269 页的法案、每天最高 100 万美元罚款、外加把加州纽约伊利诺伊三个州刚立的 AI 法一把摁住——这是美国国会两党凑一块儿，6 月 4 号端出来的东西。
牵头的是共和党的 Jay Obernolte 和民主党的 Lori Trahan，名字起得很美国：《伟大的美国人工智能法案》（Great American AI Act）。目前还是讨论稿。
这法案管谁、怎么管
不是所有做 AI 的都管，只盯大公司：上一年毛收入超过 5 亿美元的前沿模型开发商，得公开一套「前沿 AI 框架」。
框架里要写清楚你的模型有没有「灾难性风险」。这个词法案给了硬定义——可预见的、能造成 50 人以上死伤，或 10 亿美元以上财产损失的风险。
报告时限也卡得很死：
- 严重安全事故，发现后 15 天内上报
- 迫在眉睫的风险，24 小时内
审计这块更狠。大公司得请 NIST 旗下「AI 安全与创新中心」发牌的独立验证机构，每半年查一次合规。违反安全要求或者审计不配合，每天罚到 100 万美元。
法案还把原来的「AI 安全研究所」正式写进法律，改名叫这个中心，2027 到 2029 三个财年每年拨 1 亿美元。
真正吵翻天的，是「摁住各州」这条
法案要把各州「专门针对 AI 模型开发」的法律冻结掉，期限三年。注意——只冻「开发」环节，AI 怎么用、怎么部署，各州还能管。
被冻的有谁？加州的 AB 2013（要求开发商公开训练数据摘要）、SB 942 里管内容水印的那部分，还有加州、纽约、伊利诺伊三州的前沿安全法，全被「联邦化」了。
这一下捅了马蜂窝。
「这是代际性的错误。」
负责任创新组织的 Brad Carson 这么评价。讲人话就是：联邦这么一搞，等于把各州 AI 立法的地板，直接变成了天花板——本来州一级想往上加码，现在加不了了。
安全 AI 联盟的 Brendan Steinhauser 话也不软：这法案「还不足以让美国人免于先进 AI 的危险，更不足以成为剥夺各州自保能力的理由」。
科技行业那边 NetChoice 的 Patrick Hedger 担心的是另一头——「激进的审计制度和数据共享要求」，可能把创业者的商业机密给抖出去。
两头不讨好，但方向有意思
牵头的两位议员话说得很稳。Obernolte 讲这是「建立清晰联邦框架的重要一步」；Trahan 强调「AI 对国家安全、安全和劳动力的威胁正在与日俱增」，得管，但别把创新闷死。
矛盾就在这儿。安全派嫌它管得不够、还不让州里加码；产业派嫌审计太狠、怕泄密。一份草案能同时把两边都得罪，恰恰说明它卡在了正中间。
值得盯的是「三年摁住各州」这步。美国 AI 监管这两年一直是州里跑在前、联邦在后追。现在联邦想用一纸草案把节奏抢回来——能不能成，国会接下来怎么改，是看点。
参考来源：Bipartisan AI draft proposes three-year preemption of state laws（Roll Call）；Obernolte, Trahan release a discussion draft of the Great American AI Act（Representative Jay Obernolte）