美国联邦没有AI法,但FTC、SEC和DOJ已经开始动了

国会一直没能通过一部联邦AI法——这件事大家都知道。特朗普政府的AI政策框架主张”轻监管”,还在想办法用联邦权力来压制各州自行立法。

但有一件事很多人没注意到:联邦执法机构早就不等立法了,它们在用手头现有的工具开始动AI公司了。

Morgan Lewis的最新报告总结这个趋势的话是:联邦AI执法的速度已经超过了联邦AI立法

FTC:欺骗性AI声明,Section 5能管

联邦贸易委员会没有专门针对AI的条款,但它有一把用了几十年的锤子:FTC法第5条,禁止”不公平或欺骗性商业行为”。

AI公司最常踩哪些雷?

  • 产品宣传夸大了AI能力(”100%准确”、”完全无偏见”)
  • 用户不知情的情况下被AI做了影响他们的决策
  • AI客服没有明确告知用户它是机器
  • 隐私条款含糊,但实际在用用户数据训练模型

这些全部能落在第5条里。FTC已经开始盯AI公司的广告和数据实践。一旦认定某条声明是虚假宣传,可以直接开罚,不需要等新法律。

SEC:AI洗白(AI Washing)是新的财务风险

证监会的关注点不同,它盯的是资本市场里的AI夸大宣传。

AI washing,简单说就是:上市公司或者拟上市公司,在跟投资者沟通时夸大或捏造自己的AI能力。

这在2025年AI概念起飞之后变成了一个真实问题。一堆公司开始在年报、IPO材料、投资者说明里堆砌AI术语:”我们全面AI驱动”、”AI使我们的收益提升了X%”——但这些数字要么没有方法论支撑,要么直接是编的。

SEC的AI washing调查已经在推进中,2026年上半年预计会有几个案子走到正式处罚阶段。对于正在准备IPO的AI公司来说,这是一个需要认真对待的法律风险,不只是公关问题。

DOJ:政府合同里的False Claims Act

司法部的切入角度更刁钻,专门针对使用了政府资金的AI项目。

《虚假申报法》(False Claims Act)允许政府和举报人起诉那些对政府合同虚报或欺诈的行为。如果一家公司拿了政府合同,声称部署了某种AI系统以提高效率或安全性,但实际上没有,或者效果被严重虚报,就可以触发调查。

美国联邦政府每年在IT和AI项目上的采购规模非常大。很多防务、医疗、基础设施项目都在用AI。这是一个被严重低估的法律风险点,尤其对那些一边卖AI给政府、一边夸大能力的公司。

反垄断:算法定价正在被盯上

反垄断监管机构在关注一件很具体的事:多家企业同时接入同一个AI定价工具

即使这些公司之间没有明确的串谋协议,如果结果是行业价格协同上涨,也可能触发反垄断调查。今年已经有酒店业和租房平台被点名调查,核心问题是:接入同一AI定价算法的企业是否构成”数字卡特尔”。

这个问题目前没有清晰判例,但已经有几起案子在推进,结果会影响整个AI定价工具市场的合规边界。

州级在补位:上周又通过了三部新法

联邦立法不动,各州一直在自己跑。

上周(4月7-13日当周),又有三个州通过了新法:

  • 内布拉斯加:AI聊天机器人必须向未成年人明确披露自己是AI,不得冒充人类,不得声称自己能提供心理健康服务
  • 马里兰:规范AI算法定价,要求企业披露AI定价机制
  • 缅因州:AI不能用来做心理咨询,无证行医的法律定义扩展覆盖到了AI工具

加上之前已经落地的纽约《算法定价披露法》和科罗拉多的AI Act(高风险AI决策需要风险评估、文档留存和治理报告),美国现在已经有一批零散但切实存在的AI法规在各州生效了。

执法和诉讼正在形成反馈循环

Morgan Lewis报告里有一个值得关注的观察:这些联邦执法行动不只是在罚款,它们正在重塑法院解读现有法律的方式

FTC的一次处罚,会引发相关行业的跟进诉讼;法院的判决,又会给监管机构提供新的执法依据。这就形成了一个”执法-诉讼反馈循环”——不需要新的立法,现有的法律工具通过执法实践,正在产生越来越清晰的AI合规边界。

对AI公司来说,这意味着什么?

不等国会,先盯监管机构动向。FTC、SEC、DOJ这三家的动作,比国会通过AI法案更值得实时跟踪。

合规建议变了

从法律机构的建议来看,目前AI公司最实用的几个动作:

  1. 宣传每条声明都要有数据支撑:尤其是对外的AI能力声明,要有可以拿出来的方法论和测试结果
  2. 不要通过共享AI平台传递竞争敏感数据:你的定价策略、供应商信息,通过公共AI工具传递可能触发反垄断调查
  3. 建模和训练流程要留文档:模型是怎么训练的、偏差评估做了什么——监管机构随时可能要看
  4. 建立AI治理委员会:有专人负责内部AI合规,出了事才能说得清楚

国会没动。但联邦执法机构已经开始动了,监管压力从立法层面转移到了执法层面。这其实是一个更不确定、更难预测的合规环境——因为没有明确的法律条文可以照着做,只有”现有法律怎么被解读”这个动态的标准。

参考来源:AI Enforcement Accelerates as Federal Policy Stalls and States Step In(Morgan Lewis);Proposed State AI Law Update: April 13, 2026(Troutman Pepper Privacy + Cyber + AI);U.S. Tech Legislative & Regulatory Update – First Quarter 2026(Global Policy Watch)