一组数字：到 2026 年 5 月，Anthropic 自己系统里合并进去的代码，超过 80% 是 Claude 写的。
而在 Claude Code 2025 年初上线之前，这个比例还是个位数。
一年多时间，从个位数到八成。6 月 4 号 Anthropic 把这个数据摆出来，配了一句不太轻松的判断：AI 行业可能比所有人想的更快，走向「递归自我改进」——也就是一个 AI 模型，自己动手造出更强的下一代。
为什么这事值得警惕
「AI 写代码」本身不新鲜了。新鲜的是 Anthropic 把它跟「造自己」这条线连了起来。
逻辑很直接：如果造一个更强 AI 所需的工程活，越来越多由现有 AI 来干，那这个循环就有可能自己转起来——人在里面的作用越来越小。
支撑这个担心的，还有一条更扎眼的趋势线。Anthropic 说，模型能稳定搞定的任务时长，大约每四个月翻一倍：
| 模型 | 时间 | 能稳定干多长的活 |
|---|---|---|
| Claude Opus 3 | 2024 年初 | 几分钟的编码任务 |
| Claude Sonnet 3.7 | 2025 年 | 约 90 分钟 |
| Claude Opus 4.6 | 之后 | 最长 12 小时 |
从「几分钟」到「12 小时」，中间也就一年多。照这个斜率往下推，会推到哪儿，不难想象。
Anthropic 自己怎么说
政策负责人、联合创始人 Jack Clark 的话挺直白：
「我们一向觉得，最该做的事就是把这个概念摆到台面上，让大家对即将到来的东西有个心理准备。」
他还补了一句更实在的——作为机构，「我们得想办法搞出工具，去验证和核查」AI 干出来的活。
翻成人话：AI 写得越来越多，但谁来检查它写的对不对，这套机制还没跟上。
别急着喊「天要塌了」
Anthropic 自己也没把话说满。他们承认，离「AI 完全自主地开发 AI」，中间还隔着不小的距离。公司给这份风险报告下的总结论是：灾难性风险，目前仍然很低。
但「目前很低」这四个字，重点在「目前」。Anthropic 另一句话是：模型再强下去，万一监督机制没能同步跟上，新的风险就会冒出来。
有意思的地方在这儿——一家把模型卖得最好、估值快摸到一万亿美元的公司，自己跳出来喊「这事可能比我们想的快，得当心」。
你可以说这是真有责任感，也可以说这是抢占叙事的高地。但有一点是实的：他们摆出来的那个 80%，是真金白银发生在自己代码库里的事，不是 PPT 上的预测。
这个故事，显然还没讲完。
参考来源：Anthropic says AI could soon create more advanced versions of itself（Interesting Engineering）