Kongres belum berhasil mengesahkan undang-undang AI federal — semua orang tahu itu. Kerangka kebijakan AI pemerintahan Trump menganjurkan "regulasi ringan" dan masih berusaha menggunakan kekuasaan federal untuk menekan legislasi mandiri negara bagian.
Tapi ada satu hal yang luput dari perhatian banyak orang: lembaga penegak hukum federal sudah lama berhenti menunggu legislasi. Mereka mulai bergerak melawan perusahaan AI menggunakan alat yang sudah mereka miliki.
Laporan terbaru dari Morgan Lewis merangkum tren ini: penegakan AI federal telah melampaui legislasi AI federal.
FTC: Klaim AI yang Menipu, Section 5 Bisa Menindak
Federal Trade Commission tidak memiliki ketentuan khusus untuk AI, tapi ia memiliki palu yang telah digunakan selama puluhan tahun: Section 5 dari FTC Act, yang melarang "tindakan atau praktik yang tidak adil atau menipu."
Apa jebakan yang paling sering dialami perusahaan AI?
- Klaim produk yang melebih-lebihkan kemampuan AI ("100% akurat", "sepenuhnya tidak bias")
- AI membuat keputusan yang memengaruhi pengguna tanpa sepengetahuan mereka
- Layanan pelanggan AI tidak secara jelas memberi tahu pengguna bahwa itu adalah mesin
- Ketentuan privasi yang samar, tetapi sebenarnya menggunakan data pengguna untuk melatih model
Semua ini termasuk dalam Section 5. FTC sudah mulai mengawasi iklan dan praktik data perusahaan AI. Begitu suatu klaim dianggap sebagai iklan palsu, FTC bisa langsung menjatuhkan denda, tanpa perlu menunggu undang-undang baru.
SEC: AI Washing Adalah Risiko Keuangan Baru
Fokus Securities and Exchange Commission berbeda, yaitu mengawasi klaim AI yang berlebihan di pasar modal.
AI washing, secara sederhana, adalah ketika perusahaan publik atau perusahaan yang akan go public melebih-lebihkan atau memalsukan kemampuan AI mereka dalam komunikasi dengan investor.
Ini menjadi masalah nyata setelah konsep AI melesat pada tahun 2025. Banyak perusahaan mulai menjejali laporan tahunan, materi IPO, dan presentasi investor dengan jargon AI: "Kami sepenuhnya digerakkan oleh AI", "AI meningkatkan pendapatan kami sebesar X%" — tapi angka-angka ini tidak memiliki dukungan metodologis atau bahkan langsung dibuat-buat.
Penyelidikan AI washing oleh SEC sudah berlangsung, dan beberapa kasus diperkirakan akan mencapai tahap sanksi formal pada paruh pertama tahun 2026. Bagi perusahaan AI yang sedang mempersiapkan IPO, ini adalah risiko hukum yang perlu ditangani dengan serius, bukan sekadar masalah hubungan masyarakat.
DOJ: False Claims Act dalam Kontrak Pemerintah
Pendekatan Department of Justice lebih terarah, yaitu berfokus pada proyek AI yang menggunakan dana pemerintah.
False Claims Act memungkinkan pemerintah dan pelapor untuk menuntut mereka yang melakukan klaim palsu atau penipuan pada kontrak pemerintah. Jika sebuah perusahaan mengambil kontrak pemerintah, mengklaim telah menerapkan sistem AI tertentu untuk meningkatkan efisiensi atau keamanan, tetapi kenyataannya tidak, atau efeknya dilebih-lebihkan secara signifikan, hal itu dapat memicu penyelidikan.
Pemerintah federal AS setiap tahun mengeluarkan anggaran yang sangat besar untuk pengadaan proyek TI dan AI. Banyak proyek pertahanan, perawatan kesehatan, dan infrastruktur yang menggunakan AI. Ini adalah risiko hukum yang sangat diremehkan, terutama bagi perusahaan yang menjual AI ke pemerintah sambil melebih-lebihkan kemampuannya.
Antitrust: Penetapan Harga Algoritmik Sedang Diawasi
Regulator antitrust sedang memperhatikan satu hal yang sangat spesifik: banyak perusahaan secara bersamaan menggunakan alat penetapan harga AI yang sama.
Bahkan jika tidak ada perjanjian kolusi yang jelas di antara perusahaan-perusahaan ini, jika hasilnya adalah kenaikan harga yang terkoordinasi di seluruh industri, hal itu dapat memicu penyelidikan antitrust. Tahun ini, industri perhotelan dan platform persewaan telah disebut dalam penyelidikan, dengan pertanyaan inti: apakah perusahaan yang menggunakan algoritma penetapan harga AI yang sama merupakan "kartel digital"?
