Una respuesta de Jensen Huang al inversor Gavin Baker en X fue recogida como titular por varios medios económicos:
"AI is bringing manufacturing back to America and reindustrializing the nation after decades of offshoring."
La IA está trayendo de vuelta la manufactura a Estados Unidos, reindustrializando la nación tras décadas de deslocalización.
Sostiene esta afirmación con tres puntos. Primero, la demanda generada por la IA estaría dirigiendo dinero hacia una red eléctrica envejecida y hacia la energía sostenible, según él, impulsada por las fuerzas del mercado y no por subsidios. Segundo, los empleos de construcción en plantas de energía, fábricas de chips y centros de datos estarían aumentando. Tercero, solo en los últimos seis meses, las startups de IA habrían recibido 400.000 millones de dólares en inversión. Añadió además un recordatorio para quienes construyen: colaborar con las comunidades, construir en su propia región de origen, ganarse la confianza y generar beneficios locales.
Qué significan los 400.000 millones
La magnitud se sostiene. Según PitchBook, el volumen de operaciones de capital de riesgo en EE. UU. en el primer semestre de 2026 fue de 412.700 millones de dólares, de los cuales las empresas de IA se llevaron 355.900 millones, es decir, el 86% de cada dólar invertido. La cifra global de Crunchbase es aún mayor: 510.000 millones en el semestre, superando ya los 440.000 millones de todo 2025. Los 400.000 millones que menciona Huang corresponden, aproximadamente, a la capa global de startups de IA.
La distribución es otra historia. OpenAI captó 122.000 millones en el primer semestre, Anthropic 95.600 millones; juntas suman el 43% de toda la financiación global de startups. Haciendo un cálculo aproximado, el resto de las startups de IA juntas reciben menos de lo que suman estas dos por sí solas. Usar "400.000 millones en financiación de startups de IA" para argumentar una reindustrialización que abarca todos los estados exige que quien escucha complete ese paso intermedio por su cuenta.
La factura de la luz
Lo que el tuit no menciona es precisamente el obstáculo más difícil de esta ola de construcción. Desde 2020, el precio de la electricidad residencial en EE. UU. ha subido de 12,76 a 17,44 centavos por kWh, un aumento superior al 36%. En Virginia, el estado con mayor densidad de centros de datos, el precio residencial subió más de un 13% en el último año. En la red PJM, que cubre 13 estados del Atlántico Medio y el Medio Oeste, el precio del mercado de capacidad para el año de entrega 2025-26 aumentó un 174%.
La reacción política ya es un hecho. Nueva York suspendió en julio, a nivel estatal, los permisos para grandes centros de datos; Nueva Jersey aprobó el 30 de junio una ley de protección de tarifas. Una señal anterior llegó en las elecciones de 2025, cuando los candidatos a gobernador de Nueva Jersey y Virginia incluyeron la promesa de "bajar la factura de la luz" en sus campañas y ganaron.
En este contexto, la frase "fuerzas del mercado, no subsidios" suena más a una respuesta al debate sobre quién paga por la nueva capacidad eléctrica. La Casa Blanca ya había firmado acuerdos con varios estados cubiertos por la red PJM que obligan a las tecnológicas a pagar por las nuevas plantas de energía; en enero de este año, Microsoft también prometió que sus centros de datos no elevarían los precios locales de la electricidad.
Empleos de construcción y empleos de manufactura
Los tipos de empleo que enumera Huang deben analizarse por separado. Los empleos de construcción en plantas de energía, fábricas de chips y centros de datos sí están aumentando, pero este tipo de empleo sigue un patrón común: intensivo en mano de obra durante la fase de construcción y con una fuerte caída una vez entra en operación. El pico de construcción de un gran centro de datos suele requerir miles de trabajadores; una vez terminado, el personal permanente de operación suele quedarse en un rango de varias decenas a una o dos centenas. Las fábricas de chips tienen una plantilla operativa más numerosa que los centros de datos, pero también exigen un nivel educativo y de cualificación mucho más alto.
Esto es una forma de empleo distinta a la manufactura del siglo pasado, cuando una sola fábrica empleaba a miles de personas y sostenía a todo un pueblo pequeño. Meter ambas cosas bajo el mismo término de "reindustrialización" invita fácilmente a pensar, erróneamente, que la densidad de empleo es la misma.
La postura de Nvidia en todo esto no tiene mucho disimulo: cuantos más centros de datos se construyan, más chips vende la compañía. Este tuit apareció justo cuando la acción de Nvidia se encaminaba hacia su mejor desempeño mensual desde mayo.
Fuentes: declaraciones del propio Jensen Huang en redes sociales, BusinessToday, recopilación editorial de CocoLoop, datos de financiación de PitchBook y Crunchbase, cobertura sobre precios de la electricidad de CNBC y Fortune; la cifra de 400.000 millones, el 86% que representa la IA en el capital de riesgo estadounidense del primer semestre, el rango de 12,76 a 17,44 centavos en el precio residencial y el aumento del 174% en el precio de capacidad de PJM fueron verificados por separado.