DeepSeek Harness alcanza 1,54 millones de usuarios diarios y unos 35.000 plugins

AI agents illustration: a cursor moving along a chain of task cards

El equipo de producto de DeepSeek ha publicado los datos más recientes de DeepSeek Harness, su herramienta de Agent: a 4 de noviembre, tomando solo a los usuarios de la API oficial, hay 1,54 millones de usuarios activos diarios y un consumo de unos 92 billones de tokens al día. El número de plugins de terceros ha subido a unos 35.000, y cerca del 60 % de los usuarios activos ha creado o instalado al menos un plugin de terceros.

La historia del producto es corta. La v0.1 salió el 13 de agosto, la versión de escritorio se lanzó oficialmente el 29 de septiembre, y con esta divulgación aún no han pasado tres meses.

Qué hacen los autores de plugins

El artículo oficial destaca cuatro plugins de la comunidad, con orientaciones muy distintas:

  • un puesto de trabajo para creadores de contenido (dsh-media-desk), que reúne en una sola interfaz el registro de ideas, la redacción de guiones, el diseño de portadas y el storyboard;
  • un plugin de diseño (dsh-guizang-design), que combina Skills de diseño y de pulido de textos; los artículos pueden convertirse en páginas web, tarjetas de imagen y texto o portadas, y admite «hacer uno igual» para reutilizar el resultado;
  • un plugin de visibilidad del contexto (dsh-context), que permite ver qué información usa el Agent al trabajar y cómo cambia a lo largo de la conversación;
  • un plugin de lectura de artículos científicos (agentero-dsh), que junta lectura, subrayado, traducción y notas en un mismo lugar.

Guizang, autor del plugin de diseño, opina que el sistema de plugins «da mucho más que un Skill», porque obras, columnas y tono pueden irse acumulando. A juzgar por estos ejemplos, lo que los usuarios hacen con Harness va desde hace tiempo más allá de escribir código, y la creación de contenido y la lectura científica ocupan un lugar notable.

Qué escala suponen 92 billones de tokens al día

Con un cálculo rápido a partir de las dos cifras: 92 billones divididos entre 1,54 millones dan una media de unos 60 millones de tokens por usuario activo y día. Es una media muy alta, lo que indica que en Harness se ejecutan sobre todo tareas de Agent con contexto largo y muchas rondas de llamadas; las preguntas y respuestas sueltas no alcanzarían ese nivel. La media también se ve empujada al alza por un grupo reducido de usuarios intensivos y por flujos automatizados. DeepSeek no ha publicado la distribución, así que la cifra por persona solo sirve como referencia de orden de magnitud.

Conviene fijarse también en el criterio de medición. Los usuarios activos diarios solo incluyen a quienes usan la API oficial; quienes conectan APIs de terceros quedan fuera. El artículo no aclara por separado si el consumo de tokens sigue el mismo criterio.

Próximos pasos: mercado de plugins e incentivos para autores

DeepSeek enumera varios planes: mejorar la estabilidad y la compatibilidad de la API de plugins, perfeccionar los mecanismos de seguridad de los plugins y crear un mercado oficial para que los autores suban sus plugins y los usuarios los encuentren. Se prepara un programa de apoyo para autores, con incentivos en tokens, intercambio técnico y recomendación de obras; las startups y las empresas también podrán conectar sus productos y servicios mediante plugins. La inscripción actual es solo una recogida de interés preliminar, y las reglas concretas se anunciarán cuando el programa se lance oficialmente.

Oficialmente, Harness se presenta como el «sistema operativo de la era de los Agents»: la empresa solo aporta capacidades base estables y funciones generales que casi todos necesitan, y deja los escenarios profesionales y las necesidades sectoriales en manos de los plugins. Según el diseño de «todo es un plugin», incluso las funciones integradas pueden ser sustituidas por plugins de terceros.

La seguridad de los plugins será un escollo ineludible en este planteamiento. Este año hemos informado de la crisis de confianza en la cadena de suministro del framework de Agent de código abierto OpenClaw, y también del caso de falsos plugins de Claude Code que se colaron en Cursor y fueron instalados por hasta unas 5.000 personas. Cuantos más plugins hay, más presión recae sobre la revisión y el aislamiento de permisos. Esta vez DeepSeek solo dice que «perfeccionará los mecanismos de seguridad de los plugins» y aún no ha detallado el proceso de revisión, los niveles de permisos ni el mecanismo de firma.

Fuentes: CocoLoop, artículo oficial del equipo de producto de DeepSeek; se verificaron el criterio de recuento de usuarios activos diarios, el consumo diario de tokens, el número de plugins y los hitos de lanzamiento del producto.