SAP muốn không phải là thêm một đội ngũ mô hình ngôn ngữ lớn. Prior Labs xây dựng mô hình nền tảng cho dữ liệu có cấu trúc, một hướng gần với lõi phần mềm doanh nghiệp của SAP hơn nhiều so với cuộc đua chatbot đại chúng.
Chi tiết thương vụ
SAP chưa công bố giá mua cụ thể, nhưng các nguồn tin cho biết cam kết đầu tư là 1 tỷ euro, tương đương khoảng 1,16 tỷ USD, trong bốn năm. Cấu trúc giao dịch được mô tả là gần như hoàn toàn bằng tiền mặt, với hơn 500 triệu USD trả trước cho ba nhà sáng lập.
Prior Labs được thành lập tại Freiburg năm 2024 bởi CEO Frank Hutter, Noah Hollmann và Sauraj Gambhir. Vòng pre-seed tháng 2/2025 do Balderton Capital dẫn dắt, cùng các nhà đầu tư thiên thần như Thomas Wolf, đồng sáng lập Hugging Face, và Robin Rombach, đồng sáng lập Black Forest Labs. Yann LeCun, cựu chief AI scientist của Meta, là cố vấn.
TabPFN làm gì
Sản phẩm cốt lõi của công ty là TabPFN, viết tắt của Tabular Prior-data Fitted Networks. Đây là một nhóm mô hình nền tảng được huấn luyện cho dữ liệu dạng bảng.
Mô hình văn bản được tối ưu cho ngôn ngữ. TabPFN hướng tới bảng dữ liệu: chi tiết bán hàng, trường bị thiếu, điểm bất thường, phân phối và quan hệ giữa các cột. Cách tiếp cận không phải là viết mã phân tích quanh mô hình, mà là để chính mô hình hiểu cấu trúc của bảng.
Các mô hình TabPFN mã nguồn mở đã vượt 3 triệu lượt tải xuống trên Hugging Face. Với một phòng thí nghiệm nhỏ ở Đức, mức độ chấp nhận đó là tín hiệu đáng kể trong cộng đồng dữ liệu có cấu trúc.
Luận điểm của SAP
Giám đốc công nghệ SAP Philipp Herzig nói rõ rằng cơ hội chưa được khai phá lớn nhất trong AI doanh nghiệp không phải là mô hình ngôn ngữ lớn, mà là AI được xây dựng cho dữ liệu có cấu trúc.
Luận điểm này phù hợp với vị thế của SAP. Bảng ERP, chứng từ tài chính, sổ bán hàng, tồn kho, hồ sơ nhân sự và lệnh sản xuất không được tổ chức như ngôn ngữ tự nhiên. Đưa chúng vào một LLM đa dụng có thể thiếu chính xác hoặc tốn chi phí tính toán quá cao. SAP lại nắm một trong những khối dữ liệu có cấu trúc quan trọng nhất của doanh nghiệp toàn cầu.
Prior Labs đem lại cho SAP một lớp mô hình được thiết kế cho kiểu dữ liệu đó. Nếu SAP kết hợp được dữ liệu doanh nghiệp, mô hình kiểu TabPFN và lớp ứng dụng của mình, hãng có thể tạo một điểm tựa AI khó bị thay thế trong tệp khách hàng hiện hữu.
Dấu hiệu từ NemoClaw
Thông cáo còn có một chi tiết đáng chú ý. SAP cho biết chính sách API của họ chặn các AI agent chưa được cấp quyền, trong khi NemoClaw của Nvidia được chấp nhận là kiến trúc được SAP công nhận thông qua nền tảng Joule Agents.
Điều đó cho thấy SAP không chỉ thêm AI vào ERP. Hãng còn muốn kiểm soát agent nào được vào và truy cập được điều phối ra sao. Prior Labs cung cấp lớp mô hình, Joule Agents phụ trách điều phối, còn NemoClaw trở thành một khung agent được phê duyệt.
Mô hình này giống các động thái của Salesforce với Agentforce và ServiceNow với AI Control Tower. Các ông lớn SaaS doanh nghiệp đang tranh cùng một địa bàn: ai định nghĩa giao diện chuẩn và luật vào cửa cho AI trong doanh nghiệp.
Thương vụ có chạy được không
Rủi ro đầu tiên là TabPFN vẫn còn nặng tính nghiên cứu. Lượt tải mã nguồn mở cao không chứng minh công nghệ đã sẵn sàng cho môi trường sản xuất của doanh nghiệp lớn. Từ demo đến bản general availability cho khách hàng lớn có thể cần ít nhất một đến hai năm.
Rủi ro thứ hai là cửa sổ cạnh tranh đang hẹp lại. Microsoft Fabric được cho là đã có dự án mô hình nền tảng cho dữ liệu có cấu trúc tương tự, còn OpenAI cũng có người quan tâm đến hướng GPT-Tabular. SAP đi sớm, nhưng phải xây được lợi thế trước khi các công ty mô hình lớn quay sang thị trường này.
Tích hợp là bài toán cuối cùng. Một nhóm nghiên cứu nhỏ của Đức gia nhập một tập đoàn Đức có vẻ gần về văn hóa, nhưng nhịp sản phẩm của SAP và nhịp nghiên cứu của Prior Labs rất khác nhau.
Dù vậy, nếu TabPFN trở thành chuẩn thực tế cho dữ liệu có cấu trúc của doanh nghiệp, SAP đã đưa một lớp mô hình quan trọng của kỷ nguyên AI vào hệ sinh thái của mình. Khi đó, 1 tỷ euro sẽ trông không hề đắt.
Nguồn: SAP bets $1.16B on 18-month-old German AI lab and says yes to NemoClaw (TechCrunch); CocoLoop, SAP Acquires AI Startup Prior Labs With EUR1B Investment to Unlock Enterprise Structured Data (The AI Insider)