Saat ini belum ada preseden yang jelas mengenai masalah ini, tetapi beberapa kasus sedang berjalan, dan hasilnya akan memengaruhi batas kepatuhan seluruh pasar alat penetapan harga AI.
Negara Bagian Mengisi Kekosongan: Tiga Undang-Undang Baru Disahkan Pekan Lalu
Legislasi federal tidak bergerak, negara bagian terus bergerak sendiri.
Pekan lalu (pekan 7-13 April), tiga negara bagian lagi mengesahkan undang-undang baru:
- Nebraska: Chatbot AI harus secara jelas mengungkapkan kepada anak di bawah umur bahwa mereka adalah AI, tidak boleh menyamar sebagai manusia, dan tidak boleh mengklaim dapat menyediakan layanan kesehatan mental.
- Maryland: Mengatur penetapan harga algoritmik AI, mewajibkan perusahaan untuk mengungkapkan mekanisme penetapan harga AI.
- Maine: AI tidak boleh digunakan untuk konseling psikologis; definisi hukum praktik tanpa izin diperluas untuk mencakup alat AI.
Ditambah dengan Undang-Undang Pengungkapan Penetapan Harga Algoritmik New York dan AI Act Colorado (yang mewajibkan penilaian risiko, dokumentasi, dan laporan tata kelola untuk keputusan AI berisiko tinggi) yang sudah berlaku, Amerika Serikat sekarang memiliki sejumlah peraturan AI yang tersebar namun nyata yang berlaku di berbagai negara bagian.
Penegakan Hukum dan Litigasi Membentuk Lingkaran Umpan Balik
Laporan Morgan Lewis menawarkan pengamatan yang patut dicatat: tindakan penegakan hukum federal ini tidak hanya tentang denda; tindakan ini membentuk kembali cara pengadilan menafsirkan undang-undang yang ada.
Satu sanksi FTC dapat memicu gugatan lanjutan di industri terkait; putusan pengadilan dapat memberikan dasar penegakan hukum baru bagi regulator. Ini menciptakan "lingkaran umpan balik penegakan hukum-litigasi" — tanpa legislasi baru, alat hukum yang ada, melalui praktik penegakan hukum, menghasilkan batas kepatuhan AI yang semakin jelas.
Apa artinya ini bagi perusahaan AI?
Jangan tunggu Kongres; lacak dulu pergerakan lembaga regulator. Pergerakan FTC, SEC, dan DOJ lebih layak dilacak secara real-time daripada Kongres mengesahkan RUU AI.
Saran Kepatuhan Telah Berubah
Berdasarkan saran dari firma hukum, berikut adalah tindakan paling praktis bagi perusahaan AI saat ini:
- Setiap klaim harus didukung oleh data: Terutama klaim publik tentang kemampuan AI, yang harus didukung oleh metodologi dan hasil pengujian yang dapat diverifikasi.
- Jangan mengirimkan data sensitif persaingan melalui platform AI bersama: Strategi penetapan harga dan informasi pemasok Anda, jika dikirim melalui alat AI publik, dapat memicu penyelidikan antitrust.
- Dokumentasikan proses pemodelan dan pelatihan: Bagaimana model dilatih, penilaian bias apa yang dilakukan — regulator mungkin memintanya kapan saja.
- Bentuk komite tata kelola AI: Miliki personel khusus yang bertanggung jawab atas kepatuhan AI internal sehingga Anda dapat menjelaskan semuanya dengan jelas jika terjadi masalah.
Kongres tidak bergerak. Tapi lembaga penegak hukum federal sudah mulai bergerak, mengalihkan tekanan regulasi dari tingkat legislasi ke tingkat penegakan hukum. Ini sebenarnya adalah lingkungan kepatuhan yang lebih tidak pasti dan lebih sulit diprediksi — karena tidak ada ketentuan hukum yang jelas untuk diikuti, hanya standar dinamis tentang "bagaimana undang-undang yang ada ditafsirkan."
Sumber: AI Enforcement Accelerates as Federal Policy Stalls and States Step In (Morgan Lewis); Proposed State AI Law Update: April 13, 2026 (Troutman Pepper Privacy + Cyber + AI); CocoLoop, U.S. Tech Legislative & Regulatory Update – First Quarter 2026 (Global Policy Watch)